「体系课」吃透前端工程化，大厂级实战项目以战带练

　　随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，大数据时代的到来，正在潜移默化改变着人们的生活、生产思维。根据数据显示，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多，大数据行业将面临全球性的人才荒。因大数据时代催生的大量相关人才缺口，各大高校正紧锣密鼓启动大数据人才培养。

　　

　　在此背景下，我校于2018年建立大数据技术专业，专兼职教师11人，双师教师占比20%；在校学生人数达400余人，毕业生人数接近300人。依托于我校大数据学院基础建设，目前拥有大数据专业实训室、Cloudera大数据服务中心，能够满足大数据技术专业终端实训需求和100以上节点同时完成实训训练。

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　　培养目标

　　我校大数据技术专业致力于培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；适应国家政策和大数据行业发展需要，掌握大数据技术基础、大数据平台搭建与管理、数据采集、清洗、处理、分析等知识和技术技能，面向计算机、大数据和其他互联网行业的大数据工程师、大数据分析师等岗位群，未来能够从事大数据开发、数据采集与处理、大数据分析等工作的高素质劳动者和技术技能人才。

　　学生通过5年左右实际工作锻炼和发展，能够胜任解决与大数据相关技术问题的工作岗位，成为技术或管理骨干。

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　　核心课程

　　本专业课程体系由通识教育课程、职业教育课程、素质拓展教育三大模块组成。其中，通识教育课程模块包括通识必修课和公共选修课，职业教育课程模块包括专业基础课、专业核心课、专业选修课、毕业实践教学，素质拓展教育模块主要是指学生取得的各类技能证书及各类社会实践。核心课程包括：爬虫设计与开发、Python数据分析、Hadoop配置与管理、Hadoop数据分析、Spark平台技术、数据可视化分析、大数据平台项目实战。

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　　就业方向

　　本专业主要面向各行业企事业单位在信息技术部门从事计算机、服务器系统的运行和维护管理；从事大数据行业数据清洗、数据分析、数据可视化等工作；从事大数据数据处理平台的管理、维护、运营工作。

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　　（一）初始就业岗位：数据采集员、python开发工程师、数据分析员。

　　（二）发展就业岗位：网络爬虫工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。

　　（三）相关就业岗位：Java开发工程师、前端工程师、数据库管理工程师、IT运维工程师、信息技术支持。

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