博士招生｜香港大学、香港城市大学全奖博士项目招生啦！覆盖多个专业！

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　　01

　　香港大学计算机系自然语言处理实验室招收NLP/ML方向全奖博士生

　　

　　刘琦老师将于2022年秋季加入香港大学(The University of Hong Kong)计算机系任助理教授。香港大学2022年QS全球大学排名第22名, 是亚洲久负盛名的大学之一。他目前计划招收多名博士生, 并提供全额奖学金(可覆盖学费+生活津贴)，也欢迎申请postdoc, MPhil, RA和intern。

　　*注：该博士招生项目长期有效

　　导师介绍

　　刘琦在英国牛津大学师从于Phil Blunsom和Matt Kusner。目前，他主要的研究方向为：自然语言处理和机器学习。

　　他曾在Google DeepMind, Facebook AI Research, Microsoft Research等机构工作。与大湾区数字经济研究院(IDEA), 腾讯AI Lab, 智源，Google, Meta AI, Microsoft Research等机构有长期合作。

　　他在NeurIPS, ACL, TACL, NAACL, CVPR, ICCV等顶级会议及期刊发表论文20余篇。同时担任ACL, EMNLP, NAACL, NeurIPS, ICML, ICLR等会议的评审委员会委员。

　　他将任职于香港大学金融科技学院和自然语言处理实验室

　　详情可查看个人主页:

　　https://leuchine.github.io/

　　博士奖学金

　　博士生可以申请以下奖学金:

　　HKU Presidential PhD Scholarship: 每年约403,000港币。

　　Hong Kong PhD Fellowships: 每年约403,000港币。

　　Postgraduate Scholarships: 每年至少216,360港币。

　　申请材料

　　CV

　　Transcripts

　　Research proposal

　　Selected publications (如有)

　　Github (如有)

　　TOEFL/GRE/IELTS (如有)

　　申请方式

　　有意者请将以上材料发送至：

　　leuchine@gmail.com，或

　　qi.liu@cs.ox.ac.uk

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　　02

　　香港城市大学能源与环境学院课题组招收2023年博士研究生

　　

　　导师简介

　　Dr. Xue Wang is an assistant professor in School of Energy and Environment at City University of Hong Kong, starting January 2023.

　　She received her Ph.D. degree in Chemistry from Xiamen University in 2015 under the supervision of Prof. Zhaoxiong Xie and Prof. Younan Xia.

　　During her graduate studies, she worked at the Georgia Institute of Technology as a visiting graduate student (2013-2015). After her Ph.D. graduation, she was appointed as associate professor at Lanzhou Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences (2016-2017).

　　Then she went to University of Toronto and worked as a postdoctoral fellow with Prof. Ted Sargent, prior to joining the City University of Hong Kong as an assistant professor.

　　To date, Dr. Wang has published >50 peer-reviewedarticles in high impact journals, such as Science, Nature, Nature Energy, Nature Catalysis, Nature Commun., JACS, NanoLetters, ACS Nano, and Advanced Materials.

　　For details, please find

　　https://www.cityu.edu.hk/see/people/dr-xue-wang

　　课题组主页：

　　https://www.xuewang-research.com/

　　研究兴趣

　　The group research focuses on science and engineering for decarbonization of the energy sector using electrocatalysis approach. Through the combination of catalyst design, mechanism investigation, and reaction engineering, we aim to develop efficient CO2 electrochemical conversion technologies for renewable energy storage and conversion, 港澳剧 electrosynthesis of chemicals/fuels, and climate change mitigation, as well as unravel the physical and chemical events at the molecular level during the electrocatalysis processes.

　　奖学金

　　~hk$17,500 per month at the beginning and ~ hk$18,000 per month after passing qualification in the first year.

　　申请方式

　　Potential graduate students (including students whowill receive/have received the bachelor degree or master degree) who are interested in the topics of sustainable technologies for renewable energy storage & conversion are welcome to contact Dr. Wang atxue.wang@cityu.edu.hkwith your

　　CV, transcripts, and publications (if applicable).

　　Applicants will have to go through a centralized admission process through the City University of Hong Kong with Dr. Wang's recommendation.Outstanding candidates will also be recommended to apply Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS) and CityU Presidential PhD Scholarship.

　　Please contact Dr. Wangbefore November 2022.The potential candidates will be invited for interviews.

　　英语成绩要求

　　a minimum total score of 550 (paper-based test); or 79 (internet-based); or 59 (revised paper-delivered test; sum of reading, listening and writing section scores in toefl; or

　　a minimum ielts score of 6.5; or

　　other test scores that may be regarded as equivalent to toefl 550 (paper-based) or 79 (internet-based) or 59 (revised paper-delivered test).

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　　03

　　香港大学倪卓娴课题组全奖博士招生

　　

　　导师简介

　　Dr. Edith C.H. Ngai (倪卓娴) 博士现为香港大学电机与电子工程学系副教授，瑞典乌普萨拉大学信息技术系副教授，ACM 和 IEEE 高级会员。于 2015-2017 年担任爱立信瑞典研究中心的客座研究员。她曾在伦敦帝国理工学院、西门菲莎大学、清华大学和加州大学洛杉矶分校进行研究。她的研究兴趣包括物联网、机器学习、数据分析和智慧城市。她是瑞典政府研究资助机构 VINNOVA 授予的 VINNMER Fellow（2009 年）。

　　曾担任 ACM womENcourage 2015 的 program chair，并担任 IEEE SmartCity 2015、IEEE ISSNIP 2015 和 IEEE GreenCom 2022 的 TPC 联合主席。她是 IEEE Internet-of-Things Journal 的 Area Editor 和 IEEE Transactions of Industrial Informatics 的 Associate Editor。根据 Clarivate Analytics 2021，她是香港大学学者排名全球前 1%。

　　导师主页：

　　https://www.eee.hku.hk/people/echngai/?

