乂学教育周伟谈教育公司死因:疯狂补贴 获客渠道有限

新浪财经讯 9月3日消息，由长江商学院主办的“产业互联新生态，智绘商业新图景——第十届长江青投论坛”今日在深圳举行。乂学教育-松鼠AI联合创始人、CEO周伟出席并发表演讲。

以下为演讲实录：

今天我想和大家分享人工智能如何升级传统教育产业，为什么要升级这个产业？大家觉得教育是挺高大上的行业，但是作为一个教育总业者，教育是一个非常低能和落后的劳动密集型产业，我们和那些小作坊式的生产制造企业基本一致，达不到华为、富士康这些高科技制造企业的现代和规模，我们非常落后和传统，我们是靠面售。

教育界里面有两个龙头（新东方、好未来），它们创造的已经是整个行业里面最大的了，整个教育行业大概五六千亿，有的说口径是上万亿，光教育培训行业大概是6000-8000亿的市场规模，新东方、好未来分别每年创造200亿人民币的产值，新东方和好未来各自拥有4万名以上的员工，阿里巴巴也就4万多人，但是阿里巴巴创造出了接近万亿的产值。

所以，我们的生产效能非常低，这个造成我们的成本很高，大家试图采用一些其它的方式解决，到了互联网教育以后，我们通过互联网升级，有了O2O，但是不解决生产力的问题，最终还会导致教育公司灭亡，教育公司有三大死因：

第一，疯狂补贴，没有合理的盈利模式，前年特别火的O2O教育也有，滴滴打车，我们这个行业比较滴滴打老师，仿佛天天要找老师，这是伪需求，我天天是找同一个老师，不是天天找不同的老师，一年可能就找一次，虽然每天和他见面，这是高频的使用、低频的寻找，这个是不一样的，造成了大量补贴。

第二，获客渠道非常有限，纯线上的教育公司获客渠道只有通过线上，但是线上成本特别高，流量成本也特别高，线上的获客成本比线下的成本差5倍，线下获一个客大概1000块钱左右，线上获一个课要6000-8000。

第三，教学环节的品控不到位，学生的学习效果得不到很好的控制，因为你还是用人，人是特别难控制的，没有办法控制他的教学品质，教学就像一个黑盒子，学生和老师在教室里面做什么家长不知道，整个教学过程我们没有办法衡量。

还有就是个性化学习的问题，我们很难做到因材施教、有教无类，在传统的教育里面这是做不到的，如果要做到你要付出高昂的价格，一对一是最有效的，但是一对一的话，我们的老师起到最多的是陪伴作用，因为名师是不上一对一的，一对一的价格太便宜了，对消费者来讲，以深圳为例，一对一的价格一次课至少是400-500，这是最便宜的，但是分到老师手上不会超过200块钱，因为机构有很多运营成本，这样就造成了我们没有优质的教育资源去进行个性化教学。

中国的孩子是最会考试的，只要是考试没有人能考的过我们，无论是奥数，还是竞赛、各项比赛，基本上都是华裔、中国人取得冠军，因为我们特别在乎知识点训练，这和应试教育有关，当然这也没有错，但是对孩子的能力、思想和方法来说我们的训练欠缺。

AI 教育能带来哪些改变呢？首先我们回顾一下AI和教育，其实不是一个新的东西，在美国很早就有了，在海外市场也发展了10几年了，而且也发展的非常不错。

这项技术在2014年的时候开始慢慢引入到中国，我们是国内第一批从事人工智能教育的机构，当然当时也非常艰辛，因为没有人相信这项技术，后来因为2016年AlphaGo下了一盘棋赢了，大家觉得原来人工智能在某些纵向领域里面能力超过了人类，所以大家才慢慢接受了这个技术。

松树AI的学习引擎架构分三层：

第一层：要有知识图谱，把知识点进行细分以后组成知识图谱。

第二层：根据这些知识点制作教学内容，所以有内容地图。

第三层：反馈机制。

冷启动的时候，教育不需要特别大的数据，用专家系统就可以来做了，用专家系统可以达到冷启动的标准，这是知识图谱，会把每个知识点之间的关联关系有效做出来，这样我们就能够判断每个孩子在哪些知识点和能力点上有缺失。

