数据分析初级知识普及

　　一、数据分析范围：

　　数据分析覆盖了埋点、数据采集、数据结构设计、数据管理、指标制定、口径统一及数据分析。

　　工作中常用EXCEL、POWER BI、PYTHON及R处理数据、进行常规分析，并完成工作效率提升。

　　工作方向涉及B端后台、C端用户体验，致力于提供提能增效的解决方案，从数据中发现问题，并基于初步结论设计产品方案、推动上线，完成复盘。

　　二、数据分析可以帮助你解决哪些问题：

　　1，工作党：分析+数据。

　　2，学生党：数据突出自身能力。

　　三、数据分析如何帮你解决问题：

　　1，数据分析定义：

　　（1）为了一个特定的目标，针对一些方面而进行一些活动。

　　（2）使用适当的统计分析方法，对收集的数据进行理解。

　　（3）提取有用的信息，发现特定的问题。

　　（4）根据数据的表达，进行研究和概括。

　　（5）能够基于此提供合理的解决方案。

　　2，数据分析等级：

　　（1）高级：面向实际应用，使用深入分析的方法，使用PYTHON(SKLEARN,SCIPY,STATSMODELA)

　　（2）中级：面向业务指标模型，使用进阶分析方法，使用PYTHON(PANDAS,NUMPY,MATPLOTLIB)

　　（3）初级：面向常用业务指标，使用基础分析方法，使用EXCEL/SQL操作（增删改查算）

　　举报/反馈