2023Q2 投融资报告：北京追平上海；巨额投融资事件增加；硬科技行业依旧火热

　　从投融资角度看无锡：无锡融资正在崛起，在2023上半年，江苏省最高融资额事件在无锡，无锡拥有三家独角兽企业。

　　IT 桔子数据显示，2023 年以来无锡获投数量已超 30 起，这个获投量往往是某些省份半年整体获投量，也是继苏州、杭州、南京、武汉等新一线城市之后的另一股崛起力量。

　　*在2023上半年，江苏省最高融资额事件在无锡

　　2023 年 1 月，华虹半导体制造无锡公司完成华虹半导体、华虹宏力、国家集成电路产业基金二期及无锡国有投资公司参与投资 40.2 亿美元战略融资。该事件是今年上半年中国内地融资额最高事件。值得一提的是，这也打破了江苏省历年最高额融资事件的记录。

　　*无锡拥有三家独角兽企业

　　根据IT桔子公司库，无锡拥有三家独角兽企业，分别是华虹半导体制造无锡公司、华云数据和远景科技集团。

　　其中，华虹半导体制造无锡公司是一家芯片半导体公司。由华虹半导体联合华虹宏力、大基金二期等联合发起，从事集成电路及采用65/55nm至40nm工艺的12英寸(300mm)晶圆的制造及销售。融资总额达到261亿人民币。

　　华云数据是一家综合性云计算服务提供商，主要面向企业级用户提供定制化私有云、混合云解决方案，融资总额达到40亿人民币。

　　远景科技集团是一家国际化的绿色科技企业，业务领域横跨可再生能源、氢能和储能，动力电池以及智能物联网。融资总额达60亿人民币。

　　远景科技集团简介*江苏活跃投资方前 10 名，有两家投资聚焦无锡

　　IT 桔子数据显示，近十年投资江苏省的机构多达 12000+家，其中最为活跃的投资方前 10 名分别为：毅达资本、元禾控股、苏高新金控、深创投、红杉中国、君联资本、动平衡资本、经纬创投、启明创投和金茂资本。

　　元禾控股简介其中，君联资本和金茂资本在江苏省城市投资中聚焦于无锡。

　　金茂资本简介*国资在做股权投资

　　近年来，国资机构的出资、直投的事件增多，IT 桔子数据显示，江苏省内地方城市国资在股权投资方面的参与率达到 92%，渗透率极高，远远超越了广东、山东、安徽等其他省份。

　　在江苏地方上，不仅有南京、苏州这两个「大哥」带头做股权投资，更有无锡、常州、镇江、徐州、南通、盐城等其他三四线城市的国资在追随。

　　无锡市在做股权投资的国资机构有：无锡创投/无锡金投、新尚资本、无锡云林基金。投资数量也非常可观。

　　总体而言，无锡的商业氛围活跃且多元化，提供了良好的商业环境和机会。无论是传统行业还是新兴产业，无锡都是一个具有吸引力和潜力的商业城市。

　　

　　*本文整理自经纬创投创始管理合伙人张颖在混沌“一”思维创新嘉年华的授课内容——?

　　AI可以被定义为是变革性的风口。

　　我们知道，凡是一定数量的个体都拥有一个共同的名字，它们就有一个共同的“理念”或者“形式”。我们用这个同一性质去统领形态各异的东西。比如白猫黑猫都是猫。但是AI非常复杂，好像还很难用一个同一性去表述它，它可以是模型、算法、手机上的APP应用，也可以是一个具体的机器人。所以AI兴起之后，有很多哲思的东西变得很微妙也很有新的趣味。

　　回到我们风险投资机构，我们定义一个概念，或者大家感兴趣的，我们定义一个风口，是一时的还是变革性的，它的理念就在于它是不是一个孤立的赛道，还是能带动一整条产业链的，比如智能电动车，就带动了动力电池、汽车芯片、自动驾驶等等方向，所以我们才称之为是变革性的风口。AI在这个理念上，它具备变革性风口的形式特征：包含了基础设施层、模型层和应用层，每个方向上都有颠覆性机会。

　　

　　作为一个应当算是资深的投资人，面对一个新兴赛道，我也会感到“混沌”，所以我这十几年来基本建立了一套以学习、交流为核心的反馈纠错机制，去对一个赛道进行学习和思考。但是这次的AI，迭代实在太快，让我多少也会感受到学习上的焦虑。我印象非常深刻的就是今年3月的第三周，连续出现了GPT-4、百度文心一言、Microsoft Copilot、斯坦福大学的Alpaca 7B、清华大学的ChatGLM-6B…那段时间，你我应该一样，我们的朋友圈都被AI刷屏了。

　　带着被动的焦虑和主动的渴望，最近几个月我跟60多名AI领域的创业者，或是准备把AI切入自己业务的高管进行了密集的聊天，多多少少也有一点思考和判断，今天在这里分享给大家。虽然站在三年后看不一定都对，但还是希望能给大家一些启发。

　　?

　　——对AI发展的一些判断——

　　1.对AI发展的态度，不FOMO，也不JOMO。

　　今天人工智能很多能力的涌现，不是从去年底ChatGPT出现才开始的，而是从2017-18年就开始的新一轮数据和算力革命，是技术累积的量变到质变。

　　先说说我们的态度，我们既不会因为FOMO而仓促出手（FearOfMissingOut），也不会因为JOMO（JoyOfMissingOut）而过于保守，科技行业的投资就是这样，太JOMO了会错过科技大浪潮的板块性机会，太FOMO了又可能会被泡沫反噬。

　　相比美国OpenAI+微软+英伟达的模式，中国最终能成功的大模型公司，不管在联盟、商业模式、C/B端收入贡献等方面，都会有很大的不同，未来发展需要时间。

　　我一直在内部强调要“喧杂中冷静，冷静中持续激进”，有必要分清楚什么阶段是风口，什么阶段是价值。整体上，我们觉得这是一条长期之路，如果拿移动互联网的黄金十年（2010-2020）来比较，最优秀的公司其实成立于2010年之后的3-4年内，现在AI才刚刚开始。

　　2.可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮。

　　对AI产业链的一个经典划分，是基础设施层、模型层、中间层和应用层，应用场景的横向划分可以主要分为ToC和ToB。在当下，我们认为未来真正能出现一家AI新公司，去挑战现有巨头，还得是敢于从ToC场景里寻求突破的，因为C端能带来的数据飞轮效应，可能是在AI早期决胜的关键。

　　

