AI辅助医生在手术过程中快速分析脑肿瘤突变和预后

　　

　　2021年，WHO提出了脑癌的基因突变分类，包括成人弥漫性神经胶质瘤等。肿瘤遗传学可以帮助医生和患者选择是否积极手术切成肿瘤，或是采取谨慎保守方法。然而，并非每个医院都相关资源对肿瘤进行基因测序，即使有如此资源，明确基因分类分型诊断也需要数周时间。

　　因此，医生需要更快捷和精准脑瘤分类和分型方法。来自密西根大学和纽约大学的研究团队最近发表了一项临床研究包括深度脑胶质瘤AI辅助诊断算法。利用AI驱动的计算机视觉系统能够判断脑瘤的突变类型和分类，准确率达93%。

　　这种方法既不需要组织样本，只需90 秒即可做出在手术室里辅助医生做出诊断。这是首款AI驱动的软件系统可以在手术过程辅助手术选择手术是否扩大范围或保守切除。

　　按照目前常规方法，即使在手术期间利用“超级快速方法——快速冷冻样本，将其切成薄片，然后染色显示癌细胞中的胞核、细胞质、蛋白质和 DNA——至少也需要35分钟。

　　临床脑瘤手术的基本概念是“少即是多”，有时为了保障患者的大脑或神经发育功能，而不得不选择保守切除，希望术后化疗和放疗配合，但某些脑肿瘤类型最佳选择是切除，而对放化疗不敏感。

　　因此，临床医生认为这种AI辅助快速检测方法非常有价值和保障了患者预后。

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