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2018年中国在线教育平台用户大数据报告
现阶段中国B2B2C在线教育平台整体处于天时地利人和的发展时期。在线教育平台能够连接需求端和供给端,将盈余的优质资源输出给亟待满足的知识渴求着,实现需求端和供给端的共赢局面。
一、学生端用户生态 ——基本属性
经济环境是影响学员学习兴趣的主要原因
东南沿海省份学习IT、互联网和设计、创作领域课程的用户占比较高。北上广浙等互联网行业发达省市对IT互联网人才的需求较高,因此学习该领域课程的用户占比远高于其他地区;
中东部地区学习IT,互联网、设计·创作、职业,考证等领域的课程的占比相差不大;
西部省份用户学习职业,考证领域课程的占比较高。
华东地区人均年累计学习时长最长,山东省的用户最爱学习
从不同地域付费用户的人均年累计上课时长来看,华东地区的人均年累计学习时长最长,为59小时。各省份中人均年累计学习时长最长的是山东省,人均年累计学习时长达77小时,是一个学霸省份。
北京和上海的人均年累计付费金额最高
从各省市用户的人均年累计付费金额来看,用户付费金额的高低与当地的经济发展程度呈正相关关系,北京和上海的人均年累计付费金额最高,分别为772元和749元。
人均年累计学习时长大致上随着用户年龄段的上升而增加
从付费用户人均年累计学习时长角度来看,75前用户人均年累计学习时长最长,为74小时,紧随其后的是75后到90后,均在60小时左右。
85后人均付费金额最高,00后人均付费金额最低
从各年龄段用户人均年累计付费金额角度来看,85后和80后用户群体人均年累计付费额高,分别为628元和580元。85后和80后作为社会中坚力量,已具备一定消费能力,面对职场压力,有提高自身竞争力的需求,因此愿意花费更多钱学习。
95后的学习广泛度最高,75后的学习广泛度相对最低
从各年龄段的学习广泛度来看,以95后、90后为代表的新生代群体的学习广泛度普遍较高,超过60%的用户学习的课程涉及多个学习领域。95后的用户群体较为年轻,对未来规划的选择空间较大,因此其学习广泛度最高,而00后及其他群体的目标性比较强,学习涉猎的广度会有所下降。
互联网营销、平面设计以及职业技能类课程最受欢迎
从各年龄段用户所报名学习的课程类别TOP3来看,互联网营销、平面设计以及职业技能等课程是最受欢迎的课程,覆盖大部分年龄段用户。00后正处于升学阶段,更关注初高中方面的课程。
男性的人均年累计学习时长要高于女性
从付费用户的人均年累计学习时长来看,男性的人均年累计学习时长要略高于女性的人均年累计学习时长。
男性用户的付费意愿低于女性用户
男性用户和女性用户的人均年累计付费差别不大;但从付费意愿来看,女性用户的付费学习占比略高于男性用户。
男性用户偏爱编程语言,女性用户偏爱平面设计
互联网营销、平面设计、职业技能课程受到男女性用户的共同追捧。男性用户对编程语言类课程的兴趣明显高于女性。女性用户对公考求职、文艺修养亦有较强的学习需求。
小学学历的付费用户人均年累计学习时长最长
从不同学历付费用户的人均年累计学习时长来看,小学学历用户人均年累计学习时长最长,为66小时,紧随其后的则是博士学历用户,为65小时。总体上,高学历用户的人均年累计学习时长较高,高学历用户有较为明确的学习目标,往往会专门投入资金以及时间进行再教育学习。
高学历用户群体付费意愿强,人均付费高
从各学历用户人均年累计付费角度来看,拥有本科/大专及以上学历的用户群体不仅付费意愿强,而且人均年累计付费高。
学历较低的用户有超50%的用户会学习多类学习领域
从各学历用户学习的广泛度角度来看,高中及以下学历的用户学习广泛度普遍比较高,他们中有超过50%的用户学习多领域课程;高学历用户更倾向于专业领域的知识补充和技能加强,因此学习广泛度相对较低。
互联网营销受到各学历类型用户的追捧
从各学历用户偏好的课程类别来看,2017年互联网营销是各学历人群中受到追捧的课程类别,编程语言、职业技能以及平面设计等方向的课程也很受欢迎。不同学历用户群体中的热门课程差异不大,说明用户学习的热门课程受学历影响较小,主要与社会对人才的需求度相关。
2017腾讯课堂年度学霸画像
二、学生端用户生态 ——学习习惯
用户多爱从移动端获取信息、寻找课程,而更爱在PC端学习
从用户登录的设备偏好角度来看,移动端登录平台已经成为主流(占比63%);但从用户在线学习时长在各端的分布来看,用户多集中在PC端学习。说明用户多爱从移动端获取信息、寻找课程,而更爱在PC端学习。
20:00-22:00是上课人数最多的时间段
用户在工作日和休息日的在线学习习惯相对较为一致,每天上课人数最多的时间集中在20:00-22:00;白天的高峰是14:00-16:00和10:00-11:00。
平台搜索热词
从用户在平台搜索热词的情况来看,设计软件名、办公软件名、编程语言名以及英语的搜索量较高,说明提升实用技能类课程的需求量很大,用户学习目的性很明确。
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