人工智能会造就未来的“最佳员工”吗？

　　中新网上海新闻4月24日电  题：人工智能会造就未来的“最佳员工”吗？

　　记者 郑莹莹

　　“嘱咐‘两句话’，它就去‘干活’了。”——基于AI(人工智能)技术的各类工具当下给各行各业带去“惊喜连连”。

　　它的绘画技术了得、写文章逻辑自洽，会写歌写诗、可以当“财务”，还能解答法律问题……它会造就甚至直接成为未来的“最佳员工”吗？

　　从“黑灯工厂”到“黑灯办公室”

　　如果说上一波机器人发展的“冲击”，让工厂变得少人化甚至无人化。那么这一波AI发展让专业人士更为激动。

　　上海市信息化企业家协会近期组织的一场人工智能专题论坛上，达而观信息科技(上海)有限公司董事长兼总经理陈运文感叹，作为一名AI从业者，感觉当下(人工智能发展)处于“百年未有之大变局”，因为人工智能的突破在最近几个月时间里“风起云涌”。他说，未来我们的办公形态可能会从“人在办公室里干活”变成“电脑在办公室里干活”，也就是没有人的“黑灯办公室”，连椅子都没有了。

　　陈运文之所以会说当下处于“百年未有之大变局”，是因为人工智能确实不是个新鲜事物。早在1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“人工智能”这一概念，人工智能学科就此诞生。

　　而此次人们对人工智能的“未来世界”十分好奇，是因为ChatGPT在全球掀起“AI龙卷风”。

　　ChatGPT是由OpenAI(公司)耗时数年、历经若干次失败后，成功推出的人工智能系统。

　　据微软(中国)一位资深专家介绍，ChatGPT最早是工程师为了验证GPT的实际应用能力而派生的应用。

　　GPT(Generative Pretrained Transformer)技术是生成式AI技术中的突出代表，它擅长于处理自然语言处理问题。或者说，GPT是大语言模型(LLM，Large Language Model)中的一种，也是目前被证明处理文字最成功的一种模型。

　　我们可以有用于Chat(聊天)的ChatGPT，也可以有用于Writing(写作)的WritingGPT，以及其他“五彩缤纷”的应用。

　　自然语言处理有多重要？比如，狗这个字，三岁小孩就能懂，但对计算机而言可能是个超级难题，专家们花了很长时间进行训练，让计算机理解文字语言背后隐藏的“冰山”，比如狗字背后有动物、四条腿、有毛、嗅觉灵敏等多重语义。

　　从“冷板凳路线”到“爆款‘人工智能物种’”

　　像是老生常谈，但ChatGPT火了之后，业内人士难免被问：为什么ChatGPT不是诞生在中国。

　　对此，陈运文说，其中也有选择技术路线不同的原因，从Transformer技术开始的多条技术发展路径中，国际主流及国内大部分走的都是技术路线一，而OpenAI(公司)走了技术路线二，而技术路线二其实是一条以往在学术界普遍不被大家看好的技术发展路径，因为这条“路”比较费时、费力，效果曾经在很长一段时间内比较落后。

　　OpenAI团队选择技术路线二这条“冷板凳路线”，最终艰难走通，并取得爆款成绩，也让业界人士十分钦佩。

　　涌现能力与“副驾驶”

　　让业内人士讶异的是，大语言模型越来越聪明了，它具有“涌现能力”，好比人类学习深入到一定程度后“顿悟”了、开窍了。尽管科研人员尚未研究明白“涌现能力”出现的深层原因，但这一发现无疑又开拓了技术的边界，让人们摩拳擦掌、争相训练出足够聪明的系统，以处理更多的工作。

　　中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军表示，如果说ChatGPT-3.5还只是一本正经地“自圆其说”，到了ChatGPT-4已有很大改变。

　　他认为，从模型参数看，大语言模型的智能还无法与人脑这个“超级计算机”相媲美，但未来属于能创造性使用AI的人。

　　一些业内人士主张将ChatGPT等大语言模型视为“副驾驶”，将其用来提升生产力，而非取代；也就是说，未来不是用工具替代人，而是用“会用工具的人”去替代“不会用工具的人”。(完)

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　　编辑：郑莹莹