案例分析｜智慧水产养殖数字化应用场景

　　自长江流域禁捕退捕以来，如何促进渔民增收、实现渔业产业稳产保供、渔业产业增绿成为产业发展亟待解决的事宜。而要解决好吃饭问题、保障粮食安全，就要树立大食物观，既向陆地要食物，也向海洋要食物，耕海牧渔，水产养殖成为拓宽转产转业的重要渠道。而如何在共抓大保护中逐渐形成了绿色生产生活方式，在渔业生态系统治理中兼顾了社会、经济效益，逐步形成了良性互动循环？其关键是“转产+升级”机制。#三农养殖业#

　　转产，是指因地制宜发展“稻虾共作”产业。作为江西省渔业重点大市，上饶市境内鄱阳湖面积160多万亩，约占整个鄱阳湖的三分之一，渔业资源丰富，素有“鱼米之乡”美称。自长江流域禁捕退捕以来，上饶市积极推进绿色水产养殖，大力发展“稻虾共作”产业。“稻虾共作”模式是将普通稻田单一的种植模式提升为立体生态的种养结合模式，即在水稻种植期间养殖克氏原螯虾，克氏原螯虾与水稻在稻田中同生共长。此生产模式可以充分利用稻田的浅水环境和冬闲期，有效提高稻田单位面积经济效益，实现一地两用、一水两收，同时还可以进一步减少农业面源污染和水产养殖尾水污染。“稻虾共作”在水源保护和渔业发展之间找到了平衡，为培育淡水渔业养殖产业链打开了空间。

　　升级，以指渔业产业数字化转型升级。科技兴农，数字兴渔。近些年，为不断优化渔业养殖产业，作为江西渔业十强的余干以“产业大脑+数字渔场”为发展模式，通过智能检测与感知控制的传感设备和网络，实现渔业生产过程精细化、日常管理的可视化、病害诊断远程化，在渔业产业主要的数字化应用场景包含几个：

　　一是水质监测。主要是通过传感器对水中的溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、PH、浊度等多项参数进行实时监测，用于判断水体的质量及是否有水产疾病发生的可能。

　　二是环境控制。通过像温度、湿度和CO2浓度等一些环境参数的自动监控可以帮助养殖人员掌握养殖场内的气候条件，能够及时为所养生物提供最为适宜的生长环境，提升养殖的效率。

　　三是智能投喂。通过水质及环境的监测，来检测养殖生物的进食情况，并根据检测结果，智能调节之后的投饵系统还能实现自动化，进行自动投饵，以减少人力干预，降低人力成本。

　　四是数据分析。将所有传感设备收集到的数据采集上传到大数据平台，对数据进行分析和处理，利用大数据和人工智能帮助养殖人员预测产量和风险，及时采取措施，提高养殖效益和管理水平。大平台还会连接水产疾病大数据库获取相应疾病的信息和防治方案，提供给养殖管理人员进行参考，提高水产养殖风险预警预判及解决时效。

　　眼下，以数字化赋能渔业产业发展成为新时代新征程上的必要路径，长江流域自禁渔以来，探索现代渔业示范种养模式，以数字化赋能渔业产业，让整个生态基本实现了从“竭泽而渔”到人与鱼的“和谐共生”转变。未来，需要加数推进渔业数字化建设，继续做强优势特色，延长产业链条，促进传统渔业向现代渔业加速升级。

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