揭秘，第二届“移动云杯”大赛之九天应用赛题参赛指南来了！

　　第二届 " 移动云杯 " 算力网络应用创新大赛已经启动你是否对赛题还有很多问号？那么，下面跟着我们一起来看下今日剧透之

　　高校赛道 - 九天应用子赛道

　　一、初赛赛题

　　1、赛题名称

　　多目标多场景视频推荐挑战赛

　　2、赛题背景

　　互联网电视即 OTT TV（Over the Top TV），是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等多种技术向家庭互联网电视用户提供多种交互式服务的技术。用户在家中可以通过网络机顶盒观看视频点播节目、视频直播等。

　　互联网电视场景对推荐系统提出了新的业务要求，一方面由于业务形态的原因，视频推荐会存在多个电视展示场景，不同场景下媒体资源（以下简称媒资）实际上是存在较大重叠的，但用户行为又有区别。如果每个场景单独维护模型，不仅影响迭代效率，而且没有充分利用所有数据。

　　另一方面除了传统的点击率指标外，互联网电视场景还关注用户观看时长与用户体验等指标。因此如何利用多场景数据构建统一模型同时满足不同场景推荐需求，以及同时优化点击率与播放时长成为了互联网电视场景下的关键问题。此外，在互联网电视推荐时，交互界面展示的是媒资的海报图片，用户在点击媒资信息详情页后，还会有该媒资的文本简介。这些多模态信息对于互联网电视场景下的推荐有重要作用。如何将多模态信息融入推荐系统也是互联网电视推荐场景下的重要研究内容。

　　3、赛题任务

　　赛题的核心任务是，利用媒资的多模态信息与多场景用户历史日志，为用户推荐媒资，同时兼顾点击率与播放时长指标。1）数据集介绍 赛题组织方将提供媒资的图片、文本介绍、文本标签等多种模态的特征数据，历史 30 天的用户行为数据，行为数据中包括 6 列，用户 id、媒资 id、场景 id、行为时间戳、是否点击、是否播放完成。此外赛题组织方还会提供测试样本，测试样本包括 5 列，样本 id、用户 id、媒资 id、场景 id、行为时间戳。

　　参赛者需要根据用户历史记录与媒资多模态特征数据构建推荐模型，在测试集上为每条样本打分。评测系统将根据用户实际的交互行为记录对参赛者的推荐结果进行评估。评估指标主要考察推荐的点击准确率（点击样本的 gAUC）与播放完成率（播放完成样本的 gAUC）。将多场景指标平均计算即为最终的评估指标。

　　二、复赛、赛道决赛及全国总决赛赛题

　　当前，以大模型为代表的通用人工智能取得重大突破，带动了新一代信息技术深度融合创新，加速了人类社会全面数智化转型。本次复赛赛题设置是希望参赛选手可以从日常实际应用需求出发，针对民生、医疗、教育、文旅 、娱乐、运动、艺术、教学、敬老等场景，结合自己的奇思妙想和移动云及 " 九天 "AI 平台和能力，为实现 " 智能无所不及 " 的崭新未来贡献一份力量。

　　1、报名、作品准备及提交 2023 年 5 月下旬 -8 月中旬

　　2、赛道初赛 2023 年 8 月中旬 -8 月下旬

　　3、复赛作品提交 2023 年 9 月上旬 -9 月中旬

　　4、赛道复赛 2023 年 9 月中旬 -10 月上旬

　　5、赛道决赛作品提交 2023 年 10 月中旬

　　6、赛道决赛 2023 年 10 月下旬

　　7、全国总决赛及颁奖 2023 年 11 月

　　说明：初赛为线上专家系统评审，复赛为线上路演，赛道决赛及全国总决赛视情况选择线下 / 线上路演方式开展。比赛赛程安排若调整，请关注大赛官网、交流群、邮件等通知。

　　三、报名要求

　　1、报名方式

　　2、组建团队

　　每个赛道内每人仅能参加一支队伍，参赛作品以团队为单位提交，请选手自由组队，每队限定 2-5 人。选手报名成功之后在 " 我的团队 " 中创建团队或加入已有团队，创建团队的选手即为队长，队长不可跨赛道同时创建两支或以上的队伍。

　　3、资源获取方式：

　　大赛过程中如有任何疑问，

　　可联系大赛小助手咨询。