加州大学研究人员在通用生物传感器芯片方面取得重大进展

　　美国加州大学圣克鲁斯分校的科学家们最近在光流控传感设备方面又有了新突破！他们开发出了一种新的信号处理技术，可以在不知道浓度的情况下，同时检测不同浓度的生物颗粒。这项技术的应用，可以将传感器的工作浓度范围扩大到10,000倍以上，是目前基于芯片的测试设备中最具实用价值的一种！

　　这项研究的核心在于，科学家们发明了一种高效的信号调制方法，通过不同的信号调制频率，可以同时区分高浓度和低浓度的颗粒。同时，他们还采用了机器学习技术来识别信号模式，以高精度地区分不同的颗粒类型。在实验中，科学家们成功地将这项技术应用于荧光检测领域，能够正确识别黄绿色和深红色珠子的浓度，即使它们在混合物中的浓度相差超过10,000倍。

　　这项技术的商业化正在进行中，将为医疗设备领域带来革命性的变革。同时，该技术还有望应用于神经生成疾病和儿科癌症等领域，为科学家们提供更精准的研究手段。你对这项技术的应用有什么看法呢？欢迎在评论区留言，与我们分享你的想法！

　　这项研究于6月22日发表在《Optica》期刊上。

　　DOI：10.1364/OPTICA.489068