科学和艺术，哪个会成为AI最后攻破的堡垒？

　　

　　什么是科学？科学研究的是未知，你不能给一个未知的事物下客观的定义。所以科学只能定义为，一群自称科学家的人正在从事的事业。

　　

　　在这个定义下，科学如何被不是科学家的非人类攻破？

　　倒是有一个好处，AI可以帮忙分辨那些混进科学队伍的伪科学。凡是能够被AI攻破的，都可以自觉离席了。

　　过去这些年，靠科研民工堆起来的那些热闹领域，比如解结构的，现在确实可能有点慌吧，要不为什么都在找后路呢？

　　拓扑领域最重要的SSH模型的第一个S叫苏武沛，他在成名以后就转行了，整天就是解结构。有一次请他来做报告，大家都想听他讲拓扑，结果他就盯着一堆结构图狂讲，把一群大佬全讲跑了。我老板事后一句话评论道：物理在哪？

　　最近科技部开始启动AI4science的项目。在我看来，榜上有名的方向，同学们都可以转行了。很快你就会发现，自己倾注心血从事的研究，将变得毫无价值。

　　与之相反，那些真正彰显人类智慧的研究方向，则将变得更有价值。我们都应该热切期盼AI的加入，让我们从大量枯燥的重复劳动中解放出来，去思考真正重要的问题。

　　现在我们的日常工作中，大量的paper work就是重复填表，极其无聊又耽误时间。即使是科研阶段，大量时间花在调程序bug、调参数、画图、润色文字等，这些以后都应该交由AI来辅助完成。

　　以画图为例，我们要花大量时间在调排版、调线型、调颜色。这些工作的出现是因为现在我把结果数据导进绘图软件，全都需要手动去调，让呈现出来的图更清晰更漂亮。以后，我如果能与一个AI对话，“这个线往左边挪点，那个线颜色淡一点”，一边说一边就能实现。这是毁科研吗？不！这是极大地提高科研效率。

　　

　　如果AI还能辅助制作PPT，那就更妙了。不仅一句话就能生成一个学术报告的PPT，上课的素材也能一键生成，那真是大大节省时间。

　　当然，一些目前依附于现有科研体系的工作则会消失，比如专业画图的，专业润色文字的，专业安排会议的。我一个开公司的朋友昨天还抱怨自己是大冤种，他公司的logo当年花了三万块钱找人设计，最近他试了试AI，感觉比原来设计的还好。

　　AI也许还能帮助职业编辑更好地初筛论文，使得现在的评审工作变得更为高效。

　　总之，我自己完全没有感觉到任何可能失业的危机，科学不但不会被攻破，反而会以更高的效率重装上阵。就如同电脑、互联网的出现，以前靠记忆力强的旧文人模式的确是消失了，老一代学者中确实有不少是以过目不忘而引以为傲的。相反，调研和阅读文献能力更强的科研工作者则更加脱颖而出。

　　未来，那些靠有手就行、靠卷996、靠牺牲节假日和陪伴家人、靠压榨学生的科研方向，都会像以前靠记忆力的科研一样失去价值。而那些靠思考力和创新力、靠层出不穷的新点子的科研方向，则将更加突出，这本来才应该是科学的正确发展方向。科学本就是闲人在放松状态下创造的，不应该是一个卷王主导的领域。

　　艺术，作为科学的双胞胎姐妹，那些靠人海战术的艺术形式也会逐渐沦为平庸，人类的艺术创造力，将真正彰显其无与伦比的价值。

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