张厚粲现代心理与教育统计学第5版考研真题精选

　　三、简答题1某分数服从正态分布，平均数是73分，标准差为5分，录取率是5%，某学生得分是85分，请问他能否被录取。[统考2020年研]答：（1）根据题干计算录取分数线录取率为5%，说明要淘汰95%的人，则95%对应的单侧Z＝1.645。设录取分数线为X，则可知分数线X＝81.225，即录取分数线为81.225分。（2）将该学生得分与分数线进行比较，可知85＞X，即学生得分大于录取分数线，因此可以知道该生可以被录取。 2欲考察大学生学习倦怠的现状以及某一心理干预方法对学习倦怠的干预效果，某研究者以《大学生学习倦怠》量表总分作为考察指标将大学生分为高、中、低学习倦怠组，对高倦怠组进行一个月的心理干预，再用该量表进行测试。若要达到以下研究目的，请给出合适的统计分析方法。（1）检验大学生学习倦怠水平在性别、专业（文、理科和其他）等人口学变量上是否具有统计学差异。（2）检验不同年级大学生（一、二、三年级）在学习倦怠不同水平（高、中、低）的人数分布是否有显著差异。（3）检验该心理干预方法对高倦怠组大学生的学习倦怠水平的影响是否有统计学意义。[统考2019年研]答：（1）使用单因素完全随机设计的方差分析来进行统计分析。其原因为自变量，即性别、专业等人口学变量是分类变量，因变量懈怠水平的操作性定义，即量表得分是等距数据。（2）使用卡方检验进行统计分析。年级和学习倦怠不同水平的人数都属于计数数据。（3）使用相关样本t检验进行统计分析。高倦怠组的前后测验属于等距变量，且是相关数据。 3简述事后检验和简单效应的作用和区别。[西南大学2018年研]答：（1）事后检验作用如果一个自变量有两个以上水平时，当方差分析的主效应显著，只能说明几个实验处理组的两两比较中至少有一对平均数间的差异达到显著水平，需进行事后多重比较来判断哪一对或哪几对的差异显著，哪几对不显著。（2）简单效应作用当方差分析的交互作用显著后，需进行简单效应分析，分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效应，以便具体地确定它的处理效应在另一个因素的哪些水平上是显著的，在哪些水平上是不显著的。（3）区别①简单效应是交互作用显著后所做的分析，所以单因素设计不涉及简单效应分析。而事后检验是对一个有两个水平以上的自变量主效应显著后所做的分析，所以两水平的自变量不涉及事后检验。②单因素设计不需要简单效应分析；而单因素两水平以上的设计，方差分析显著才需要做事后检验。③多因素设计如果交互作用显著，则进行简单效应分析；如果交互作用不显著，才有必要考察主效应，如果两个水平以上的变量有显著的主效应，则进行事后检验。