　　不知道大家有没有注意到，现在最头部的AI公司比如OpenAI、Character.AI，都是既做模型又做产品，这与移动互联网非常不同，LBS、4G/5G等移动互联网的基础技术，和上层应用比如淘宝、滴滴还是相对分离的。

　　这不是一个偶然现象，是市场发展阶段导致。AI确实还处于早期的技术创新期，这个阶段的典型特征是需要用技术来驱动产品，比如ChatGPT的创新之处就是用一个聊天界面，直接将大模型触达用户。这是在技术渗透S曲线的早期，需要通过不断提升技术效果，才能够把产品做好，逐渐接近渗透率大幅提升的临界点。在这样的阶段，数据飞轮就变得无比重要。

　　

　　我前几天和Moonshot AI创始人杨植麟交流，他认为最好的情况就是模型不断为用户提供服务，然后用户不断为模型生成新的数据。Midjourney一个很成功的地方是，它在自己最核心的流程中嵌入了用户反馈，因为每一个用户都必须强制在AI生成的4张图里，选出最符合自己预期的1张，这就是一个巨大的数据飞轮。而对ChatGPT来说，虽然也有这样的反馈机制，但并不在其核心流程里。

　　所以在产品设计上，如何形成反馈闭环非常关键，数据飞轮会不断优化模型能力，这种差距最终会决定能给用户提供多少价值。无论是ToC或ToB的公司，打造反馈闭环、形成数据飞轮也是理所当然的一个选择。而对一些从零开始的小公司，这件事可能会很难，但也因为你们没有包袱，所以也有机会。

　　3.有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在。

　　前Google创始人Eric Schmidt有一个观点，他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理，包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富的专有数据集。比如彭博最近推出了Bloomberg GPT，彭博就是把模型做小，参数量在50B左右，相比于GPT-3的175B小了很多，虽然削弱了通用性，但在金融领域就是更强。

　　在国内AI与产业融合节奏上，也会有一些特有的机会，特别是在实体经济、先进制造、智能驾驶等领域，国内的发展有可能会更快，会出一些更创新的模式、应用场景，大概率政策的支持也会非常明显。

　　AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力。如果壁垒太低，很多产品可能活不过GPT的一次迭代升级。我们也在不断的思考哪些是新观察点。

　　在这场AI的浪潮中，我们多重视数据的重要性都不为过。因为，从全球来看，数据都在变得更稀缺。根据一篇联合研究《Will we run out of data？》，由人类原生的数据，未来可能会越来越稀缺，而高质量的自然语言数据，最快可能在2026年就会被大语言模型耗尽。

　　

　　这意味存量互联网的数据有限，对于国内的相关公司来说，大家也许会先达到一个标准水平，但之后如何改进，就要看怎么能持续获取合法合规、合商业逻辑的数据源，真正的价值会变成可持续性的高质量数据。基于此，国内的大模型公司与各行业原始数据源头部公司的合作、绑定，可能会更深、更平等，甚至在某些领域数据源会更强势，这种背景下，大概率会出现不同角度、立场、行业为主的大模型公司，模型+算力+数据+场景，将是成功公司最本质的四个维度。

　　4.大模型产品的两个方向：个性化&场景化。

　　如果我们再看远一点，大模型产品的下一步可能是两个方向：

　　l个性化：给它装上“记忆”。

　　之前大语言模型一个缺失的地方是，它缺乏记忆更新，每次当你重新打开ChatGPT，它并不记得你们的上一次对话。有些AI公司正在这个方向上寻求突破，比如估值10亿美金的Character AI，和估值3.5亿美金的Rewind。

　　在我们接触的AI创业团队中，不少团队都希望产品有记忆能力，并且带来用户的个性化。由于包含人类的情感，对你需求的理解，对你个性化的满足，这是AI比以前移动互联网时代更进一步的革新，令AI可以真正成为人类的工作助理或是陪伴者，这也带来了AI Infra比如向量数据库的机会。

　　l场景化：给它装上“手”和“眼睛”。

　　如果你觉得ChatGPT只能问一些问题，还干不了太多事，那你需要去试试OpenAI Plugin，这是OpenAI新推出的一个应用商店，上面几百个插件涵盖了衣食住行、社交、工作学习等各种日常所需场景，可以说是给大模型装上了“手”。

　　比如一个叫Klarna Shopping的插件，它的功能是比价，你只需要输入问题：“请比较不同购物网站上索尼单反相机的价格”，ChatGPT就能给你答案。再比如KAYAK，它可以实时搜索航班、住宿和租赁汽车信息，根据你的预算提供旅行推荐。比如订酒店，你只需要问它：“请在纽约现代艺术博物馆附近找一家预算为每晚300美元的酒店。”

　　

　　OpenAI正沿着类似苹果“硬件+App Store”的模式，迈向更高的战略系统地位，看到OpenAI Plugin上百花齐放的App，是不是有点类似曾经移动互联网创业的感觉。

　　而“眼睛”，则是多模态（文字、图片、影像等），我们日常不仅仅是通过纯语言（文本）来交流，通过眼睛获取的信息比例非常高。像漫威电影里贾维斯（J.A.R.V.I.S.）、《光环》游戏里的科塔娜那样的高级AI，需要多模态的介入，这是重要的发展方向。

　　

　　要想装上“记忆”、“手”和“眼睛”，离不开大模型成本结构的下降。我们看到今年4月之后，训练+推理成本都在迅速降低。而中国创业者一向在应用层会有很好发挥，在未来半年到一年，将以月为单位出现更多应用创新，我们也会很关注在技术和产品上领先的团队。

　　——AI的冰与火，

　　实践尝试的意义永远大于坐而论道——

　　一个我被问到过的小问题，但我认为很有必要拿出来聊一下。这个问题是：“现在AI看似很热，但好像大多都是在讨论、在聊、在分享，而实际真正使用和应用的并不多，你怎么看这个问题？”

　　我想先举两个很有意思的数字对比。一个数字是从今年3月到5月，召开业绩电话会议的标普500指数的公司中，有110家公司的高管提到了AI，这是过去十年的3倍。另一个数字是摩根士丹利最近做了一个2000多人的调研，结果竟然是有80%的人没有用过ChatGPT或是谷歌的Bard。

　　

　　大家发现这两个数字的对比，有意思在哪里了吗？显然，摩根士丹利调研的群体，大概率就是在这一轮热潮中讨论过、分享、演讲、提到过AI的那群人。而这不是个例，现实世界的情况，应该和这组数字对比的体感差不多，一面是大家都在谈论AI，另一面是真正用过AI产品的人不多。

