AI绘画，商业模式也在拆盲盒？

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　　最近社交平台刮起了一阵“AI绘画”风潮，拍摄一张自己的照片，让AI对其进行绘画。出来的画作让网友哭笑不得，有人画风唯美，有人则画风清奇，好端端的人被AI画成了另一个物种。AI绘画，只能博用户一笑吗？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。

　　

　　有人说中国的互联网发展历程可以分为三大阶段：

　　1994年-2000年，从四大门户到搜索阶段； 2001年-2009年，从搜索到社交化网络阶段； 2021年-2018年，移动互联网和自媒体阶段。

　　那么互联网的下一阶段又是什么呢？各种技术与概念，如自动驾驶、元宇宙、Web3.0等，又扮演着什么角色？备受瞩目的AI，能在下一阶段占据一席之地吗？

　　一、突然爆火的盲盒AI绘画

　　近日，国内突然爆火了一批AI绘画小程序、网站，而美图秀秀、抖音等软件也加入了AI画图功能，AI绘画的百度指数也从日均2K、3K上升到日均3W。

　　

　　为什么AI绘画突然变得那么火爆？

　　这一切都要从九月份的AI画作《空间歌剧院》获得金奖说起，这幅作品由Midjourney创作，给大众带来的冲击堪比海啸，引发了一场关于AI绘画算不算是艺术、会不会取代人工创作的舆论，最可怕的还是操作者的那句话“艺术已经死了，人工智能赢了，人类输了”。

　　

　　《空间歌剧院》

　　然而，说人类输了还为时过早，尽管目前AI可以创作出一些表面上“精美”的画作，但其在细节的处理、艺术的审美、画作主旨的理解上还存在缺陷，经常出现翻车现象。其创作很任性，如拆盲盒一般，你永远不知道能收到的画作是什么。

　　在小红书上搜索“AI绘画翻车”，你会发现很多有趣的现象。

　　比如瞬间无头，男女不分，物种混乱等，而且AI绘画对于细节的处理也存在缺陷，无法很好地绘画手部等元素，网友对于“AI绘画你没事吧”的吐槽不在少数。盲盒式的画作一时掀起了热潮，甚至有的网友还以探寻“翻车盲盒”为乐。

　　

　　性别混乱的AI绘画

　　转自小红书-高袁宏

　　

　　物种不分的AI绘画

　　转自小红书-高袁宏

　　

　　不会画手的AI绘画

　　转自小红书-高袁宏

　　二、AI画作：赚钱也盲盒？

　　目前中国主流的AI绘画平台有盗梦师、意间AI、美图AI绘画，腾讯的AI画匠、无界版、抖音AI绘画等，其目标用户都主要聚焦于C端，采用“N张图免费+超额图片收费”的商业模式进行运作。

　　然而这个模式的盈利效果并不算太好，根据6open的调研，60%以上的国内AI绘画用户并没有付过费，而愿意为AI绘画付费超100元及以上的用户，占比小于10%。AI绘画赚钱的道路，好像也是开盲盒一样，全看付费用户有无“大金主”。

　　而国外比较有名的AI绘画平台，如Stable Diffusion、Novel AI、Disco Diffusion、DALL-E2等，目前的商业模式也不明朗，大多也是采用全免费或者“N张图免费+超额图片收费”的模式。

　　可见，目前国内外主流的AI绘画软件，主要都是提供2C服务，通过“内容付费+会员付费”相结合的模式，向用户收取费用。然而，这个模式的盈利效果并不是很好，愿意真正为AI消费的C端用户目前仍在少数，AI绘画的商业化模式也如盲盒一般，不太明朗。

　　那么，为什么在用户付费意愿低、AI绘画的质量难以保证的情况下，仍然有那么多公司热衷于投资AI绘画，并开发了不同的软件、小程序、网站等？AI绘画有稳定的商业模式吗，还是其变现模式也在拆盲盒，全靠运气看能不能成功变现？

　　相比于收益甚微的C端用户按次付费模式，AI绘画还有哪些商业模式可以尝试呢？

　　

　　现有的AI绘图商业模式

　　三、机遇与风险并存的商业盲盒

　　AI绘画的技术和发展仍有很长的道路要走，笔者也很难对其“盲盒式”的未来有清晰的见解，但笔者认为，相比于完全随机的盲盒，AI绘画的商业模式还是有迹可循的。

　　第一，在B端，AI绘画可以运用于广告制作上，根据顾客的定制化需求，快速制作广告。

　　这个功能对于中小型公司而言，降低了制作广告的成本和等待时间，AI绘画能比较容易地满足他们的需求。

　　因为相较于大型公司，他们并不需要特别独特、有创意的广告，80分水平已经可以达到预期。而且AI绘画有先天的优势，其短暂的等待时间和快速的调试功能，能让他们在较短的时间内就获得理想的图片，减少了中间和真人不断反复沟通的成本。

　　

