腾讯自研混元大模型正式亮相：从零开始训练，重点解决“胡言乱语”问题

　　

　　界面新闻记者 崔鹏

　　9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式对外亮相，同时宣布通过腾讯云对外开放。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens。

　　汤道生称，混元大模型具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力，在解决大模型常见的“幻觉”问题上取得了明显进步。

　　未来它将作为腾讯云MaaS服务的底座，客户不仅可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底模型，开发不同产业场景的应用。

　　根据腾讯的官方信息，腾讯已经和外部1万1千家合作方推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案。去年，生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一，收入增速是腾讯云增速的4倍。

　　而在会后的采访中，腾讯集团副总裁蒋杰对界面新闻等媒体表示，目前混元大模型已经接入腾讯50多个业务，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜和QQ浏览器等业务和产品，同时取得了不错的效果。

　　全链路自研

　　从2021年开始，腾讯先后推出千亿和万亿参数的NLP稀疏大模型，打破CLUE三大榜单记录，实现在中文理解能力上的新突破。

　　蒋杰透露称，腾讯混元大模型从第一个token开始就从零开始训练，掌握了从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全链路自研技术。

　　他认为，目前业界大模型在场景中的应用依然有限，主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景。腾讯在算法层面进行针对性研发，解决大模型目前存在的“幻觉”问题。

　　针对大模型容易“胡言乱语”的问题，腾讯优化了预训练算法及策略，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%。

　　同时，通过强化学习的方法，让模型学会识别陷阱问题，可以拒绝回答不恰当的用户问题；通过位置编码优化，提高了超长文的处理效果和性能。

　　此外，腾讯的研发团队还提出了思维链的新策略，能够让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。

　　蒋杰表示，腾讯的自研机器学习框架Angel让训练速度相比业界主流框架提升1倍，推理速度比业界主流框架提升1.3倍。

　　因此，腾讯混元大模型能够理解上下文的含义，并且有长文记忆能力，可以流畅地进行专业领域的多轮对话。腾讯方面表示，它能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作，做到充分理解用户意图，并高效、准确的给出有时效性的答复。

　　在发布会上，蒋杰还用中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试结果，来印证混元大模型的能力。

　　在这项评测中，混元大模型共测评66个能力项，在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域的综合评价均获得了当前的最高分。在主流的评测集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有优异的表现。

　　腾讯全面拥抱大模型

　　蒋杰在发布会上说，腾讯研发大模型的目标不是在评测上获得高分，而是将技术应用到实际场景中，“腾讯将全面拥抱大模型。”

　　他也同时展示了腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等多个业务接入腾讯混元大模型后的实际应用情况。

　　比如腾讯会议基于混元大模型开发的AI小助手，只需要简单的自然语言指令，就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务，会后还能生成智能总结纪要。

　　据实测，在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面，混元大模型均获得较高的用户采纳率，相较于GPT3.5有明显的优势。

　　在文档处理方面，腾讯混元大模型支持数十种文本创作场景，能够一键生成标准格式文本，熟悉上百种Excel公式，支持自然语言生成函数，并基于表格内容生成图表。

　　腾讯方面表示，这些文档处理功能目前正在内测阶段，将在成熟后面向用户开放。

　　在广告业务场景，腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作，可以结合行业与地域特色，实现文字、图片、视频的自然融合。

　　今年6月，腾讯云曾推出模型即服务（MaaS）解决方案，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式的行业大模型服务。

　　蒋杰表示，目前腾讯云已经全面接入Llama 2、Bloom等20多个主流模型，并支持直接部署调用。客户可以根据实际需求，既可以基于混元大模型，也可以基于开源模型，打造自己的行业大模型。

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