　　一个可能的原因是当前那些动不动十几亿美金估值，成千上万块GPU的故事，大量的专业词汇，都显得过于高大上了，一下拉远了我们和AI的距离，让我们敢于谈论，但怯于实践。所以，AI真的离我们这么远吗？

　　事实上，AI正在很多地方发挥实际作用，我特别想举几个很接地气、有意思的小例子，来给大家一些直观感受。这些例子的意义和价值，就是让我们各位有意参与的创新创业者，亦或可能的个人和企业用户，可以更加积极地投身到AI实践当中。

　　1、通过拥抱AI而获得实际的数据增长：Notion和Character.AI

　　Notion是一家十年前成立的公司，我不知道在座的各位同学有没有使用过。它是一款个人笔记软件，可以用来写博客、社交媒体文案、会议纪要、工作邮件等等。在去年底第一波接入ChatGPT后，这个产品一下子引爆了，因为它上述的这些功能与ChatGPT融合后，生成的内容只需要简单修改就可以直接使用，它的应用场景被大大简洁、高效、强化了。

　　这种应用场景的实现，直接的结果就是Notion只用了一个月就做到了1000万美元ARR收入。

　　Character.AI也是一个很有意思的应用，它是一款基于AI大模型的聊天机器人。相比ChatGPT和New Bing而言，记忆功能是Character.AI一个很强的特点，ChatGPT在你下一次跟它开启聊天时，是不记得上一次你们聊了什么，但Character.AI记得。所以，你可以在上面创建和训练自己的个性化人工智能，也可以选择已有的公共虚拟角色，比如埃隆·马斯克、苏格拉底等等，你可以和马斯克聊火箭，可以和苏格拉底谈哲学。

　　这种应用场景的实现，直接的结果就是在移动端不到一周的时间内，被下载了170万次，是ChatGPT 3倍多，在4月有接近2亿的访问量。不仅增长很快，用户在Character.AI上的停留时间也很长，每次访问时间达到了25.4分钟。

　　

　　这在未来，也指向了有一定角色意识的虚拟人，虽然伦理上可能还有一些问题，但离实现并不远，通过软硬件的结合，会有很大的想象空间。

　　2、专业化、垂直模型的先行场景：DoNotPay和法律应用

　　由于大模型在文本处理方面是最成熟的，所以在文本很多的法律行业有天然优势，这在海外已经被验证。

　　美国有一家叫DoNotPay的热门公司，它主要提供针对“小官司”的AI法律服务。对于很多小事，大家往往也不会去打官司，因为性价比太低。DoNotPay利用AI将整个法律流程数字化，个人很容易操作，并且只收取少量费用。比如你想停掉健身房的会员费，在美国很多地方都缺少人工客服，而且需要很繁琐的手续来退费。用DoNotPay，就可以帮你找到正确的联系方式，写完备的申斥邮件，帮你退费。而这种场景只是DoNotPay上百个帮人解决切实痛点的法律场景中的一个而已。

　　你可能说美国和国内不同，那再举一个国内公司在法律领域使用AI的例子。我们有一家食品消费类被投公司，他们就在法务环节用到了AI。他们的法务部门每天最头疼的事情，是确认某种营销话术能不能对外说，这种判断在之前非常依赖于个人经验，耗时耗力，效率不高。他们用AI试了3-4个月，效果非常好，即便再经验丰富的人也很难达到AI的判断质量和效率。AI甚至能告诉你涉及哪些法律条文，以及曾经类似的判决案例是什么，非常便捷。

　　这些场景其实都非常普遍，只是我们还没有特别便捷的入口去应用，但这就是机会。

　　3、虽然很小，但意义重大的例子：医疗领域的应用

　　再换一个更加普遍，但专业度可能更高的场景，我前不久看了一篇公众号文章，讲了一个美国急诊科医生的经历，他在凌晨3点治疗一位96岁的老年痴呆症患者，由于她的肺部有液体，所以呼吸困难。患者的三个孩子也都是70多岁的老人，他们也在急诊室里，情绪激动、言辞激烈，他们根据自己的经验开始不断提出要求，但这些要求实际上对这位96岁的患者是非常错误的。

　　由于还有好几个病人同时需要处理，如果这位医生去和这些70岁以上情绪不稳定的家属解释、争论，非常花时间并且影响治疗。这位医生给ChatGPT-4下了一个“为什么不能给严重肺水肿和呼吸困难的人进行静脉输液，并且用富有同情心的语言来解释”的指令。ChatGPT写了一篇非常好的回答，医生让护士把这篇回答念给这些家属，听了这篇有道理、有逻辑、有同理心的解释之后，家属们激动的表情融化为了平静的同意。

　　这个例子我印象很深，像急诊室这种时间紧迫的时刻，如果ChatGPT能为每位患者平均节省5分钟，每年急诊室就诊人数超过1.3亿人次，这意味着每年可以节省1000万小时的时间，即便我的这个计算很理想主义，但即便数字再缩小十倍，那也极为有意义。

　　这其实是一个非常小的场景，不涉及到付费和业务流程，但这就是拥抱AI最细的颗粒度。

　　4、一些ToB场景的例子

　　刚才提到的基本都是ToC的例子，离大家都很近。而在很多ToB场景中，AI其实也在快速应用。

　　比如电商场景中营销物料的生成，质量上不会显著低于人工，但成本会降低1-2个数量级；在消费品行业，AI可以自动化生成多个专业级产品概念，供客户在产品研发初期选择使用，启发早期灵感；在人力资源领域，AI可以高效地根据HR的需求，自动化筛选某个岗位的所有简历，大大提升HR的工作效率；在编程领域，如今GitHub上有41%的代码是AI生成的，这个过程仅用了6个月……这些场景可能离在座的一些人相对远，但离一些人一定也非常近。

　　

　　所以，回到这个部分的开头，为什么我说这个问题值得被拿出来聊一下？因为我们大多数人还停留在坐而论道的状态，我们热切于讨论和学习，因为我们有FOMO的情绪，但更有意义的可能就是去亲自实践一下，在生活中，在工作中，在产品中，去做一些尝试性的实践，这样我们才能真的不被这个新的AI时代所抛弃。

　　——关于AI创业的几点建议——?

