主观题难以客观评定 人工智能判作文还不够“资格”
在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上,中国教育国际交流协会会长刘利民表示,教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系,支撑引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。
据了解,目前人工智能已经与教育领域深度融合,利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中,已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。
不过,大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为,主观题尤其是作文,不能依赖人工智能进行简单评判,以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可取。从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说,作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等,仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说:“如果利用人工智能去判作文,可能会有学生在写作文的时候,刻意以人工智能判定系统为标准,这就失去了作文考核的意义。”
目前,人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现:评分模块、评语模块和纠错模块。其中,评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法,以词、句、篇章作为核心的评分维度;评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐;纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正,包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说,这是人工智能技术的巨大进步。
但是,就目前的技术条件而言,人工智能判作文目前还仅限于一定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合,当机器与人工阅卷结果分差较大时,机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别,从而减少主观评价的差异性,使得主观题的评价更加客观、公平。
未来,批改作文的很可能不是人工智能,而是会使用人工智能的教师。教师将人工智能技术应用到教育实践中,探索学生兴趣,整合教育资源,根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品,这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。
“智能教育实践要注重总结经验、补齐短板,脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合,发挥智能技术在教育资源配置中的优势,发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用,真正提供高质量教育。”刘利民说。
记者 乔 地
上一篇:《霍邱县白莲乡“西河村爱心扶贫超市”建设工作实施方案(试行)》解读
下一篇:退休前最后一课 “关门弟子”送厚礼让教师“泪目”
最近更新教育资源
- “一把手”坐窗口跟执法 提质增效解难题
- 下一次面对难题时,也许你会庆幸读过这五本经典|思维品书
- 原创尹天琪力擒小鸟球,成就LPGA首冠!惊险加洞决战引发热议!
- 为国际教育合作赋能 重庆一中与荷兰格纹贝克学校友好互访
- 2023阿拉尔·亚洲旅游形象代言人选拔大赛半决赛在阿拉尔市拉开晋级之战
- 【先进典型】凤冈大杉顶上的“超人妈妈”
- 从“去上海”到“来闵行”,逛街不用去徐家汇了……丨闵行情
- 振兴西部教育 银龄教师“老有所为”
- 加拿大研究生有多少类别
- 烟台坚持法治赋能,助力奔赴“万亿之城”
- 超2000人参与全市《国家体育锻炼标准》达标测验,达标率超96%
- 青岛:职业教育助推“大国工匠”脱颖而出
- 故宫博物院:11月起严格实施上、下午预约入园制
- 信阳秋季旅游露营地推荐
- 新海南财经观察 | 海南:“非遗+旅游”如何融入现代生活?
- 全国举重冠军赛男子61公斤级比赛 福建广东四川各揽一金
- 试运营期间免费!再添出川大通道→
- 职教齐鲁出彩职教生丨不同赛道 同样精彩
- 为传统中医药融入现代元素
- 调查显示超九成受访青年希望提升工作技能
- 社工考证热升温,济南持证人数创新高
- “三化”建设|山东司法警官职业学院:聚力“三化”建设 实现招生就业工作新跨越
- 走捷径读博士?90后研究生被骗12万!警方提醒
- 天合光能多次募资扩产三季报预增 公司回应股价腰斩问题
- 截至9月底,河南普通干线公路投资已完成全年目标的121.8%