天津移动与南开大学联合研发“客户潜在不满预测AI关键技术”

　　为提升电信行业AI创新能力和科技水平，将高水平科研院所的科研成果转化为实际生产力，天津移动和南开大学建立了全新的联合研发合作模式，在知识图谱、认知网络、异质网络等AI技术领域开展联合研发。

　　天津移动聚焦精细化服务，努力提高客户留存和满意度，希望构建以客户感知为核心的潜在不满预测模型，整合知识图谱、情感分析、数字孪生及意图网络等技术，为持续提升客户满意度工作提供精细化分析手段。天津移动与南开大学以联合攻关方式开展了无标度动态异质网络项目研发，通过对不同交互时序关系的用户记录、属性、事件进行整合，将电信运营商复杂的事件信息数据转化为动态异质网络，针对传统机器学习和统计方法对用户潜在不满意预测效果差、缺少不满意原因语义的问题，将无标度动态异质网络结构性表征与演化技术应用到移动服务场景构建的网络中，以种子用户推理全量用户的无线、家宽、资费等满意度情况，预测潜在的不满意用户及其不满意原因，验证相关前沿AI技术的有效性。

　　天津移动与南开大学具备良好研发基础，曾承担多项教育部-中国移动科研基金、国家自然科学基金、工业和信息化部信息技术应用创新解决方案等重大专项，在EMNLP 2022等国际顶级会议联合发表多篇论文，后续将逐步扩大联合研发规模，联合培养高端科技人才，以数智化技术助力电信企业高质量发展，打造以电信运营商领域应用为特色的AI标志性成果。(冯蕾、赵东明)

　　来源：天津移动

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