旧金山大学数据科学硕士项目解读

　　

　　所属学校

　　University of San Francison

　　U.S. News 105 | 天主教大学 | 私立大学 | QS 1001

　　所属方向

　　数据科学

　　项目简介

　　入学时间：夏季

　　项目时长：1年

　　项目学费：48320美元

　　项目规模：80人

　　平均成绩：3.67

　　国际学生：44%

　　男女比例：60:40

　　就业比例：95%

　　申请要求

　　建议学过微积分、线代、数据结构

　　语言要求

　　托福：总分90

　　雅思：总分6.5

　　GMAT和GRE：需要

　　旧金山大学USF的Data Science项目在2012年成立，算是美国最早的一批analytics项目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall开始就正式改名成data science。是一年的项目，但课程内容还是挺扎实的，比其他BA项目tech不少，会涉及所有主要的DS领域。学校不惜用“rigorous”来描述、而且项目整体时间短，因此强度会比较大。

　　这个项目最大的特色在于一年的项目中包含了一个实习项目，因为项目located在SF，与业界联系紧密，项目也非常成熟，因此与很多公司、都有比较强的联系和合作，能够为每个同学提供一个匹配实习的机会，「是真的可以夸张的说实习“包分配”」。很多国际生之所以偏好两年的项目，是因为第一年暑假可以做一份美国的实习，对提升简历和找工作有很大帮助；USF的practicum可以说完全弥补了普通一年项目的劣势。而且地理位置好。项目上课地点在SF市中心，学校还开设了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的机会，有非常多的在职Data Scientist会来定时上课。

　　就业的话，前几年的就业率100%，但这几年因为项目扩招，就业数据有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。

　　Class size 在80左右，19fall是83人。国际生60%。中国学生30个的样子，官网都有具体的profile，可以参考。不乏985大佬，真的不是野鸡大学。

　　当然，如果有名校情结，就不用考虑这个项目了，而如果只是从就业、性价比、技能学习与项目体验来考虑，这是一个非常好的项目。

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