统计学和应用统计学的主要区别是：统计学是应用统计学的理论基础

　　统计学是一门科学，旨在收集、分析、解释和推断数据以支持决策和理解现象的方法和原则的应用。统计学通过概率论、数学和计算机科学的方法，从数据中提取信息、检验假设、预测未来趋势，从而帮助我们理解复杂的现象和问题。主要有两个分支：

　　1）描述性统计学。描述性统计学旨在总结和描述数据的特征，例如中心趋势、变异度和分布。

　　2）推断性统计学。推断性统计学则是通过对样本数据进行推断来作出关于整体总体的结论，例如比较两个总体的均值是否相等，或者预测未来趋势。

　　

　　应用统计学是统计学的一个分支，旨在将统计学方法和原则应用于实际问题的解决中。与理论统计学不同，应用统计学更加注重实际问题的解决和数据分析的实用性，包括收集数据、处理数据、分析数据和解释数据等方面。

　　应用统计学的任务是帮助人们做出决策，通过统计分析和模型建立来解决实际问题，例如市场调查、投资决策、质量控制、风险管理、医学研究、环境监测等。应用统计学的方法和技术非常丰富，包括数据的描述统计分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、时间序列分析、决策树、机器学习等。这些方法和技术可以根据具体问题的性质和数据的特点来选择合适的方法和模型。

　　

　　统计学和应用统计学有以下区别：

　　1、统计学：

　　1）统计学是一门学科，旨在研究收集、分析和解释数据的方法和原则。

　　2）统计学重点研究理论和方法，关注数据分析的原理和数学模型。

　　3）统计学主要关注对数据的描述和总结，以及从数据中提取信息和推断结论。

　　4）统计学应用广泛，包括理论研究和实际应用。

　　2、应用统计学：

　　1）应用统计学是统计学的一个分支，强调将统计学方法应用于实际问题的解决中。

　　2）应用统计学重点关注数据分析的实用性和解决问题的实际效果。

　　3）应用统计学主要目的是为人们做出决策提供支持，解决实际问题。

　　4）应用统计学需要将统计学理论和方法应用到具体问题中，选择合适的模型和方法。

　　总体而言，统计学是应用统计学的理论基础，而应用统计学则是将统计学方法应用于实际问题的解决中。

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