　　招生简介

　　我们的实验室旨在设计和开发能够收集可靠数据并做出智能决策的物联网系统，以支持包括智能城市和智能健康在内的创新应用。我们的研究重点包括机器学习、数据融合、和提供自适应传感、可靠的无线通信以优化系统的数据质量、能源效率、可靠性和安全性。

　　研究课题包括但不限于

　　物联网中的机器学习和联邦学习(Machine learning and federated learning for IoT)；

　　物联网中的安全和隐私 (Security and privacy in IoT)；

　　智能健康的数据分析 (Data analytics for smart health)；

　　智慧城市中的物联网 (IoT for smart cities)；

　　人工智能和云/边缘计算 (AI and cloud/edge computing) 。

　　?于更多的细节，请访问课题组主页：

　　https://www.eee.hku.hk/~iotlab/

　　奖学金

　　?港博?研究?奖学?计划 (HKPFS)：?港博?研究?奖学?计划旨在吸引世界上最优秀的学?到?港?学攻读博?学位。该奖学?每年提供 32.28 万港元的津贴，以及 1.35 万港元的会议和研究相关旅费津贴。在倪教授的支持下，我们团队中有成员成功获得?港博?研究?奖学?；

　　?港?学校长博?奖学?计划 (HKU-PS)：该计划为被?港?学录取的优秀全?制博??提供最负盛名的奖学?，即港?校长博?奖学?。每位港?校长博??将在第?年获得?达约 418,400 港元（53,640 美元）的奖学?配套，在规范学习期间的后续年度每年?达约 398,400 港元（51,070 美元）。在学术和/或研究成果??具有很强资格的博?申请者将被考虑参加此计划，并与学院协商。在倪教授的支持下，我们团队中有成员成功获得?港?学校长博?奖学?；

　　研究生奖学金（PGS）：全日制博士生持有二等荣誉一级（或同等学历）或以上的一级学位通常被认为有资格在规范学习期间获得研究生奖学金。也可以考虑候选人在硕士学位中的成绩。奖学金的基本水平为每月港币 18,030 元。

　　招生要求

　　我们正在寻找有很强的?我激励意识并对机器学习、数据分析或物联网研究感兴趣的学生加入我们的团队。其潜?可通过出?的学术成積或科研记录得到证明（例如，国家奖学?，前 5% 排名，GPA 3.5 以上，或在领先会议/期刊上发表过?章）。

　　申请方式

　　请有意向者先将 CV 和学业成绩单发给 Dr. Edith C.H. Ngai邮箱：

　　chngai@eee.hku.hk

　　*注：我们组有多个名额。优秀的学?将被提早录取。

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　　04

　　香港城市大学刘晨课题组全奖博士招生

　　

　　导师简介

　　刘晨博士本科毕业于清华大学计算机系，硕士和博士均毕业于瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 计算机与通信学院。博士师从瑞士工程科学院 (SATW) 院士 Sabine Süsstrunk 教授和 Mathieu Salzmann 资深研究员，期间曾获得微软研究院奖学金 (MSR Scholarship) 并接受微软剑桥研究院的 Ryota Tomioka 首席研究经理 (Principal Research Manager) 的指导。常年担任机器学习顶级会议 ICML, NeurIPS, ICLR 的审稿人，同时也是 TMLR, SIMODS 等期刊的审稿人。博士期间曾指导多名本科生和硕士生的学期项目或毕业设计，在已经毕业的学生中，多人拿到了 EPFL 等高校的博士 offer，也有的去 Meta、瑞信 (credit suisse) 等大企业工作。

　　个人主页：

　　http://liuchen1993.cn/?

　　招生信息

　　香港城市大学计算机系机器学习与优化实验室招收全奖博士 (Ph.D) 2-3 名本实验致力于从优化的角度构建更加可靠的机器学习模型，从而深入理解机器学习模型的运行原理，尤其是深度神经网络。实验室当前的主要研究兴趣如下：

　　1. Adversarial Robustness.

　　Efficient adversarial training algorithms.

　　Sparse / Structured adversarial attack / defense.

　　Generalized adversarial notation.

　　Robustness in applications.

　　2.Foundations of Deep Neural Networks.

　　Loss landscape.

　　Overfitting / Generalization.

　　Geometry of decision boundary.

　　博士/学术硕士的入学时间可以是 2023 年 1 月，6 月或者 9 月。

　　奖学金

　　博士的基础待遇每月约 1.8 万港币。优秀的博士申请者可以申请香港博士研究生奖学金计划 (Hong Kong PhD Fellowship Scheme)，成功获得该奖学金的博士研究生每月待遇为约 2.7 万港币，另有专项研究活动交通津贴。

　　详细信息可参考：

　　https://www.ugc.edu.hk/chs/rgc/funding_opport/hkpfs/call_letter.html

　　联系方式

　　请将下列申请材料发送至邮箱：

　　cliu644@cityu.edu.hk

　　邮件标题请注明：

　　申请[岗位名称]+[申请人姓名]

　　通过材料初步审核的申请者会被通知面试。申请者亦可通过邮件询问申请处理状态。

　　申请材料

　　申请者需要提供的材料：

　　1. 个人简历

　　2. 本科时期的成绩单

　　3. 其他补充材料（可选）：已发表/在投的学术论文、个人主页网址、Github 主页、所获奖项扫描件等能证明学习科研能力的材料

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