教育行业点评：AIGC助力教育个性化 政策引导科学教育

　　政策环境利好，海内外AI+教育多产品落地教育信息化2.0 奠定AI+教育政策基础，多项配套政策相继出台。教育部等十八个部门联合印发的《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》中再次明确要求探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段来改进和强化实验教学，以弥补优质教育教学资源不足的状况。　　此前，国家已于2018 年发布了《教育信息化2.0 行动计划》，规划了未来AI+教育的总体目标。在产品落地方面，国际上多邻国、可汗学院、Chegg、Quizlet 等厂商已经与OpenAI 建立合作，并公布相应落地产品。此外，国内知名厂商科大讯飞、新东方、网易有道、好未来等也积极入局并实现重大进展。　　发展脉络清晰，教育数字化基础稳固　　19 世纪70 年代-21 世纪——教育信息化扬帆起航70 年代开始的信息技术革命带来了新的媒介与载体，随着网络搭建及基础硬件普及，这一时期教育行业对信息技术利用主要在于教务信息管理，包括课程、考试、学生信息数字化，主要影响教学管理效率。相关产品为学校教务管理系统、多媒体课件等。　　21 世纪初-21 世纪10 年代——在线教育蓬勃发展21 世纪初开始，随着网络带宽扩容、智能终端普及，在线教育开始快速发展。在线教育的出现减弱了教育资源的地域限制，促进了教育的公平与普及，使学生能够随时随地以较低的价格，甚至免费获得高质量的教学内容。此时在线教育授课形式多为教师一对多、课程录播，实现了大规模商业化。　　相关产品为：中国大学MOOC、网易公开课、学而思等综合学科在线教育网站；沪江网校、新东方在线教育、高顿网校等垂类领域在线教育网站。产品主流形式为教学产品提前制作（如课程录制、教材整理、习题准备）、课后集中应答部分学生讨论；少部分采用直播一对多或一对一形式，可以实现实时互动，价格较为高昂。　　21 世纪10 年代至今——个性化教育崭露头角　　依托AI 深度学习大规模应用，智能教育产品纷纷上线，个性化学习形式逐渐成型。此时，在教育环节“备、教、练、测、管”环节中，AI主要在“练”与“测”方面表现出色，如拍照搜题、自动评分纠错、个性化推荐习题、基础学情分析。技术在教学质量方面进一步影响教育领域，学生获得更多个性化教育机会。随着大语言模型蓬勃发展，产品的准确性、广泛性、针对性均将大幅提升。　　相关产品为：作业帮：拍照搜题、作业批改、口算练习；猿辅导：　　算术题拍照批改、互动课程及个性化评估；批改网：写作批改；多邻国、有道口语等：口语智能交互及测评。　　AI 能力突破助力个性教育发展，教育数字化发展有望迎来拐点2022 年ChatGPT 的上线使AI 发展再一次产生质变。在内容智能生成、算法推荐精度上的巨大突破意味着AI 有望成为个性化教育的重大驱动力。教育数字化与在线教育发展至今，在实现规模化教学与管理的基础上，有着强烈的个性化教育的转型需求，而AI 技术的突破使大规模的定制化教育成为可能。　　根据目前已有产品及AIGC 功能推断，AI 对教育行业的影响主要体现在教学内容与形式的个性化改善。教师端，老师可以根据教学主题生成个性化教学大纲、根据不同学习场景生成视频、图像等多形式教学内容、根据课程阶段生成考题。对于教师而言，未来AI有望成为能替代繁琐工作、提供教学灵感、掌握大量学生个性化信息的“得力助教”；学生端，在学习方面，学生可以根据不同教学主题、学生个体信息与需求指令，生成个性化学习计划、获得更精准的学习内容推送、更定制化的教材。当前的数字教材可进一步集成AI 功能，深入了解学生的学习偏好、弱点和潜在困惑，并根据这些信息提供个性化的学习内容、习题与及时的反馈。同时能够自动生成图像及视频等内容，丰富教材可读性；在练习与评分方面，AI 能够智能批改作业；并提炼复习资料与思维导图、生成习题、提供作文建议与修改、通过角色扮演进行对话式指导与陪练，可应用于辩论、语言学习等。对于学生而言，未来AI 有望成为24 小时待命、无限次解疑答惑的“私人导师”。　　当下国内外相关产品示例：多邻国接入ChatGPT-4 并推出Du ling　Max，学生可通过Explain My Answer 和Rleplay 实现语言学习解答、角色扮演对话；可汗学院接入接入ChatGPT-4 并推出AI 导师Khanmig，提出以“私人导师”形式学习；网易公布基于自研模型“子曰”开发的AI 口语老师、中文作文批改功能；科大讯飞推出讯飞星火认知大模型，5 月发行的AI 学习机将搭载该模型。　　投资建议　　AI 助力个性化教育已有较强发展基础，稳步推进，此前多用于AI作业批改、拍照搜题、多样性课程交互等领域。此轮大模型浪潮有望提高大规模个性化教育的准确性、广泛性、针对性及创造性；同时随着科学教育相关政策不断推进，人工智能、虚拟现实等技术在教育领域的应用有望加速。出版教育领域建议关注南方传媒、世纪天鸿、皖新传媒、长江传媒、凤凰传媒、中国科传等；课程培训领域建议关注学大教育、东方时尚、中公教育等；AI 教学相关领域建议关注传智教育、科德教育、盛通股份等。　　风险提示　　AI 技术应用不及预期；技术不稳定导致无法提供高质量教学；用户增长不及预期；教育行业相关政策风险

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　　（责任编辑：王丹 ）

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