　　雀巢AI广告《倒牛奶的女仆》

　　对于这些目标客户，AI绘画平台可以训练模型后，通过软件引导用户输入更细致的广告描述，以及增加一些标签帮助用户快速选择广告风格，从而生成内容。

　　在电商发达的今天，这种模式和功能能帮助店铺快速制作广告图，减少人力成本；而对于实体经济而言，AI绘画也可以帮助店铺快速制作门店广告、菜单、宣传册等。

　　“快交付+低成本+批量调试制作”的先天优势，让AI绘画平台可以采用“订阅制+单次付费/会员免费+部分增值服务付费”的形式，在广告市场占据一席之地。

　　第二，AI绘画可以运用在创作各种IP上。

　　不论是游戏中的角色、潮玩形象、虚拟偶像等，都可以运用AI绘画来生成形象，对于公司而言，这种快速迭代创作的模式，降低了试错的成本，公司可以通过快速生成大量的IP，投放市场，最后选取市场反馈好的IP再进行深度创作。

　　第三，在相应的技术得到成熟后，AI绘画也可以运用于影视制作。

　　目前已经有很多AI修复画质的原版影视作品出现了。那么如果AI不仅仅是运用于修复画质，还运用于创作内容呢？Stable Diffusion的更新迭代让文字生成图片内容成为可能，等技术进一步成熟后，AI能绘画出更稳定的图片作品后，运用AI制作影视内容也不是什么稀奇事情了。

　　

　　文心一格生成的苍兰诀画面

　　传统的影视制作，需要漫长的过程，以2D动漫来说，需要借助画手绘画一张张的画作后，才能制作出一部动漫，等待时间及其漫长，而且耗费了大量人力；而对于真人影视而言，开机、拍摄、剪辑、发布也是一个漫长的过程，而且真人拍摄还涉及演员的时间排期等问题，可能因为主演、导演在同期内有其它事情，制作的战线被继续拉长。

　　除了时间成本，AI制作影视作品的费用成本也将大大减小，不需要那么多人进行画图，不需要高额的拍摄费用、场地租用费用，只要能写好剧本，AI就可以稳定地输出图片、视频内容，快速迭代制作，而且支持快速调试。

　　而在影视质量上，AI也有先天优势，通过不断学习，它制作的影视作品，不容易出现主演演技过差的现象，而且在制作特效上也能更加有视觉惊艳效果。

　　第四，在C端，AI绘画可以作为一项附加功能，提升用户的黏性，让用户创造更多有趣的内容，提升平台活跃度。

　　以美图秀秀为例，AI绘画可以在它的修图服务里，作为一项增值服务，引导用户进行付费或者开通会员后进行使用，通过AIP图的形式，为用户提供更好、更全面的服务。

　　而像抖音、小红书等社区平台，AI绘画可以带动用户的活跃度，带领用户参与相应的AI绘画活动，促进用户互动和创作内容，从而提升社区活跃度。

　　

　　美图AI绘画

　　第五，AI绘图也可以运用辅助画手创作。

　　毫无疑问，AI绘画对于从事绘画行业的人员的冲击是巨大的，但也并不是都是弊端，现阶段的AI绘画取代人类的画还为时过早，比起取代，它更适合作为一种辅助工具，帮助相关人员快速进行画作的修改与尝试。而向专业人员提供服务，一般客单价会更高，且用户的付费意愿会更高。

　　第六，AI绘画还可以输出用户想要的内容，向用户收取费用。

　　虽然前文提到使用AI绘画，想要白嫖的用户居多，但是在一些画圈，长期有制作头像、背景图、全身照画作的需求，而且这些画作的费用都不低。AI绘画可以在这些市场分一杯羹，通过更低的价格、更快的交付、以及可以先看成品后决定是否付费的模式，让更多有类似需求的用户转化在AI绘画平台进行消费。

　　机遇与风险并存，虽然AI绘画未来的商业模式盲盒很多，但是这些盲盒下，也不全是惊喜，也有潜在的风险。

　　AI绘画第一个风险点在于版权问题，由于AI绘画的训练库涉及到其它画家的画作，AI在进行学习时，不免会学习这些画作的风格、构图，从而导致创作出的作品与一些画作相似度较高，存在一定的侵权风险。

　　平台可以考虑和一些创作者进行合作，鼓励这些创作者把原画放置平台，和创作者共享收益的形式，解决版权的问题。同时增加反馈机制，如果某些图有侵权风险，并收到反馈，及时进行审核和后续处理，尊重原创者的权益。

　　AI绘画的第二个风险点在于可能被有心人利用，用来创作一些色情非法的图片，从而导致平台被“约谈”。针对此类问题，可以在绘画中加入一些过滤机制，过滤掉一些敏感词生成的图片；同时采用人工审核+用户举报的方法，保证平台创作内容的健康性。

　　四、总结

　　诚然，现在的AI绘画多数只是运用在用户自行调试，生成一些画作，或者把照片二次元化等，而且创作大多是拆盲盒般的体验，需要不断尝试才能生成用户较为满意的画作，也存在一定的侵权和创作低俗化风险。

　　但笔者认为随着技术的成熟，AI绘画的先天优势“快速迭代+快速制作+快速调试”，会让其可行的商业化模式越来越多，而这些“商业模式盲盒”，也会不断有惊喜溢出，为未来AI绘画的进一步发展带来更多的动力。

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　　题图来自Unsplash，基于CC0协议。