应用数学专业与数学专业有什么区别？

　　数学是一门技术学科，可以为许多行业提供职业机会。这是因为数学是一个广泛的领域，在许多领域都有应用和理论基础，包括统计学、几何学、微积分、物理和力学。虽然所有数学学科都需要数值计算技能，但应用数学和纯数学等领域之间存在一些差异。

　　

　　应用数学是指数学方程式、概念和理论的实际应用，用于解决科学、技术、医疗保健和商业等领域的实际分析问题。应用数学的职业生涯侧重于使用分析和可行的公式来创建解决方案，以使各个领域受益。例如，应用数学通常是财务和会计程序所必需的，因为不同财务指标的计算需要应用数学和统计评估。因此，许多攻读该领域专业的学生也可以专攻统计学、数据分析和工程学。

　　纯数学包括理论和抽象数学概念的研究和研究。这是一个基于探究的领域，专业人士通常在学术、研究和开发领域而不是实际领域工作。尽管纯数学支持理论研究和假设发展，但这个数学领域的概念通常支持应用数学的新应用。例如，理论数学家可能会发现一个适用于技术领域的新方程。这使得纯数学专业的职业机会与信息论、量子理论和拓扑学等领域的学位更相关。

　　尽管纯数学和应用数学共享许多重叠的概念，但有几个差异将这些领域彼此区分开来：

　　攻读任何一个数学领域的学位都可以支持广泛的职业机会，但学位课程的学习重点略有不同。在应用数学中，攻读本科学位的学生通常会完成涵盖应用代数和概率、数学建模、计算分析以及科学和数值计算等主题的课程。应用数学重点的课程也可以引导许多学生进入计算机和数据科学、机械工程或金融和会计等实践领域。

　　相比之下，纯数学学位的课程通常侧重于抽象代数，离散数学，复变量，非线性动力学和广义相对论的主题。理论研究和研究项目的完成在纯数学的许多学位课程中也很常见。此外，数学或纯数学的职业重点通常需要更高级的学位，因为该领域的专业人士通常在学术、研发角色和私人机构工作。

　　应用数学中概念的用途很广，许多应用程序依赖于这个数学领域。例如，在医学领域，应用数学涉及药物剂量、复杂的外科手术和患者数据。财务过程还依赖于数学计算的实际使用。在技术方面，专业人士还依靠应用数学函数来完成工作项目。

　　纯数学和理论研究的使用较少适用于实际领域，而更多地适用于创新和发现。具有数学证书的专业人士经常将他们的技能应用于研究、探究和理论发展。使用纯数学的其他应用涉及拓扑学和量子理论研究，专业人士可以贡献研究结果和研究结果，以支持科学和技术的新发展。

　　由于应用数学侧重于实际应用，因此该领域的职业可以跨越广泛的行业。考虑几个依赖于应用数学专业知识的专业角色：

　　工程师

　　投资组合分析师

　　数据分析师

　　统计员

　　相反，数学或纯数学学位通常支持研究探究的职业。以下角色可以深入了解与应用数学不同的纯数学职业类型：

　　教授

　　拓扑学家

　　数学研究员

　　理论物理学家

　　每个数学重点之间的重叠为发展计算，分析，建模和理论应用技能提供了机会。您可以在两个数学专业之间找到的其他几个相似之处包括：

　　本科学位课程涵盖的许多主题在应用数学和纯数学之间都是相同的。例如，许多本科生学习计算、数论、微分和多元微积分、统计分析和几何的概念。在攻读纯数学或应用数学研究生学位时，随着概念建立在本科课程的基础数学之上，主题可能会开始分化。

　　这两个数学学科都需要许多相似的技能，包括分析技能、批判性思维和解决问题的能力。计算分析、算术、统计评估和假设检验是纯数学和应用数学都需要的几种技术技能。持有任一学科证书的专业人员也依靠技术通信方法来计算数学数据并将复杂的主题传达给他人。

　　数学建模也是纯数学和应用数学中的另一个重叠应用。这是因为建模需要的计算方法通常起源于当前的数学理论。使用数学计算的模型还可以涉及统计分析与理论评估相结合的应用。这意味着这两个领域的学位通常需要将数学数据组织和计算成可用模型的技能。

　　公式、方程式和统计测量是两个数学领域都依赖于为研究和实际应用做出贡献的计算。例如，数据科学家依靠数学计算来确定用于机器学习系统的适当算法。具有纯数学专业知识的数学家可以使用类似的计算来形成和发表天文学或量子物理学的研究理论。虽然这两个专业不同，但两个学科对数学计算的依赖是相同的。

　　当您考虑数学职业选择时，请考虑以下提示，以选择最合适的学科来实现您的职业目标：

　　想想你感兴趣的专业角色类型。应用数学在金融、商业管理、制造、技术、工程和科学（包括医疗保健和医学）中很常见。例如，应用数学学位或认证重点通常更适合软件开发职业。

　　这两个数学学科也需要不同的技能来完成日常工作任务。例如，理论数学家可能比职业重点是会计和财务分析项目的数学家更多地应用他们的研究和探究技能。因此，了解您当前的技能可以帮助您确定哪个数学领域可以更好地支持您进入所选职业。

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