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2023 爱分析 · 数据安全厂商全景报告
数据安全是指有效保护数据生命周期过程中数据的机密性、完整性和可用性,使数据处于合规使用状态的技术、工具、产品和解决方案,促进企业数据价值开发利用。
数据安全是数据要素价值释放的保障,也是夯实数字中国建设、实现数字经济发展的基础。近年来,政府高度重视并持续完善数据安全领域的政策法规,先后发布了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等基础法律,基于基础法律搭建配套法规,同时制定面向行业的数据安全专项保护政策、数据安全标准体系建设、数据安全行业标准等,我国数据安全领域的法律法规、监管政策与标准规范的基本框架已经构建完成。数据安全政策法规的完善带来更严格的数据安全监管,也推动数据安全行业快速发展,带来以下变化:
数据安全新内涵下,数据安全技术栈愈加复杂
企业传统的数据安全以数据库为主要对象,防护技术以数据库保护、数据防泄漏、数据脱敏等为主,集中在数据存储环节。随着云计算、大数据等技术发展,企业的保护对象由数据库拓展到大数据平台、数据中台、数据服务等,数据保护的范畴由数据存储环节扩展到数据全生命周期。因此数据安全技术栈的技术种类也在迅速扩增,在数据加密、数据脱敏、数据防泄漏基础上增加敏感数据识别、数据水印、隐私计算、智能身份认证、数据安全运营等技术。
市场需要适应业务场景的数据安全解决方案
不同行业的数据安全 " 行业特征 " 明显。以数据资产分类分级为例,金融行业的数据安全偏重对用户金融信息、个人隐私信息的保护,科技企业的数据安全偏重对研发数据的保护。即便在同一行业不同的业务场景下,企业的数据安全需求也截然不同。以银行为例,针对保护个人客户信息、用户金融信息等重要数据在业务全流程中的合规使用,需要考虑数据分级分类、数据脱敏、数据加密等技术;针对银行贷款产品在第三方平台输出的场景,需要重点关注 API 安全防护能力;针对普惠金融、精准营销等需要银行与其他机构数据共享,但又面临数据隐私保护的场景,需要采用隐私计算技术以保证数据的 " 可用不可见 "。
基于以上背景,为帮企业了解市场中数据安全解决方案的应用情况,以及可提供技术及产品的优质厂商,爱分析将对数据安全市场中的基础通用技术工具、数据全生命周期技术工具以及数据安全应用场景展开研究,并将于 2023 年 Q2 推出《2023 爱分析 · 数据安全厂商全景报告》,详细介绍特定市场中的优质厂商,对其产品和服务能力进行评估,为企业提供系统性的市场分析极全面的产品选型参考。
为更全面详细地呈现优质厂商的产品和解决方案,现诚邀提供数据安全技术、工具和服务的厂商共同参与。
01
参与方式
征集截止日期:2023 年 5 月 30 日
02
参与要求
1)厂商全景报告覆盖范围:
参考以下数据安全市场全景地图。
2)入选厂商评选标准:
本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商,包括:
产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求;
最近一年在特定市场服务过的客户数量 / 在特定市场累计服务过的客户数量;
最近一年在特定市场的收入规模 / 在特定市场的累计收入规模。
(不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异,详情可咨询爱分析工作人员)
3)厂商类型:
上市、非上市公司均可,包含初创公司、互联网巨头在数据安全领域的子公司、传统 IT 企业与数据安全相关的子公司或独立业务部门等,以及在中国有独立注册的子公司并实际开展业务的国外厂商。
4)入选厂商评选要求:
入选厂商需要具备数据安全解决方案或产品,能够满足本次研究特定市场的要求;其次,能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。
03
参与价值
参与本次厂商全景报告征集的厂商,将有机会:
1)入围《2023 爱分析 · 数据安全厂商全景报告》,提升厂商品牌知名度和行业影响力。
2)将有机会受邀参加爱分析在数据安全领域的线上、线下活动,与企业、投资机构等进行深度交流。
3)报告将定向分发 1000+ 企事业单位及政府机构、100+ 投资机构,将迅速获取市场关注。
4)报告将在爱分析官方及相关媒体宣传,至少 30+ 媒体矩阵传播,各合作伙伴联合宣发。
04
参选流程
1)征集阶段:征集采取定邀和自主报名,爱分析数据安全项目组将在报名两天内联系报名厂商,沟通相关细节。
2)初审阶段:各参选厂商初筛通过,项目组将通知参选报告详细流程,并由参选厂商自主提报初审材料。
3)调研阶段:根据项目调研需求,安排厂商及相关专家进行深度调研访谈,验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估。
4)撰写阶段:根据实际调研成果,撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户等内容。
5)报告发布:《2023 爱分析 · 数据安全厂商全景报告》由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。
05
项目组联系方式
扫码立即参与征集
项目详情请咨询:
邮箱:changfei.zhang@ifenxi.com
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