　　最后，主持人在大会上问我，“在经历过那么多次真真假假的风口后，你能不能给台下想拥抱AI的创业者一些建议？”

　　最近也有不少朋友问过我类似的问题，我也认真思考了一下，结合最近与几十位创业者的交流内容，我觉得不算建议吧，也是我自己在做的事情，供大家参考。

　　1、AI的学习和应用，大家一定注意，用起来、有效迭代大于一切。这点其实在刚刚的第二部分已经有提到。多说一句的话，一个简单的关键点就是要学会写提示词，知道如何提问非常关键，怎么能更好的与AI互动也是一门学问。

　　2、大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑，或者设计正确的AI改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘。比如公司业务流程梳理，合适AI工具的使用，最合理合适的切入点。在自己的人脉圈，去找到最合适的人、公司、产品、服务，让自己（不管懂不懂技术）都能真正意义上迭代认知。每个技术的演进，从开始萌芽到形成市场，都是有周期的，不同的时间点，不同的策略，不同的产品，不同的业务线渗透。创始人最怕的是弄错了所处的阶段、踏错了时间点节奏、花错钱。

　　3、AI浪潮在这个阶段，一定是技术驱动为先和定义产品为重的。未来的应用与模型能力结合更紧密，所以对模型的理解与差距，会决定产品与用户体验，有技术创新基因和能力的小团队，必须拼命奔跑。

　　4、AI创业，不但要能用好市面上的AI工具，更要从AI效率、变革的角度，去组织公司架构。更好地运用AI工具，一定会带来更高效的人均产出，AI时代如果还是落后的组织架构、人才密度，那说明创始人的迭代和对AI的真正理解都没有到位。

　　5、如果你是在做ToC产品，那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要。这个飞轮需要从第一天的产品设计里面就重视起来，更好的数据才能产生真正的飞轮效应。像很多我们看到的优秀的产品，不管是Character.AI还是Midjourney，他们的反馈机制设置都非常好。这个反馈会让你的数据飞轮形成正向的循环，不断螺旋上升。同时要重视产品的记忆性和个性化，这可能是AI时代最大的产品特性之一。

　　6、在当下AI相关如此火的状态，也对创始人提出了更高、更全面的要求。创始人需要综合思考技术、市场情况、投资人预期、货币存量，这些因素都需要找到平衡点，并进行一定的前置预判，要能够综合把握自身和公司全面成长的速度，以及对各种风险都要有前瞻意识。

　　7.AI创业一定要把握好融资节奏。

　　这点需要展开说一说。目前的总体情况是，美国非常热，中国其实才刚刚开始。根据PitchBook Data的数据，美国在2023年前五个月，就有127亿美元的投资额，而去年全年也才48亿美元而已。最近最大的一笔融资是Inflection，13亿美元融资，估值40亿美元，而Inflection成立也就才一年半。最大的一笔收购也在最近诞生，Databricks以13亿美金收购了MosaicML，比其估值溢价了快6倍。

　　但对于国内来说，大家现在是看得多下手少，雷声大雨点小，为什么会这样？

　　第一点是在今天的大环境下，资金变得更加珍贵。对于创新型公司，特别是那些需要资金有很大容忍度，商业模式还没有被验证，失败率比较高的细分赛道的公司，今天市场上可以给到这些公司的钱，我感觉比3年前少了10倍。

　　第二点是从发展方向上来说，目前还比较混沌。市场上真正拿到融资的大模型公司不算很多，做中间层的稍微多一点，应用层更多些。从时间线来看，ChatGPT出现后国内也迅速跟进，大厂、科研院所、创业公司等等各方势力都很快推出自己的大模型，大家的目标都是要做中国版的OpenAI。而后来开源模型的发展，以及OpenAI开放API接口改变了很多，开源导致对自有大模型的拥有成本降低，开放接口使得在大模型之外，不少中间层、应用层的创业机会凸显。

　　所以，长期来看，我乐观地认为各个方向都有机会，只是现在还不是那么清晰，当然不清晰本身就是机会。那对创业者来说，无论是基础设施、模型层、中间层、前端应用，开源模型或闭源模型，都会各有各的场景与优势。当然，我个人的观点还是如前所述，最终国内最优秀的AI公司，极有可能是既做模型，又做应用的。

　　——结语——

　　总而言之，新事物出来往往会有两个极端，我们不要神化AI，但也不可忽视它。有用的东西终将会留下和发展，不以个人的意志为转移。

　　虽然现在大部分公司还没有通过AI产生可观收入，也还没有大量实践诞生，但一切都在紧锣密鼓的进行中，未来6-8个月是重要的窗口期。经纬的不少被投公司，也都在积极尝试，比如猿辅导在很多业务环节都在尝试切入AI工具；再比如幂律智能，他们与国内的大模型公司合作，共同训练了法律领域垂直大模型PowerLawGLM……我们正处于AI渗透商业的早期，很多产品还在研发和内测中。事实上，像我们的一些智能电动车生产公司，已经将AI应用在了包括制造、客服、营销等多个环节，它是一种生产力环节的渗透。

　　按照OpenAI创始人Sam Altman的说法，未来模型性能每18个月提升两倍。虽然目前AI还不能代替人，但我们能看到AI在各个生产力环节的参与，它降本提效的能力也会逐渐发挥出来，我们看到很多创业者都是无比兴奋的。如果我们想十年后，AI很有可能会消失于无形，渗透进我们工作、生活的各个角落，并改变世界，所有公司也都会变成AI公司。

　　

　　最后我想到一个很有意思的话题，有人总是觉得AI如果发展的非常迅猛，它最后大概率会变成人类的灾难。但我之前和很多人讨论过这点，这个判断的前提其实还是从我们的一些固有观念出发去思考AI，认为它会对“统治、占有”这些人类根深蒂固顽疾有继承性、一致性。但其实如果我们从另外的角度去想，也许AI的思维完全和我们不一样，它对这些也许根本没兴趣。

　　当然我的意思也不是说，在AI发展的过程中，我们不需要任何的监管或者警惕。相反，我觉得在初始阶段，对使用AI的人的约束和监管可能是更加有必要的。随着发展，再往后，我们需要的也许是跳出固有思维，也许AI最后会颠覆掉我们现有的观念也不一定。这点也许是我们今天参与这个新时代的人，最应该去拭目以待的事情。

