从ChatGPT，看人工智能的无限前景与天花板

　　文／赵天希

　　看到网上讨论火热的通用聊天机器人 ChatGPT，不由令人想起一件陈年旧事。

　　ChatGPT

　　很久以前，在个人计算机（PC）刚开始普及时，我接到局培训处安排的一个临时任务：为局领导做一次讲座，介绍一下电子计算机的应用前景，题目、内容自定。

　　那个时候，局研究院用于科学计算的 DJS-130 小型机还在日夜运行，所使用的储存介质仍然以穿孔纸带为主。局计算中心刚筹建不久，引进了带多用户终端的 VAX-11 超级小型机，我们正在搭建覆盖局机关的 3COM 以太网，正在为计划处、财务处等单位开发相应的管理信息系统（MIS）。计算机在企业的应用，开始从科学计算走向企业管理领域。

　　为了准备讲座内容，我花了大约一个星期的时间。最后苦思冥想，确定的讲座题目是《计算机不能做什么》。当时我想，不仅要告诉领导计算机能做什么，还应该试图说明白计算机的局限性及其对策。

　　人工智能

　　如今，计算机技术、尤其是芯片技术，以指数级高速发展了几十年，一切都已经时过境迁了，云计算、大数据、人工智能（AI）、5G等先进技术的迭代升级与深入应用，正在不断改善、冲击着我们的社会生活。与传统的搜索引擎相比，ChatGPT 的问世使 AI 的应用又上了一个大台阶，似乎又一次让我们看到了人工智能的无限可能。人们欣喜之余又开始忧虑，ChatGPT 的普及应用，会否替代人类的创作活动？会否造成大范围的失业？会否给人类带来新的伤害？等等等等。

　　这些问题确实是问题。但是我想，不管科技如何发展，总有一些道理是相通的。过去是这样，将来还是这样。因为，事物的发展总是受一些底层逻辑所支配。具体到人工智能，我们在关注其强大的“智能”能力的同时，没有理由忽视它的天然属性——“人工”。

　　ChatGPT

　　要讨论这些问题，我们需要像当年面对计算机一样，了解 ChatGPT 能做什么，不能做什么。为方便叙述，下文会将 ChatGPT 简称为机器人。

　　ChatGPT 的基本功能当然是聊天，有问有答。大多数情况下，聊天的载体是文字。输入的是文字，输出的也是文字。

　　管中窥豹，我们先看一个简单的对话实例。下面的插图是当事人老胡亲自发布的，他本人确认了图中对话内容的真实性。下文会将当事人老胡简称为主角。

　　中文对话实例

　　第一个问题很简单，其形式是：

　　张三是谁？

　　以现在的人工智能发展水平，机器人要识别、理解这样的自然语言的含义，并不困难。机器人根据“谁”字应该能判断出，所问的张三是一个自然人，不是一般的物，接下来就要根据它自己的认知，用文字对张三进行刻画。

　　描述张三之前，机器人遇到的难题是，重名的人很多，机器人要在古今中外的茫茫人海中，确定是此张三非彼张三，是提问者心中所关注的张三。然后就是，如何用精炼的文字，为张三画像。

　　结果可能有很多种，从不同的角度可以有不同的答案。比如是否介绍其出生日期、工作经历等等。可以长篇大论，也可以三言两语。实例中，机器人的回答应该是很贴切到位的。短短几句话，不仅介绍了主角的职业、单位，还表明了主角的作品倾向及其社会影响力。而这些内容，可能就是提问者希望知道的关键点。

　　美中不足的是，实例中的主角已经退休一段时间了。而机器人并没有披露这样一条关键信息，会让人误以为主角仍在原单位正常上班。这说明，机器人知识库的更新存在着时间延迟问题。

　　英文对话实例

　　第一个问题及其回答，有点侧重于知识检索，这是传统机器人的强项。比较而言，第二个问题更具有挑战性。其形式是：

　　你能模仿张三的文笔吗？

　　这个问题表面上看是一个闭合式问题，答案是能，或不能。但机器人没有敷衍了事、简单处理，而是按开放式问题作出了应答。它首先很自信，给出了肯定的答复，然后模仿主角的写作风格，组织了一段文字。

　　熟悉主角的人都知道，这段文字所表示的内容，确实涵盖了主角经常关注的一些热点事件。而且，仔细阅读这段文字，还真的能隐隐约约品味到，主角特有的行文风格。除了文笔之外，更难得的是，文中表达的立场、观点，真的很难与主角自己的作品明确区分，完全可以以假乱真。

　　这是真真切切的创作！

　　人工智能发展到今天，不能不令人咋舌。难怪比尔盖茨说，ChatGPT 横空出世的历史意义不亚于PC或互联网的诞生。

　　智能机器人

　　上面两个简单对话，以文字为载体，展示了机器人在聊天情景下，对于自然语言的理解与表达能力。除了聊天之外，机器人还能协助人们撰写信件、邮件，起草报告、文案，编制图表，编写剧本，创作诗词、对联，甚至开发程序代码，等等。

　　很显然，如果应用得当，人工智能可以帮助人们从重复的脑力劳动中解放出来，把时间用在更重要的创造性、决策性活动中。否则，如果应用不当，将极大地冲击社会秩序。一部分人对人工智能的过分依赖，会否造成其脑力退化，需要进一步观察。

　　进一步思考，我们也许能发现一些有趣的现象。比如，回到上面第一个问题，如果李四女士的男友也叫张三，她向机器人提出相同的问题，会得到期待的答案吗？估计很难。

　　如果李友张三的信息从来没有在互联网中出现过，没有进入机器人的知识库，那肯定没有现成的答案，即使拼凑出个答案那也是垃圾。

　　或者，就算有相应的信息，但如果机器人不能准确识别此张三非彼张三，那么同样会得到失望的结果。不过，机器人对于上下文信息的搜集与理解，有助于解决这方面一部分问题。

　　实际上，这有点难为机器人了。现实生活中，人们在面对面交流时，除了提出的问题本身之外，交流双方还拥有大量的、潜在的背景信息。而对于机器人来讲，它对提问者的了解非常有限。经过与提问者长时间的交流，机器人通过反复训练和深度学习，也许能获得对知识的更多积累。

　　人工智能

　　人工智能的发展是建立在数据、算法、算力基础之上的。其中数据，依赖于互联网全网大数据的不断积累以及对知识的准确标注，物理上还受制于存储能力；算法，包括大语言模型，集中反映了人的智慧，是一个不断迭代升级的过程；算力，与芯片等物质基础密切相关。在某些应用场景下，还要取决于网络传输能力。从这些约束条件中，我们很容易感觉到，人工智能的天花板客观存在。人工智能非常耗费资源。

　　总体来看，智能机器人的逻辑思维与创作成果未必一定超过人类，但它的知识存储量与记忆力绝对超过任何一个自然人。人工智能的前景是无限的，因为人的欲望、需求没有止境，人的想象力没有边际。另一方面，人工智能所能提供的服务能力，却是要笼罩在一个天花板之下，因为人工智能赖以生存的物质基础是有限的，人创造人工智能的能力是有限的。

　　文心一言

　　GPT的含义是，生成型预训练变换模型。2022年11月30日上线的 ChatGPT 是基于 GPT-3 模型的一个子模型。据悉，国内开发了类似的文心一言云服务。应该值得期待，尽管道阻且长。

　　【注】图自网络，感谢原图作者。

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