SaaS + AIGC 产品化，与客户互相启发的内测过程与案例｜QCon

　　前沿技术转化为产品，甚至转化为成功的商业产品，存在着不少的挑战。以 AIGC（人工智能驱动的生成式设计）这一新兴的技术趋势为例，AIGC 是通过结合人工智能和生成式设计，为各个行业提供创新的产品设计和解决方案，而要将 AIGC 技术转化为产品存在以下难点：

　　从技术上来说——

　　技术实现难度：AIGC 技术需要结合深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识和技能，实现起来技术难度较高。

　　数据隐私和安全问题：AIGC 产品需要处理大量的用户数据，如何保证数据隐私和安全是一个重要的问题。

　　技术可靠性和稳定性：技术本身可能存在不确定性和风险，可能需要更多的时间和资源来完善和调整。

　　从产品与商业化来说——

　　产品设计和用户体验：AIGC 产品需要同时考虑技术和功能的需求，同时也要考虑到用户的体验需求，如何设计一个易用、高效、直观的产品是一项挑战。

　　商业模式和创新性：AIGC 产品需要找到合适的商业模式和创新点，如何将技术和商业结合起来，创造价值是一个难题。

　　市场的接受度和竞争环境：需要产品团队具备市场洞察力和创新能力，以吸引用户并保持产品的竞争优势。

　　AIGC 技术转化为成功的产品需要综合考虑技术、设计、用户体验、商业模式等多个方面的问题，同时需要不断面对和解决新的挑战和问题。

　　尽管存在这些挑战，但通过良好的技术选择、产品设计和商业规划，前沿技术仍然可以转化为成功的商业产品，为行业和社会带来巨大的价值和影响。

　　因此，QCon 全球软件开发大会·北京站特别设计「AIGC 产品设计」专题，将深入探讨 AIGC 这一领域的前沿产品设计和实践经验，挖掘成功案例，邀请一线专家分享他们对未来发展的趋势和挑战的深刻洞见。

　　目前，大会非常荣幸地邀请到微盟高级技术总监裘皓萍老师，在我们的 AIGC 产品设计专题演讲中分享她关于 SaaS+AIGC 产品化与商业化实践的经验和思考。

　　作为微盟研发中心 AI 云产品总经理、高级技术总监，裘皓萍老师负责微盟 AI 产研、销氪（SaaS CRM）和 SaaS 企培产研团队、集团信息化产研。她于 2015 年加入微盟，任算法团队负责人，实现电商平台的搜索、推荐、营销活动等算法能力，自研 OCR 用于风控、合同识别等场景，自研转化率预估模型，用于销售拓客场景等。2022 年基于 SD 开展 AI 图片生成应用落地，2023 年主导微盟 AI SaaS 产品的推出，并进入内测。

　　据了解，微盟产研团队从 2022 年年中开始，推进 AIGC 能力落地到实际应用场景中，包括文生图、文生视频、文生文、自然语言交互等能力，场景也涉及从企业内运营团队和设计团队的提效、赋能，到 SaaS 客户的日常操作、运营洞察、营销辅助等。而在此次分享中，她将为我们拆解的正是 WAI——微盟于 5 月 24 日正式发布的基于大模型的 AI 应用型产品 WAI。

　　我们从官方新闻中了解到，借助第三方 LLM 模型和微盟自研技术，目前微盟旗下包括“微商城、企微助手、OneCRM”等在内众多 SaaS 产品和服务均已接入微盟 WAI，涵盖商家在数字商业经营中“智能搭建、内容创作、营销推广、智慧洞察”等多重业务需求。

　　在本次演讲中，裘皓萍老师将从产研负责人的视角展开，结合实际业务场景设计、设计背后的思考、应用落地后的内测过程和反馈、基于反馈的启发和优化，阐述 AIGC 在 SaaS 产品中落地的产品化和商业化实践经验，包括电商零售和销售 CRM 等 SaaS 产品，也包括过程中的教训与反思。

　　演讲提纲如下：

　　一道“高考题”：AIGC 落地到业务

　　产品形态“选择题”：Copilot 还是其他

　　产品能力与大模型的“两人三脚”

　　SaaS AI 与客户互相启发的内测过程与案例

　　WAI 的规划与挑战

　　裘皓萍老师也表示，实践过成中也有不少痛点，比如大模型仍在逐步优化、成熟中，产品设计和实现，甚至是否可实现，都需要基于大模型的能力，逐步摸索、确认、产品化，以及 SaaS 的客户群体是非常广泛的，不同客群的诉求、运营场景、对 AI 的理大相径庭，难以全面满足，必须要取舍。

　　快速落地，并进入客户内测，充分了解客户反馈和诉求，是 AIGC 进入真实应用的必经之路。我们期待通过裘皓萍老师的演讲，让你了解微盟作为首批正式发布 AIGC 与 SaaS“多产品形态”、“多应用场景”落地的 SaaS 企业，在产品设计过程中有什么思考与经验；以及客户对于 AIGC 的真实使用反馈，微盟如何基于此进行产品的迭代优化。

　　我们期待，当下与未来，AIGC 能以更多产品形态的方式落地，把其优势、想象空间发挥到最大。