杜雨：生成式AI在产业上中下游都会出现新机会

　　ChatGPT引发的生成式（AI）浪潮持续汹涌，最近一个多月，各种AI大模型、生成式AI应用密集面市，与此同时，围绕生成式AI的讨论——AI技术会主宰内容生产吗？对产业的商业模式会带来哪些颠覆及创新机会？AI会率先取代哪些类型的职业？……也引发了广泛的关注与议论。

　　近日，中国社会科学院大学技术经济学博士、畅销书《AIGC：智能创作时代》作者杜雨在参加《中国经营报》触角“零观科技”直播栏目时，对于“生成内容的机遇和挑战”给出了自己的观点。

　　记者了解到，《AIGC：智能创作时代》是由中译出版社于2023年3月出版的一本系统性科普AIGC（生成内容）的图书，结合生动的比喻与有趣的案例，展现了从机器学习到智能创造，从PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）到AIGC的生产力变革历程，面向关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门等读者群体，重点介绍了AIGC的商业落地场景以及发展趋势。

　　“一个重要指标是机器参与的程度直线上升”

　　需要指出的是，伴随着生成式AI的这波浪潮，诸如ChatGPT、AIGC等热门词进入公众的视野。杜雨指出，AIGC指的是一个整体行业，ChatGPT是一个应用产品，严格来说，ChatGPT是AIGC中的一个子集。AIGC，区别于传统的PGC与UGC，指的是通过人工智能技术去生产内容——不只限于生成文字、图片，还有音频、视频等，写代码编程也涵盖其中。这一演进过程中，“一个很重要的指标就是机器参与内容生产工作的程度是直线上升的，而相对应的人工成分是下降的。”

　　以视频制作为例，过去一个人独立完成整个影片的策划、拍摄、制作、剪辑、发布等是相当困难的，需要耗费大量的时间与精力，而现在视频制作的门槛已经大幅度地降低了，可能一个小型团队甚至一个人就可以借助AI工具且花费很少的时间完成，各种类型的AI工具可以直接参与到前期的内容策划建议，中期的视频拍摄，后期的剪辑制作中。杜雨提到，另一个典型的例子是新闻资讯，对于一些模板化较强的内容，AI已然起到了举足轻重的作用。“现在大量的资讯信息都是由AI来撰写的，包括记者采访后录音整理可以通过录音转文字来实现，在图文传播中会大幅节省媒体工作者的工作时间。”“还有像短视频中的氛围营造，很多音乐也并不是人工录制的，而是由AI生成的。”

　　在杜雨看来，随着技术的持续进化，AI未来在人们日常生活中的参与度与渗透度必然越来越大。在这种趋势下，我们需要更多地掌握对AIGC的认知与理解，从而能够更好地运用相关工具来为日常的工作和生活“赋能”。

　　“我们仍然需要会计师，只是他们用的工具变了”

　　AI会取代人吗？这是AI技术在发展中持续被提出的问题，尤其是ChatGPT问世以来，更在全球范围内引发争议，甚至引发一定的恐慌与担忧。

　　杜雨认为，这一问题的本质实际上是人机关系，是一个使用者与工具之间的关系。“虽然今天AI可以高效地去生成各种内容，但它本身是没有思想的——它不知道我们为什么要生成这篇文章、这样的视频或图片，即没有目的性，目的只有人知道，是人带着目的去使用工具。因此，它替代的是在技术层面——过去非常繁琐、耗费大量精力的一些工作，不能替代的是思想层面，最终应该是一个人机和谐共存、共生的关系”。

　　“从财经领域来看，我们使用Excel工具做数据分析处理，现在AIGC的技术或软件产品出现，取代的是一些工作方式，终究替代不了人。不能说因为Excel出现了，我们不用算盘了，我们就不需要会计师了，事实是我们仍然需要会计师，只是说会计师使用的软件更先进了。”杜雨说道。

　　杜雨着重提到了短视频制作这一场景，随着更智能化的AI大模型出现，人可能只需要给机器一些指令，就能够生成一部质量不错的短视频。现在各种智能剪辑软件已经支持“图文一键生成视频”“不同风格化表达”“字幕生成”“背景音乐适配”等功能了，节省了大量人力。那么录音师、剪辑师的工作是否受到威胁呢？杜雨表示，机器替代的是一些对内容质感没有较高要求的剪辑工作，更加精细化、有艺术感的视频仍离不开人的参与。

　　“产业上中下游都会有新的机会”

　　杜雨表示，ChatGPT风靡全球，短短两个月里用户数破亿，是一个具有里程碑意义的事件。目前，国内外都有大量的企业参与到AIGC领域或相关赛道中来，现在要去计算AIGC的商业空间和市场规模还为时尚早。如果从商业收入口径来看，AIGC目前还处于一个婴幼儿阶段，不能与现在很多的成熟产业相比。之所以吸引全世界的关注，最重要的在于它未来发展的潜力，公众及市场都对AIGC给予了很高的期待与信心。这里需要注意的是，要看新的技术突破，核心是看它是否真的在解决一个人类的需求，或者潜在需求。

　　谈及投资关注的方向，杜雨指出，第一阶段，生成式AI带来商机的可能在内容领域，因为门槛低、更符合社会大众的娱乐需求；第二阶段，可能会在科研领域，即加速AI for Science的趋势，大幅提升做科研项目、分析论文的效率，比如医疗领域，新药研发的周期会受益而大幅缩短，加快进入临床阶段。“长远来看，AIGC必然会渗透到我们社会经济生活的方方面面，确实是一个具有巨大商业潜力的赛道。”

　　《AIGC：智能创作时代》一书从投资人角度对整个AIGC的赛道进行了上、中、下游的划分，产业的上中下游及上中下游的相关产业都将会有新的商业模式和市场机会出现。比如就以芯片产业为例，AI大模型的训练离不开大算力的支持，这对于芯片产业来说也将迎来一次优化、性能突破的新机会。当然需要提醒的是，与机遇相伴的还有风险，企业管理者应当在深刻透彻地理解AIGC的基础上，发现或找到新的增长机会。正如该书传达的核心思想，“与其逃避，不如拥抱。让我们一起迎接全新的智能创作时代。”