人工智能如何应用在遥感应用领域

　　在自然资源监测和管理过程中，我们面临着大量不同分辨率的影像数据。通过利用人工智能（AI）技术，我们可以高效地自动识别和提取图像信息，从而生成变化图斑，为监管工作提供数据支持。

　　01

　　什么是人工智能

　　What is AI

　　人工智能（AI）是一个涵盖计算机科学、神经科学和社会科学等多个领域的前沿学科。它旨在使计算机具备人类智能，以实现识别、认知、分类和决策等多种功能。现在随着大数据技术的发展和计算能力的提升，深度学习引起了广泛关注并取得显著发展。深度神经网络的训练得益于大量样本数据和计算能力的提升。

　　02

　　与传统技术相比，人工智能在自然资源监测方面有哪些优势？

　　Comparison

　　传统技术的问题

　　

　　●人工智能在自然资源监测方面的优势●

　　1

　　高效

　　传统方法可能需要数天甚至数月来完成专题产品绘制。而AI技术依靠高性能服务器，可以在数小时甚至数分钟内完成自动化处理，实现实时性，节省人力和时间成本。

　　2

　　准确

　　人工处理难以统一标准，因为不同个体之间的认知差异。而AI算法模型基于大量专家标注的样本数据，具有客观的专家知识和评判标准，并能通过迭代不断提高精度。

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　　随着AI技术的快速发展和广泛应用，各行业对遥感数据处理与应用的需求也在不断增加。但AI应用依赖于数据和计算能力，缺乏可用的训练样本、算法开发门槛高、且本地计算能力不足，这些问题通常阻碍AI技术在遥感领域的普及和深入应用。解决这些问题的方法是采用涵盖样本收集与管理、算法模型训练与发布、计算资源调度等功能的遥感智能解译平台。

　　03

　　欧比特遥感智能解译平台简介

　　Introduction

　　（）遥感智能解译平台是一款基于深度学习的遥感图像智能解译平台，支持多源遥感图像，并提供多种遥感专题需求的解决方案。本平台具备高度定制化的专题服务、高效底层架构、存储服务和深度学习模型的智能解译等主要特点。产品将遥感技术和深度学习技术深度融合，贴合实际业务生产需要，通过智能化的技术手段解决当前遥感影像解译投入人员多、效率低、耗时长等痛点，大大提高自然资源要素提取的工作效率。

　　

　　

　　欧比特遥感智能解译平台

　　· 遥感与AI相结合

　　

　　应用流程

　　该平台通过模型训练、智能解析与数据分析三大核心模块，实现遥感技术与人工智能的紧密结合。在模型训练环节，平台允许用户输入数据、调整参数，从而生成更加符合需求的定制化模型。在智能解析阶段，将无人机、卫星和高光谱影像经过预处理后输入至Orbita AI推理中间件。随后，AI推理中间件调用精选算法库与高效模型推理引擎，并利用GPU加速实现快速推理。在完成推理后，系统对输出数据进行后处理，为用户提供高质量且精确的矢量数据结果。数据分析模块，平台可根据用户需求提供相关数据信息，以便用户进行更深入的分析与研究。

　　· 高效架构

　　

　　平台架构图

　　1.采用先进的技术架构，支持高并发、高可用、安全稳定，基于分布式集群和微服务设计，确保了遥感数据处理和分析的高效和可靠性。

　　2.支持模型的拓展与持续优化，提高模型的准确率和实用性，以满足不同行业和领域的需求。

　　· 操作优势

　　1.通过图形化界面的应用方式，降低人员技术门槛，使得AI应用不再完全依赖代码控制，可以为更多人员和领域服务；

　　

　　AI模型操作界面

　　2.一站式全链路AI服务，将AI智能处理所需的各个环节打包在一个平台，提高处理效率。

　　

　　智能解译界面

　　大规模遥感数据分布式存储：平台能够高效存储大规模遥感数据，为遥感领域的大数据挖掘和分析提供强大支撑。

　　

　　数据管理界面展示

　　· 解译效果展示

　　平台解译效果展示

　　智能地物识别

　　本平台可以智能识别道路、建筑、农田、林地、水体、耕地、棉花等多种地物要素，减少人工解译标注的工作量和时间，（上图为0.2m空间分辨率的21km2的1.5G无人机影像，进行多分类地物识别的推理时间为10m）。

　　土地利用分类效果展示

　　变化检测

　　平台具备变化检测功能，能够自动识别遥感影像中的变化区域，为环境监测和城市规划等领域提供有力支持（下图为20km2的1.4G高分影像，进行建筑物变化检测的预测时间为5m）。

　　变化检测效果展示（幕帘拉动展示两期影像）

　　我们可为客户提供高度定制化专题服务，根据用户需求，平台可以提供定制化的遥感专题服务，满足不同行业和领域的需求。平台已广泛应用于以下领域：

　　01

　　农业

　　耕地

　　通过自动识别农田、耕地、棉花等，平台可以为农业生产提供准确的土地信息，帮助精确农业发展。可用于农作物生长监测、农作物估产与保险理赔、农田“非农化”、“非粮化”监测等领域。

　　02

　　城市管理

　　建筑区域

　　平台能够自动识别城市建筑、道路等要素，为城市规划、基础设施建设和管理提供数据支持,在国土资源土地利用和城乡建设监测等领域有着广泛的应用。

　　03

　　违法监测

　　堆填土

　　运用变化检测功能，发现和追踪建筑变化、道路变化、农田变化、动土变化状态，及时采取措施治理，保护生态环境。

　　01

　　森林资源监测

　　林地

　　通过自动识别林地、森林覆盖等信息，为森林资源保护和管理提供数据支持。同时也可以预测潜在的自然灾害，提前做好应对准备，降低损失。

　　02

　　水资源管理

　　水域

　　平台能够自动识别水体、河流、叶绿素含量等水资源信息，为水资源管理和保护提供重要依据。

　　欧比特AI研究院的遥感智能解译平台结合了遥感技术和深度学习技术，为多种遥感专题需求提供高效、智能的解决方案。本平台的高度定制化专题服务、高效底层架构存储服务和深度学习模型智能解译等功能，有效解决了遥感影像解译过程中的人力、时间和资源消耗问题，助力各行业实现数据驱动的智能决策。

　　此外，我们始终致力于研究和开发前沿的遥感技术和人工智能技术，不断优化平台性能，提高解译准确率，以满足广泛的应用需求。我们的目标是让遥感技术为社会发展和人类福祉提供更多价值。