　　但反正对我们做投资的来说，winning is so sweet because most of the time we lose，有这个心就好。

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　　TIPS1、下载 IT 桔子 APP，实时跟踪国内外一级市场投融资事件。2、转载请注明来源自IT桔子（itjuzi521），侵权必究。3、建立“投资速递”长期发布合作，请发邮件到 hello@itjuzi.com。2023 年 7 月 13 日IT 桔子（itjuzi521）收录 32 起投资/收购/IPO排队事件灵动科技完成2亿元C+轮融资，投资方为安徽国控投资、合肥高投、合肥产投资本。本轮融资资金将主要用于新产品研发、海外市场拓展、商业化交付及供应链部署。灵动科技ForwardX是一家视觉导航移动机器人（AMR）企业，通过视觉AMR（第四代自主移动机器人）系列产品及集群调度系统，灵动科技的解决方案能充分满足物流、制造等不同行业客户的自动化需求。其中，“订单到人”是物流自动化拣选方案中最具柔性、覆盖最广泛仓储场景的解决方案。据了解，灵动科技拥有超过100个客户，目前在全球已部署超3000台视觉AMR。运动科技第一股Keep昨日敲钟上市，Keep在两次提交招股书后，在香港联交所正式IPO敲钟上市，股份代号为3650。最终发售价定在每股28.92港元，全球发售所得款项净额约为1.92亿港元。Keep是一款移动健身工具类应用。从早期提供免费健身教学、创立互联网运动社区起家，Keep的业务目前已扩展至电商、定制与付费课程、智能健身设备、配套运动产品并开出线下实体店Keepland。国内投资事件 1. 欧谱曼迪获超2亿元Pre-IPO轮融资 欧谱曼迪是一家国家高新技术企业。公司专注于高端医疗器械的研发与生产，广东欧谱曼迪科技有限公司在荧光腹腔镜领域取得了领先的地位，同时集团在布局软镜产业板块。目前苏州公司已获高清白光输尿管软镜系统等5张NMPA注册证，同时还在布局一次性电子内窥镜产品线，手术治疗相关类设备等产品。近日，欧谱曼迪完成超2亿元人民币Pre-IPO轮融资。由建信股权、华金资本领投，国信资本、彬复资本跟投。浩悦资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于继续推进多个重磅创新产品的产品化，全球营销网络及渠道的布局。2. 趣酶生物完成近亿元A轮融资 趣酶生物是一家生物酶催化合成服务提供商，致力于化工类产品以及工艺技术的改进优化等服务，特别是围绕生物酶催化合成产品的技术开发及产业化生产，能为医药、食品、农药、材料等化工生产领域提供高品质的产品和服务。公司主营业务包括工艺开发及优化服务（CRO）、放大生产服务（CMO）、生物酶的开发、应用及少量样品产品的生产。近日，趣酶生物完成A轮融资，本轮融资由通德资本领投，京元通投资、厚实投资、康居创投、南岭创投、华垚股权共同出资，融资额近1亿元。清介资本担任本次融资的独家财务顾问。本轮融资将助力趣酶生物天然食品添加剂绿色工厂的建设、新管线进一步开发和团队扩充。3. 誉辰智能今日上市 发行价格83.9元/股 誉辰智能主营业务为非标自动化智能装配设备、测试设备的研发、生产和销售。公司主要产品为锂离子电池智能制造装备与消费电子类智能制造设备，可广泛运用于新能源、汽车电子、消费电子等多领域产品的智能生产制造，是实现生产自动化、智能化和高效化的关键装备。锂离子电池制造工艺分为电芯制造、模组与PACK、辅助设备,其中电芯制造分为前段、中段和后段。誉辰智能今日在上海证券交易所科创板上市，公司证券代码为688638，发行价格83.9元/股，发行市盈率为51.11倍。 4. 富安电子获数千万元A轮融资 富安电子是一家电源产品和车载磁性器件生产商，集磁性元器件、电源类产品的生产及组件灌封、组装技术于一体，公司依托模型化设计平台以磁性元器件生产为基础，以电源产品和车载磁性器件同步开发为特色，形成了性能更可靠、质量更稳定、技术更先进的产品线。近日，毅达资本领投富安电子数千万元A轮融资。本轮融资将主要用于富安电子发展新能源汽车充电、储能、逆变电源的磁性元器件及智能模块电源研发和智能化工厂搭建等。5. 国科恒泰今日上市 发行价格13.39元/股 国科恒泰致力成为中国领先的医疗器械领域的供应链综合服务商，目前主要从事医疗器械的分销和直销业务，并在业务开展过程中提供仓储物流配送、流通渠道管理、流通过程信息管理以及医院SPD运营管理等专业服务。国科恒泰今日在深圳证券交易所创业板上市，公司证券代码为301370，发行价格13.39元/股，发行市盈率为53.82倍。6. 赛维时代今日上市 发行价格20.45元/股 赛维时代是一家技术驱动的出口跨境品牌电商，公司过Amazon、Walmart、eBay、Wish等第三方电商平台和SHESHOW、RetroStage等垂直品类自营网站向全球消费者销售高品质、个性化的时尚生活产品,包括服饰配饰、运动娱乐、百货家居等。同时公司还基于其完善的跨境仓储物流体系向第三方提供物流服务。赛维时代今日在深圳证券交易所创业板上市，公司证券代码为301381，发行价格20.45元/股，发行市盈率为47.4倍。7. 昊帆生物今日上市 发行价格67.68元/股 昊帆生物是一家缩合试剂及保护试剂研发商，公司主要产品包括1-丁基-3-甲基咪唑氯盐、6-溴-4-羟基-3-喹啉羧酸乙酯、Boc-NH2 氨基甲酸叔丁酯等，主要用于下游多肽、蛋白质、药物研发与生产领域，同时公司还为用户提供多肽化学品及相关产品的定制、加工服务。昊帆生物今日在深圳证券交易所创业板上市，公司证券代码为301393，发行价格67.68元/股，发行市盈率为57.38倍。 8. 凯迪云获1亿元Pre-A轮融资 凯迪云是一个商协会数字服务平台，是凯迪云孵化的创新项目，围绕“商协会数字化转型”核心板块，旨在通过大数据分析、saas系统、云计算等人工智能技术，以“软件+场景应用”为商协会做强有力的数字赋能和服务，助力商协会实现数字化转型，优化经营和管理，建立数字商协会；助力会员企业实现人脉对接和资源撮合。近日，获得1亿元的Pre-A轮融资，公司估值达到10亿元。此轮领衔投资为国内著名投资人：小山资本创始人、董事长吴龙彬。9. 天力复合今日上市 发行价格9.35元/股 天力复合是一家层状金属复合材料研发服务商，致力于在新材料领域持续发挥着行业领军企业的引领和带动作用。天力复合今日在北京证券交易所上市，公司证券代码为873576，发行价格9.35元/股，发行市盈率为16.87倍。10. 亿航智能宣布2300万美元定向增发，韩国SM娱乐创始人领投 亿航智能是一家全球领先的智能自动驾驶飞行器科技企业。7月12日，亿航智能宣布与多位战略投资者签署了总额2300万美元的定向增发股票认购协议，领投方为韩国SM娱乐的创始人李秀满，此次定增预计将于2023年第三季度完成交割。此次定增外，亿航智能将与李秀满合作在亚太地区推动城市空中交通（UAM）业务的发展。据介绍，募资所得款项将用于亿航智能的营运资金和一般公司用途，以加速技术迭代、推动业务发展以及取证后的商业运营。11. 模基生物获数千万元战略融资 模基生物是一家类器官培养整体解决方案提供商，是集研发、智造、销售、服务于一体，致力于3D类器官培养原料的研发与产业化升级的高新技术企业。近日，模基生物完成一轮数千万元的战略融资。本轮融资由上海金浦慕和基金、得时资本共同参与完成。本次融资将用于建设符合国际标准的基质胶和类器官培养基的GMP级生产基地、增加新品研发和开拓全球市场。12. 普瑞金挂牌新三板，主营细胞治疗药物 普瑞金是一家CAR-T免疫疗法研发商，通过融合细胞药物与纳米抗体药物的生物药研发平台，开展CAR-T细胞免疫治疗和纳米抗体生物药研发，其中CAR-T CD19产品已成功治愈数十例复发且难治类白血病患者及恶性淋巴瘤患者。7月12日消息，普瑞金（874090）今日挂牌新三板。公司2021年、2022年前三季度营业收入分别为1062.09万元、6675.06万元，归母净利润分别为-8547.15万元、3451.97万元。 13. 中艺实业完成过亿元Pre-IPO轮融资 中艺实业是一家专业从事花园、旅游休闲、野营家具的研发、生产和销售的国际型综合性民营企业。致力于户外休闲家具的设计、研发、生产与国际化市场的开拓，创建拥有自主知识产权，集研发、制造、营销于一体的“户外休闲用品”国际型企业。近日，中艺实业完成过亿元Pre-IPO轮融资，本轮融资由广发乾和等机构共同参与。14. 芯晟捷创完成数千万元B轮融资 芯晟捷创是一家光电探测器供应商，专注于光电芯片，信号处理ASIC及相关探测器模组的研发、设计和制造，致力于光电探测技术研发、相关产品生产和市场推广。近日，芯晟捷创获得由希扬资本领投的数千万元B轮融资。15. 帕尔科完成千万元级战略融资 帕尔科是一家酚酞基聚芳醚酮研发商，以酚酞基聚芳醚酮（PAEK）为核心产品，面向航空航天、高铁机车、汽车工业、电子信息、油田、能源等不同行业，提供针对性产品和技术解决方案。产品的重点应用方向涵盖了环氧树脂体系、双马树脂体系的增韧剂，轴瓦、泵阀类模压制品专用料，工业污水处理膜等。