同时，通过这个，我们能够观察到每个孩子掌握知识点时，所用的时间和水平是不一样的，同一个知识点不同的学生学习时间是不同的，最快的150秒，最慢的用3000多秒才能学得会。即使是同一个学生对不同的知识点掌握程度也是不一样的，所用的时间也是不同的。

在这个里面我们要通过技术、学习系统，对每个孩子进行有效的个性化教学，这个只能通过技术完成，通过原来的真人老师是没有办法做到的，就像有一些技术可以观察到孩子皱眉头、那个孩子打哈欠，难道老师在上课的时候发现两个孩子打哈欠说停一停，不要打哈欠了，遇到了什么问题我来教你吗？你也不能停，他打哈欠就打哈欠了，你知道他走神就走神了，没有办法停下来干预，因为这不是个性化的，在那种情况下还是采用班课的形式，那些都是没有用的，没有办法停止。

要做到特别个性化的教学，一定要把知识点进行有效的拆分，你光按照课纲、教学大纲上的标准是不行的。比如说在教学大纲上面，分数的加减法就分了不到10个知识点，我们把其中一项求加减法中的未知项进行了下一级知识点的拆分，因为只有拆的细，定位才能定的准，只有定位定的准，你对孩子的画像才能描绘的比较精确，才能提供个性化的教学。

同时，我们也把除知识点以外，对孩子学习的能力、方法、思想做了有效的归类，这是我们的思想。

数学思想的拆分，模型思想、整体思想、方法思想，除知识点以外，我们还要启发孩子学会这些能力，包括这些能力值，应用能力、动手能力、空间想象能力等等，数学的方法拆分，可以用图像法、定义法、迭代法、归纳法、穷举法等等。

这是我们做的一些案例，比如说我们在参加湖南卫视的一档《我是未来》的节目，我们发现撒贝宁的数感就不太好，他的几何直观也比较差，但是他的模型思想是不错的，因为他是北大的文科生。

这是我们的内容地图，通过每个知识点的内容，在我测出来孩子哪些不会的时候，把这些优质的教学内容推送给这些孩子，进行有效的学习。

精准的侦测每个孩子的知识漏洞，同样是80分的学生，其实他们掌握和未掌握的东西是不一样的，这三个孩子都是80分的水平，红色缺失部分是不同的。

AI我们认为会带给教育新革命，第一能够减少孩子不断地刷题数量，因为是高效的，我们能通过10道题能够测出来孩子100个知识点掌握的水平，不需要像原来一样要通过100道题来测试，因为我们后台有算法。

第二，我们期望的是，我们能够改变、辅助评价体系，一考定终生就是对孩子的评价体系，应试就是对孩子的评价体系。如果我们有了这项技术之后，每个孩子平时的学习和掌握能力的水平都留下印记以后，是否能改变一考定终生对孩子的评价体系呢，拭目以待。

第三，教育变革更透明，不是黑匣子了，每节课所有的东西我们都知道。

第四，让每个孩子对学习能够上瘾，掌握真正的学习能力、方法。80%的孩子在学习的过程当中没有受到过任何的激励，源自于他的挫败感太强了，如果你给到这个孩子正好是符合学习水平和能力的知识，他一学就会，慢慢的自信和成就感就建立起来了。

当然一切离不开，我们要和世界上最高端、顶尖的科学家们研发，我们跟卡耐基梅隆大学联合成立了实验室，前两天在世界人工智能大会发言的主嘉宾，也是我们的首席科学家。

包括我们跟斯坦福国际研究中心联合建立了实验室，以及中科院下面的自动化研究所。目前我们在全国20多个省、400多个城市有2400多家教学中心，因为我们线下实施了学习场景。

教育的本质是有教无类 教无定法 因材施教，其实我们觉得未来一定希望人工智能能给这项技术赋予传统教育的能量，我们有信心把这些事情交给时间，我们有耐心把这些事情交给艰难。

未来都是幸存者创造的，不是牺牲者创造的，所以希望在未来的日子里面，我们能够跟大家再次相遇，我们就是那位幸存者，谢谢大家！

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责任编辑：李思阳