刚刚孟晚舟说：3.4万亿美元！

　　“全世界都在拥抱数字化转型机遇，170多个国家和地区制定了各自的数字化相关战略。2026年全球数字化转型支出将达到3.4万亿美元，这是整个产业链的新蓝海，无论是正在进行数字化转型的企业，还是支撑数字化转型的企业，均面临巨大的市场空间和经济收益。”

　　4月19日下午，孟晚舟身着一席蓝黑拼接连衣裙，出现在了2023华为全球大会上，这是她本月开始当值华为轮值董事长以来的首次公开亮相。

　　轮值董事长在当值期间领导公司董事会和常务董事会，从4月1日开始，孟晚舟开启了六个月的轮值期。

　　数字化是整个产业链的新蓝海

　　在分析师大会主题演讲中，孟晚舟以“初心如磐，奋楫笃行，共赢数字化未来”为主题，分享了华为对数字化转型的理解，以及华为的数字化转型经验。

　　孟晚舟表示，“数字化”是共识度最高、也是当前确定性最高的趋势。数字化已经成为越来越多国家、企业和组织的共同话题。数字技术，将驱动生产力从“量变到质变”，并逐步成为经济发展的核心引擎。

　　“数字化是整个产业链的新蓝海，跃升数字生产力正当时。”孟晚舟表示，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，为客户提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的“4极”数字基础设施，携手伙伴共同助力客户实现数字化转型的“4化”，即作业数字化，数字平台化，平台智能化，智能实战化，共赢数字化未来。

　　“无论是在当下，还是在长远的未来，‘数字化’的旋律一旦奏响，便将穿透企业的边界，连点成线、聚线成面，共同创造产业互联的时代。”孟晚舟说。

　　据了解，截至目前，全球700多个城市、267家世界500强企业选择华为作为数字化转型的合作伙伴。华为打造了100多个场景化解决方案，覆盖、金融、交通、能源、制造、、医疗、互联网、中小企业等领域。截至2022年底，华为合作伙伴数量超过35000家，其中销售伙伴超过25000家，解决方案开发伙伴及服务伙伴超过8000家，人才联盟伙伴超过2400家。

　　大会现场，中国南方电网有限责任公司首席专业技术专家、南网数字集团董事、总经理李鹏，香港机场管理局工程及科技执行总监梁永基，GSMA大中华区技术总经理刘鸿，Economist Impact科技与社会部首席顾问Charles Ross，一起针对大会主题“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”进行专题讨论，探讨数字生产力在推动各行业数字化转型中发挥哪些重要作用，以及数字生产力在使能行业数字化转型过程中的挑战和应对建议。

　　华为数字化转型的三个核心洞见

　　结合华为近10年的实践，孟晚舟分享了对数字化转型的三个核心洞见。

　　首先，战略驱动是根本。“数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动。”孟晚舟认为。

　　其次，数据治理是基础。“只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值。”孟晚舟在演讲中提到，华为将持续推动建设5.5G技术，同时将数字转型过程中所沉淀的技术、工具和经验开放在华为云上。此外，华为也将把基础软件等底层能力持续贡献给开放原子开源会。

　　据了解，目前已经有超过5100名开发者在OpenHarmony社区贡献了代码，代码量超过1亿行。在产业落地方面，目前已经有260多款软硬件产品通过社区的兼容性测评，覆盖、金融、交通等多个行业。

　　“我们期待通过软件来实现产业生态的繁荣。在打造出数字化领域的同时，华为也将深入千行百业的数字化转型的场景，让数字技术能够真正成为生产力。”孟晚舟说。

　　最后，数据智能是方向。“数据正在成为生产力，作业数字化、数字平台化使得数据清洁、透明、聚合，是转型的基础；平台智能化，智能实战化使得数据随需、易懂、有用，是数字转型的深化。”孟晚舟指出。

　　积极推动理论和技术创新

　　华为全球分析师大会是华为一年一度的行业交流盛会，与会者包括全球行业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等。华为首届分析师大会于2004年举办，至今已连续举办了20届。本届分析师大会于2023年4月19日至20日举行，期间将举办多场主题论坛。

　　每年的全球分析师大会，华为都会分享面向智能世界的假设和愿景。今年的大会，华为战略研究院院长周红的分享围绕“机器如何认知世界，更好的服务于人类社会进步”展开。

　　周红表示，在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍、甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持未来的发展。因此华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上，大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景；在计算上，进一步明确的目标定义，提升正确性、适应性和高效性。

　　“在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义，到通用与超级人工智能的过程中，我们首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力我们超越极限，增命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。”周红表示。

　　“未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域，今天的我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。在计算领域，方向是新的计算模式、架构与部件，提升对智能的认知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展。”周红认为。