近日，帕尔科完成千万元级战略融资，本轮融资由澄凯基金领投，资金将主要用于新产品、新应用和新市场的开发。国外投资事件 1. Magic Square获得战略投资 Magic Square是一家多链加密应用商店服务商，提供一种Web3解决方案，让用户容易使用加密货币，用户可以在该平台中发现和体验各种dapp、CeFi和DeFi、NFT、游戏等。近日，Magic Square完成新一轮战略融资，Cardano开发商Emurgo旗下风投机构EMURGO Ventures参投。2. Olympix获得430万美元种子轮融资 Olympix是一家Web3安全服务提供商，致力于用人工智能驱动的工具构建加密网络安全堆栈，以最大限度地降低智能合约漏洞的风险，这些漏洞可能需要花费时间和金钱来修复。Olympix利用人工智能扫描开发人员输入的代码，提出安全建议，只需点击一下即可解决。日前，Olympix 完成 430 万美元种子轮融资，本轮融资由 Boldstart Ventures 领投，Robot Ventures、Shrug Capital、Blockdaemon 的 Konstantin Richter 和 Gauntlet Networks 的 Tarun Chitra 等参投。3. Verifiable获得2700万美元B轮融资 Verifiable是一个医疗认证平台，旨在帮助私人医院完成自动化医疗认证和合规流程，以及为用户提供医疗组织相关背景信息、技能和服务资质。主要业务是将API与实时验证技术结合在一起，以帮助医疗保健组织缩短获取相关认证的时间。平台还为供应商和支付方提供网络操作的自动化服务，从而保证运营效率以降低成本。Verifiable近日完成了2700万美元B轮融资。本轮融资由Craft Ventures领投，Highland Capital Partners、137 Ventures、Cooley以及现有投资商the Altman Fund和Struck Capital也参与其中。4. Giza获得300万美元种子轮融资 Giza是一个AI加密项目，致力于将人工智能引入区块链领域，并尝试将零知识证明技术与人工智能进行整合，继而用更少的算力完成区块链验证交易。Giza完成300万美元Pre-Seed轮融资，CoinFund领投，StarkWare、TA Ventures和Arrington Capital参投。5. RecruitBot获得820万美元种子轮融资 RecruitBot是一家端到端招聘解决方案提供商，它以单一产品取代了三种工具：候选人数据库、外联工具和招聘CRM，所有这些都捆绑在一个直观的界面中。RecruitBot拥有先进的过滤功能，包括帮助支持DEI计划的过滤功能，结合机器学习算法，可在数分钟内（而非数周内）提供最适合某一职位的候选人。然后，用于个性化、自动化电子邮件推广序列的客户关系管理（CRM）可确保更高的候选人参与度。RecruitBot获得820万美元的种子轮融资，以推动其人工智能软件的发展。此次投资由Slow Ventures领投，OCA、Freestyle、Parade和Kevin Mahaffey参投。6. Crossbow获得8000万美元A轮融资 Crossbow是一家抗体药物研发商，专注于通过开发模拟T细胞受体（TCR）的抗体，以致力改善癌症患者生活。公司专有的T-Bolt疗法是新一代的免疫疗法，具潜力精确靶向所有癌症抗原，包含之前无法靶向的癌细胞靶标。Crossbow今日宣布完成了由MPM BioImpact和辉瑞风投领投的8000万美元A轮融资。7. AwesomeQA获得280万美元种子轮融资 AwesomeQA是一家自动化客户支持解决方案提供商，利用人工智能自动回答Discord和Telegram频道中的用户问题。公司计划“发展成为社区的操作系统，为企业提供一个无缝平台，在人工智能的帮助下建立、支持和发展他们的社区。AwesomeQA完成280万美元种子轮融资，North Island Ventures领投，Coinbase Ventures、Uniswap Labs Ventures等参投。8. Alluvial获得1200万美元A轮融资 Alluvial是一家企业级流动性质押协议提供商，致力于打造合规的企业级Avalanche（AVAX）流动性质押产品。Alluvial 宣布完成1200 万美元 A 轮融资，Ethereal Ventures 和 Variant 共同领投，IOSG Ventures 、IOBC Capital、Coinbase Ventures、Kraken、Brevan Howard Digital 和富达的 Avon Ventures 参投。9. PharmEasy获得3亿美元战略投资 PharmEasy是一家线上药品速递服务平台，致力于将患者和药店连接在一起，能够帮助患者获得价格实惠的诊断测试服务，并实现医疗记录数字化。一旦确诊之后，他们就会根据药物需求发货给患者。PharmEasy在最新一轮融资中筹集了3亿美元，目前的估值在大约5亿至6亿美元。投资者包括TPG、Prosus、Temasek、B Capital、Bessemer Venture Partners、Eight Roads Ventures、Steadview Capital和JM Financial。10. Weflow获得320万美元种子轮融资 Weflow是一家预测销售数据服务商，平台设置了一个“收入”板块，帮助企业捕捉CRM数据，并提供数据分析和销售管理工具。该公司最近还推出了协作式预测和管道分析功能。此外，该平台还提供办公效率软件，以方便用户整合Gmail、Google Calendar等渠道的数据。Weflow也使用人工智能来分配“交易分数”——根据购买行为、销售活动、历史数据等因素来预测的交易成功的可能性。Weflow近日获得了320万美元的种子轮融资，由谷歌旗下的风险投资机构Gradient Ventures领投，现有投资方Cherry Ventures、Hello World和数位天使投资人跟投。11. Collective获得5000万美元战略投资 Collective是一家在线后台平台提供商，为企业提供业务形成、S选、工资单、税务和簿记服务，以及管理其财务的个人仪表板。其人工智能技术和顾问团队在一个平台上处理从企业注册到会计、簿记、税务服务和访问其社区的一切。近日，Collective为个体创业者筹集了5000万美元的资金。Gradient Ventures、Innovius Capital、The General Partnership、General Catalyst、QED、Expa和Better Tomorrow Ventures等参加了这一轮活动。12. Solaris获得4180万美元F轮融资 Solaris（前身SolarisBank AG）是一个拥有完整银行授权的银行平台，允许公司提供自己的金融产品。合作伙伴可以通过API访问电子货币，即时信用和数字银行领域的solarisBank模块以及平台上集成的第三方提供商的服务。Solaris以16亿美元估值完成3800万欧元（4180万美元）F轮融资，但拒绝透露本轮融资的具体投资方名称，仅表示这是一轮内部融资（即所有投资方都是现有投资方。13. Septerna获得1.5亿美元B轮融资 Septerna是一家美国新型小分子药物研发商，基于Native Complex平台，发现和推进针对G蛋白偶联受体的新型小分子药物。Septerna宣布完成1.5亿美元B轮融资，本轮融资由新投资者RA Capital Management领投，现有投资者Third Rock Ventures、Samsara BioCapital、Invus、Catalio Capital Management、BVF Partners、Casdin Capital和Logos Capital以及其他新投资者Deep Track Capital、Goldman Sachs Asset Management、Vertex Ventures HC、Mirae Asset Financial Group、Driehaus Capital Management、Woodline Partners LP、Soleus Capital和一位未披露的投资者参与。14. 云托管公司斥资1.11亿美元收购Paperspace Paperspace是一个虚拟云电脑服务提供商，通过在云端部署了 PC 需要的计算资源，它让用户只需要通过浏览器就可以接入一台更好的电脑。这台电脑搭在云端，与正常的实体电脑没有什么不同，可以安装运行任意的程序、存储查找文档、下载资料等等。近日，云托管公司DigitalOcean宣布以1.1亿美元收购Paperspace，而通过本次收购，可以使小型企业克服在开发人工智能和机器学习应用程序时所面临的巨大财务和技术壁垒。15. Honeywell霍尼韦尔将收购SCADAfence SCADAfence是一家网络安全解决方案服务商，专注于工业网络安全，致力于为用户提供OT网络风险管理、远程访问、实时监控等服务。近日，Honeywell霍尼韦尔宣布已同意SCADAfence，预计将于2023年下半年完成。 更多投资速递推荐

