36氪首发｜「翼方健数」完成数亿元B++轮融资，持续深化数据和计算互联网（IoD

　　36氪获悉，数据要素技术企业「翼方健数」已于近日完成数亿元B++轮融资。公司介绍，本次融资由行云资本担任独家财务顾问，暂不披露投资方及估值。本轮融资资金将主要用于公司持续构建数据和计算互联网（IoDC，Internet of Data and Computing）的技术产品和商业模式。

　　翼方健数是36氪持续报道的一家公司。在整体定位上，公司以数据“安全流通，高效匹配，价值释放”为核心，以包括隐私计算在内的要素流通全栈技术为基础，意在打造数据原生时代的IT Infra「数据和计算互联网」，即IoDC。

　　关于IoDC，36氪此前介绍过，这是指数据和人工智能之间产生彼此促进的正循环作用，最终形成一个相互可以调用、互联互通的网络。而在这次的采访中，公司董事长陈恂进一步介绍，翼方健数认为未来世界会形成一个由数据与数据互联、计算与计算互联、算力与算力互联、模型与模型互联的网络，是资源高效组合体现——也就是IoDC。

　　拆解其中，可以看出数据和人工智能是IoDC的两大核心。其中，当数据成为生产要素后，数据治理、区块链和隐私计算都被看作支撑型技术。针对这方面需求，翼方健数早前已推出翼数坊（XDP 平台）。这一平台基于隐私安全计算构建，目标是建立遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境，在数据安全、授权使用和隐私保护下提供数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理。

　　而在去年10月，翼方健数发布了隐私计算护航的AI服务平台与生态“揽睿星舟”，在AI场景迈出重要一步。陈恂介绍，揽睿星舟是一个开箱即用的AI开发、训练及推理的工具链平台，提供高性价比的算力和成熟易用的AI开发工具链——也就是MLOps链条。另外，和其他平台不同的是，揽睿星舟还集成了隐私计算的功能用以护航数据和模型安全协作。

　　在去年的发布会中，公司曾介绍，揽睿星舟基于隐私计算的能力，解决AI开发者在训练过程中与数据源方的协作不信任矛盾。对开发者来说，首先可以在平台上构建出一个有确定参与者，明确任务目的、数据集和算法的任务场景，作为数据和模型使用的最小授权单元；其次，通过保护数据安全的方式运行场景，确保场景相互之间，以及与操作系统之间的隔离；最后，通过独创的方式确保数据源不审核输出的前提下，依然能保护算法和原始数据的安全。

　　陈恂举例，当前由于知识产权和数据安全的问题，不少企业还在禁止员工使用ChatGPT这类工具，意在避免敏感信息的泄露。"但这只是防御性手段，最终智能化的工具一定会被使用起来，而解决这个问题的答案就是隐私计算。"陈恂表示。

　　整体来看，揽睿星舟承担AI场景下数据和模型安全流通，资源合理调度的功能。它和翼数坊（XDP 平台）一样，是翼方健数数据和计算互联网（IoDC）图景中的重要组成部分，

　　关于IoDC的进度，陈恂介绍，IoDC的建设要基于已有的互联网基础设施，让数据、算力、算法/模型和互联网相连，成为IoDC节点。在建立节点期间，翼方健数主要以数据价值促进客户的节点建设需求，收费方式包括软件销售或SaaS即软件订阅模式。而当节点建设进入相对"深水区"的阶段后，促进数据价值与实现流通的网络会形成流量，技术提供方和运营的合作伙伴也可以通过分润模式获益。而令陈恂感到欣喜的是，这两年已有医疗客户直接找到翼方健数，表达希望建设一张网络而非单个节点。今年，陈恂预计希望直接建立网络的客户数量会更多。

　　在客户类型上，陈恂表示，医疗是翼方健数的切入型行业，所以目前这部分客户依然占据较高比例，但其他行业客户数量也在快速增长中。比如，由于新一代AI的突破性进展，揽睿星舟的AI客户数量也增长较快，目前已达到几十家。

　　而且，今年翼方健数还启动了全球化计划，以香港为中心进行拓展。本轮融资后，翼方健数将启用集团化运作模式，更好地整合多区域力量，复制成功的闭环模式，在区域及行业IoDC建设和运营的基础上，加速实现全域IoDC网络建设。

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