零基础深度学习教程爆火,专为手机阅读打造,月超 23 万人下载,155 页内容免

栏目:成人教育  时间:2023-06-03
手机版

  叮!您的深度学习口袋书教程,请查收。

  

  这本袖珍版教程,不仅能让你零基础看懂深度学习,据说十二岁小孩也爱看:

  

  专为手机阅读而打造,155 页内容,还都是免费的!

  不卖关子,最近一本适合手机阅读的袖珍版深度学习教程在网上爆火,能从概念这样的“基础知识”开始带你走近深度学习,一个月就有超过 23 万人下载:

  

  这本可以轻松在手机上阅读的“掌上小书”,由瑞士日内瓦大学的计算机科学教授 Fran?ois Fleuret 撰写。

  一个月前,他在推特发布了这本小书的测试版,目前转赞超 3000+:

  

  就在昨天,他又发布了共有 155 页的预印本 。

  推文底下飘满了网友对其内容及格式的点赞和评论:

  小而美。

  

  这本小书到底有多优质,不妨我们一起来看看吧?

  尽管深度学习的大部分内容并不是特别难以理解,但,还是得有一定数学和计算机基础的。

  例如在数学上,如微积分、概率论、优化、线性代数和信号处理基础都需要掌握;

  同时,它也与计算机科学、编程、算法和高性能计算紧密相关,所以部分没有学科背景知识储备的人学习起来也有一定难度。

  但是别担心,这本小书的作者可是明确表示:

  不打算详尽讲述,而是仅限于提供必要的背景和技术工具,以便读者理解一些重要的模型。

  先看目录:

  

  小书正文的第一部分,就是和机器学习、高效计算、训练相关的基础知识。

  紧接着,第二部分就可以根据上面学过的基础知识来理解模型。

  最后一块,自然就是讲述有了模型之后的应用部分了。

  我们接着往下看内容。

  具体内容也是非常易于理解的。

  深度学习在历史上属于更大的统计机器学习领域,因为它从根本上来说,涉及到从数据中学习表示的方法。这种技术最初来自于人工神经网络,而“深度”这个词强调模型是由多个映射组成的长组合,现在已知能够实现更高的性能。

  

  概念也会细化解释,没错了,是小白也能看懂的程度。

  看过图表,才能理解网友说的:

  出色的格式,出色的内容。

  

  

  这样简洁的格式在手机或者是 Kindle 等电子书上看,简直不要太爽!

  有好奇的网友将奇怪的关注点放在了绘图上,想知道这本小书里的图表是如何绘制的,作者也是毫无保留,有问必答。

  

  上面我们说到这本小书主要是包括三大块的内容:基础知识(Foundations)、深度模型(Deep models)、应用(Applications)。

  但作者省略掉了很多内容,比如:循环神经网络(RNN)、自动编码器、生成对抗网络(GAN)、强化学习 (RL)、微调、图神经网络(GNN)、自监督训练。

  这些内容会在书中用到,但在书中并没有过多解释(当然有提到一些论文,想要深入了解的可以自己翻阅论文)。

  有网友也对此产生了疑问:

  RNN 引发了许多有趣的话题呀,例如梯度爆炸 / 消失、权重共享等,如果没有 RNN,可能无法真正理解这些话题。

  

  作者也是直言,自己想写一些短小而精悍的东西,所以有些内容必须去掉。

  毕竟孩子们喜欢“变形金刚”(Transformer)。

  

  真是为入门级选手量身打造的了!

  此外,作者表示这本“口袋书”的针对的是 Tik Tok 的用户群体。

  因为手机屏幕上的潜在“阅读时间”至少比电脑、平板、纸质印刷物和实体书的总和大一个数量级,甚至可能是两个数量级。

  

  在这本小书的最后,作者表示:

  人工智能的最新进展让人兴奋。它将对人们的工作方式、与知识信息的互动方式产生根本性改变,并迫使人们重新思考智能、理解力和感知力等基本概念。

  尽管深度学习存在弱点,但它将是人工智能新时代的关键要素之一。

  这也许就是作者为什么要写一本关于深度学习的小书了吧。

  

  Fran?ois Fleuret 是日内瓦大学教授、机器学习团队负责人,洛桑联邦理工学院 (EPFL) 兼职教授,Idiap 研究所外部研究员,Neural Concept SA 联合创始人。

  他于 2000 年获得 INRIA 和巴黎第六大学的数学博士学位,并于 2006 年获得巴黎第十三大学的数学任教资格。此前,他曾在国际会议和期刊上发表了 80 多篇论文,也是机器学习领域多项专利的发明者。

  他的主要研究兴趣是机器学习,特别关注计算方面和小样本学习。

上一篇:雅思写作精批 如何提升雅思写作水平
下一篇:东莞网络营销培训学院橡果教育分享:网络营销推广经理需哪些技能

最近更新成人教育