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　　收录于合集#报告111个

　　近日，巨量算数联合欧睿发布《2023中国消费行业趋势前瞻与机遇展望》，主要内容如下：1、新家庭结构重塑消费2、“新懒人经济”崛起3、户外运动生活化4、自我关爱正当时5、电商渠道变革6、可持续时代到来2022年，中国实际GDP增幅放缓至3.0%，消费者信心也随之受到影响，房地产市场 的低迷和疫情防控措施，都为消费市场的前景增添了不确定性。然而，随着疫情管控 的开放和消费需求的不断释放，欧睿预测2023年中国实际GDP增幅将提速至5.3%， 并在2023-2027年期间以4.2%的复合增长率增长。以下为报告精彩节选：

　　

　　

　　

　　

　　

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　　收录于合集 #报告111个 #盘点11个

　　封面图源自：Pexels 2023 年上半年度国内新经济领域共发生 2212 起投融资事件，较去年同期减少 899 起，同比下降 28.9%；2023 上半年度国内投融资交易事件涉及总金额 3441 亿元，较去年同期减少 1207 亿元，同比下降 25.97%。

　　一级市场仍在下行周期中。具体到刚过去的二季度，投融资市场有以下数据值得关注：

　　新一季度融资总额和单笔事件融资额均出现大幅下降，打破六个季度交易额最低水平。北京投融资活跃度明显上升，投融资事件数量追平上海，与上海并列成为全国投融资第一高地。苏州投融资事件数量 6 个季度以来首次赶超杭州。中国投融资最热门的五大城市均布局生物技术和制药、集成电路、新能源/新材料赛道。2023Q2 IPO 市场仍不容乐观，IPO 募资额超 10 亿美元以上的事件为 0，超 5 亿美元的募资事件仅有 8 起，且六成企业募资额在 1 亿美至到 5 亿美元之间。具体来看：

　　 2023 年 Q2 国内新经济领域共发生 1139 起投融资事件，较去年同期减少 287 起，同比下降 20.1%；2023 年 Q2 国内投融资交易事件涉及总金额 1404 亿元，较去年同期减少 421 亿元，同比下降 23.1%。

