我们非常需要的用于投注的数学工具——凯利公式
关于胜率、赔率、投注比例、收益率的函数
在许多赌博游戏中,单次收益跟单次下注比例成正比。但单次投注过高容易翻车,而单次投注过低则收益缓慢。
如何平衡这两者间的矛盾?
我们需要寻找一个基于胜率和赔率作为自变量,而投注比例和收益率最为因变量的函数公式,推导出最佳投注策略。
而最早研究这个问题的人是约翰·凯利,就是他提出了凯利公式。
巴菲特的投资组合中也完美地使用了凯利公式。
在这里,我们通过对比特币期货市场的案例推演,得出凯利公式的简单运用方法。
推演
设一局赌局赔率为1赔A,胜率为B,则应该投入的资金占总本金比率X为:
X=(AB-1)/(A-1)
那么每次投注的本金增长数学期望Y为:
Y=B ln[1+(A-1)X]+(1-B)ln(1-X)
以上两组公式即为凯利公式。
举个例子:
假设有总本金10000。在比特币7200的时候建期货多头仓位,杠杆率为20x,爆仓即止损,按8000止盈同时6840止损。经过计算赔率A为1:2.1(净赔率1.1)。
按涨到8000的概率B为40%,则损失投注资金概率为(1-B)=60%
那么应该投注的资金占总本金的比例X为:
X=(AB-1)/(A-1)
=(2.1×40%-1)/(1.1-1)
= -9.16
计算结果是负值,怎么办?
凯利给出的最佳办法是:立即停止下注
按涨到8000的概率B为70%,则损失投注资金概率为(1-B)=30%
那么应该投注的资金占总本金的比例X为:
X=(AB-1)/(A-1)
=(2.1×70%-1)/(2.1-1)
= 43%
收益的数学期望Y为:
Y=B ln[1+(A-1)X]+(1-B)ln(1-X)
=40%×ln[1+(2.1-1)×43%]+(1-40%)×ln(1-43%)
=0.155+(-0.337)
=-0.18
=-18%
即使这个赌局胜率为70%,数学期望依然是负值。意思就是说,一旦你下注了,在概率论里面,你的亏损值数学期望为18%。
你的10000本金,在你下注那一刻,在概率眼里已经决定了你只能剩下8200。
感性一点,如果认为比特币涨到8000的概率为90%呢?
我们算一下:
应该投注的资金占总本金的比例X为:
X=(AB-1)/(A-1)
=(2.1×90%-1)/(2.1-1)
= 81%
则收益的数学期望Y为:
Y=B ln[1+(A-1)X]+(1-B)ln(1-X)
=90%×ln[1+(2.1-1)×81%]+(1-90%)×ln(1-81%)
=0.573+(-0.166)
=0.47
=40.7%
就是说,一旦你拥有90%的胜率,根据凯利公式,你就应该投入81%的本金,因此此时的收益数学期望是40.7%。
即在概率论上看,你的10000本金在投入之后就已经是14070了。
复盘以上的推演
假定条件:在7200建比特币期货多头仓位,杠杆率为20x,爆仓即止损。按8000止盈,6840止损。赔率经过计算为1:2.1(净赔率1:1.1)。
通过三个推演案例,我们得出一组对比数据:
若胜率为40%,应该投入的本金X计算结果为负值。根据凯利公式的定义,此时不应该参与建仓。
若胜率为70%,应该投入的本金为43%,收益的数学期望为-18%。即参与交易,这一单在数学上亏损18%。因此也没有参与建仓的意义。
若胜率为90%,应该投入的本金为82%,收益的数学期望为40.7%。即参与交易,这一单在数学上盈利40.7%。因此可作为建仓的数据参考。
因此我们可以看到,更高的投注胜率可以显著提高盈利的数学期望。我们在交易当中,最重要的是在胜率最高的时候投注,而不是时时刻刻参与投注。
(关于赔率的推演略。以金融衍生品市场而言,在凯利公式里面,胜率对函数的影响更为显著,关注胜率更具有现实参考意义)
通过代入推演,我们可以得出以下几个最重要的结论:
1、凯利公式的第一目的是控制破产风险,次之才是提高你的资产增长率。
2、应用于期货等金融衍生品市场时,需要根据自己的策略做系数修正,特别是修正投注比例(因为金融衍生品市场中价格的影响因素较多,同时也会受到策略和心态的交叉影响)
3、提高胜率、提高胜率、提高胜率!做胜率最高的操作。
我可以给出一个胜率的一般性的公式帮助大家理解:
胜率=(历史经验+指标技术+数学模型)×(市场的时间空间位置)×(策略执行力)
4、胜率在期货市场一般属于技术范畴,人为不可控,但是市场时空上是可以走出来的,因而最重要的还是在于等待。(可以去了解查理芒格和巴菲特常提到的77格击球区,说明略)
5、根据函数模型,高胜率下满仓下注,在多次交易的结果上并不是最好的策略。
如果需要满仓,可以依个人习惯乘以一个投注折减系数,让满仓变为重仓,长线收益更为可观。
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