90秒即可预测癌症风险，准确率超90%！AI有望大幅度提升癌症筛查效率

　　转自：药时代

　　这一段时间由OpenAI开发的新人工智能（AI）聊天软件ChatGPT引起了极大的轰动，人们惊叹于AI的发展速度，以及它回答的流畅度和反应能力——于近期更新的ChatGPT-4更是可以对图片进行识别并理解其中一些幽默的人类逻辑，使得其有了在更多领域施展拳脚的机会。

　　实际上，通过AI对大数据进行分析和诊断在医疗领域一直都是一个热门的研究方向，尤其是癌症治疗领域，人类基因组以及各种影像学资料数据量庞大，通过AI可以有效地对数据进行甄别和筛查并找到癌症的线索。

　　近期，来自密歇根大学的研究团队就开发了一种新的基于AI的诊断筛查系统，在针对弥漫性神经胶质瘤患者的研究中，AI筛查系统可以根据疾病分子亚型突变来分析患者的癌症风险，仅仅只需要90秒就可以筛查相关脑肿瘤基因突变，平均准确度达到了90%！这一最新的研究发表在国际顶级期刊Nature Medicine杂志上。

　　

　　分子分型准确有助于延长患者生存期

　　弥漫性神经胶质瘤是最常见也是最致命的原发性脑瘤。目前来说，弥漫性神经胶质瘤患者的治疗选择十分有限，即使患者采用了最佳治疗方案，中位生存期也仅为18个月。

　　在以往的研究中已经证实分子分型对于神经胶质瘤的诊断和治疗十分重要，患者手术的获益和风险和患者肿瘤基因组有着很大的联系。实际上，同其他弥漫性神经胶质瘤亚型相比，患有特定类型的弥漫性神经胶质瘤即被称为星形细胞瘤的患者，其接受手术完全切除后患者的生存期可以得到大幅度延长。

　　但是目前对于弥漫性神经胶质瘤患者来说，分子检测的使用十分有限，同时用于诊断的时间也较长，短则几天，长则数周，这些都为患者的精准治疗带来了困扰——这不仅使得患者的手术决策以及放化疗选择变得复杂，同时也会影响患者的护理选择。

　　AI助力癌症诊断，90秒即可出结果

　　基于此，研究人员希望借助AI的力量来对癌症进行迅速积极诊断，其将AI和一种新型的光学成像技术相结合，从而可以对脑肿瘤组织进行实时成像。

　　随后研究人员对入组的150多名弥漫性神经胶质瘤患者的数据进行了分析，研究显示：对于这些复杂的脑部肿瘤影像学图片，AI仅仅只需要90秒就可以对其进行分型，并且平均精准度达到了90%，这对于临床诊疗来说具有重大的意义。

　　研究人员表示，在过去的几十年间，治疗致命脑瘤的进展十分有限，其中部分原因在于很难确定哪些患者可以从靶向治疗中获益，此次基于AI的快速分子分类方法则有望打破这一困境，从而为临床试验世界包括患者的治疗带来新的希望。

　　和人类相比，在大样本数据量处理上AI有着极大的优势，其可以根据人类样本数据进行解析，从而对癌症肿瘤组织进行精确分析。不仅仅在癌症分型方面，通过AI技术对细胞进行分类也已发展得如火如荼。相信借助AI的力量，不论是对癌症进行诊断还是筛查，人类都将获得新的助力。

　　作者：CellPlus

　　审校：Coco

　　封面来源：创客贴

　　参考资料（向下滑动查看）

　　[1] Artificial intelligence predicts genetics of cancerous brain tumors in under 90 seconds. https://www.sciencedaily.com/releases/2023/03/230323135437.htm

　　[2] Hollon, T., Jiang, C., Chowdury, A. et al. Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging. Nat Med (2023). https://doi.org/10.1038/s41591-023-02252-4

　　封面图来源：123rf