　　整体来看，尽管与去年同期相比，交易数量仍有差距，不过已在缓慢上升，已由 2023Q1 的 1073 起事件提升至 2023Q2 的 1139 起事件。

　　而从投融资交易金额来看，国内投融资交易市场仍旧低迷。2023Q2 交易额呈现大幅下降，打破六个季度交易额最低水平，由 2022Q1 的 2823 亿元下降到 2023Q2 的 1404 亿元。

　　 2023 年 Q2，国内新经济领域 A 轮及以前轮次事件占比为 60%，新经济领域早期融资占比仍处高位。从早期融资占比（A 轮及之前）在近 6 个季度的整体占比情况来看，早期投融资事件始终是主流，占比在 59%-64% 之间。

　　近 6 个季度，B 轮-D 轮各轮投融资占比变动不大，而 2023Q2 的 C 及 D 轮交易事件较 2023Q1 出现上升，均上升 1 个百分点。

　　E 轮至 IPO 阶段，连续 6 个季度占比均为 1%，较为平稳；2023Q2 战略融资事件占比为 17%，与上季度持平，与去年同期相比下滑 5 个百分点。

　　 2023 年 Q2 国内一级市场百万元级事件共有 105 起，占比为 9.2%，较上个季度相比有所下降。近 6 个季度百万元级事件整体呈下降趋势，从 2022Q 占比 10% 下降到 2023Q2 占比 9.22%。

　　2023Q2 投融资事件交易多集中在千万元级，该层级事件为 625 起，占比高达 55%。与去年同期相比交易数量减少 59 起，但占比提升 7 个百分点。近 6 个季度千万级事件呈上升趋势发展，占比集中在 46%～55%。

　　2022 年 Q1 巨额融资事件（1 亿元及以上）共有 726 起，2023 年 Q2 亿元级别事件为 409 起，已减少 317 起事件，占比也由 2022 年 Q1 的 43%，降至 2023Q1 的 36%。不过与上季度相比，巨额融资事件则出现上涨，增加 14 起。

　　 国内新经济领域，2023Q2 融资最高值金额明显下降，也是近 6 个季度投融资最高值事件经历连续 5 季度上涨后的首次下降，从 2023Q1 的 40.2 亿美元（约合 261.3 亿元人民币）下降到 20 亿美元（约合 143.78 亿元人民币），与 2022Q1 持平。

　　此外，从近 6 个季度单笔事件平均融资额来看，在经历 2022Q3 至 2023Q1 的逐步回升后，2023Q2 单笔事件平均融资额也出现显著下降，并打破近 6 个季度最低值，单笔事件平均融资额下降至 1.23 亿元。

　　 上海、北京、深圳、苏州、杭州为全国投融资最为活跃的五大城市。2023 年 Q2，北京投融资事件从 2023Q1 的 154 起上升到 177 起，上涨 14.9%，追平上海，与上海并列为投融资最活跃的城市。苏州投融资交易活跃度明显上升，交易事件数量首次赶超杭州，位于第四。

　　整体来看，五大城市近 6 个季度投融资交易量均呈下滑走势。在投融资事件总额来看，2023Q2 五大城市的投融资总额均大幅下降，上海仍然以 227 亿元交易额位列第一。苏州、杭州在 2023 Q1 交易额大幅上涨之后，在 2023Q2 出现交易额大幅回落。

　　 2023Q2，五大城市的投融资热门事件集中在生物技术和制药、集成电路行业。具体来看，上海、苏州和杭州投融资热度前 2 名均为生物技术和制药、集成电路。

　　五大热门城市中，深圳和北京是个例外，深圳投融资热度第一名是新能源/新材料行业，紧随其后的是集成电路行业。北京是五大城市中首次出现前沿技术居融资热度首位的城市，共 18 起前沿技术投融资事件。

　　此外，新能源/新材料热度也较高，除苏州之外其余 4 大城市热门投融资赛道均有新能源/新材料的身影，其中上海、深圳热度较高。

　　 新经济公司买方依然以上市公司为主，2023Q2 买方中上市公司占比四成，其中 A 股上市公司整体占比为 32%。投资机构在每季度并购的新经济公司数量占比基本保持在 10%——20% 之间。

　　近 6 个季度中，投资机构并购新经济公司数量最多的为 2022Q4，并购交易事件有 47 起。2023 年投资机构在新经济并购中担任买方的次数连续两季度下降。

　　2023Q2 美股上市公司在新经济并购中担任买方的次数明显下降，与上季度相比下降 65%，与去年同期相比下降 61%。港股上市公司在新经济并购中担任买方的次数下滑趋势明显，2022Q1 为 21 起，到 2023Q2 仅为 2 起。

　　 2023Q2，61% 的国内新上市企业募资额在 1 亿美元至 5 亿美元之间，31% 的新股 IPO 募资额小于 1 亿美元；超过 5 亿美元以上的交易事件有 8 起，主要集中在 A 股交易，有 7 起；仅有「珍酒李渡」1 家公司在港股交易。

　　2023Q2，在港交所募资额最大的新股是时尚白酒品牌「珍酒李渡」，IPO 募资 53 亿港元；美股募资仅有 1 起，是全价值链汽车服务和盈利工具提供商「优品车」，IPO 募资 2 千万美元。A 股募资额最多的新股是集成电路制造商「晶合集成」，IPO 募资 32 亿元。

　　本季度没有超过 10 亿美元以上超大型新股 IPO 募资额事件，也是继 2023Q1 之后，2023 年上半年连续两季度出现 IPO 募资额超 10 亿美元以上事件为 0 的情况。

　　附录：

　　 《2023Q2 暨上半年中国一级市场投融资报告》完整版PDF将于8月10日的“桔说·顺势而为——2023上半年中国创投市场趋势解读暨镇江城市站发布会”正式发布，关注IT桔子，敬请期待。 推荐阅读 中国航天业新增一家独角兽；厦门新能源企业获45亿元融资 | IT桔子周报 成都变了：曾火热的游戏无人问津，硬科技与医疗投资正当道 超越北上广，上半年VC/PE给江苏企业的投资冲到全国第一 ！ AIGC/大模型救不了AI融资趋势——一朵热情小水花，扰不了一大池子水呀 募不到美元的日子里，不少曾强势的美元基金今年已经歇业了 ｜IT桔子数据分析 VC募投新常态：与地方政府捆绑在一起，一边投资，一边招商 ↓↓↓ 看更多深度文章，关注IT桔子 ↓↓↓