2023年Stata寒假特训_3位导师助你实现实证发文飞跃

　　JG学术培训传统栏目，多年经典延续：

　　2023寒假Stata特训1月10日开班

　　原理+操作+论文

　　从零基础掌握实证必备工具与论文中的应用

　　Stata初级班帮你掌握

　　（含3篇范例论文）：

　　Stata操作，数据导入导出Stata，线性回归模型，内生性，工具变量法，中介效应与调节效应，静态面板数据，双重差分……

　　Stata高级班帮你掌握

　　（含6篇范例论文）：

　　GMM估计，面板数据模型，PVAR，面板二值选择模型，DID扩展模型，断点回归，合成控制法，空间面板数据模型……

　　Stata论文班帮你掌握

　　（含9篇范例论文）：

　　怎样能够做一项好的实证研究，论文投稿和审稿，OLS方法论文复刻，FE估计方法论文复刻，双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）论文复刻，工具变量方法（IV）论文复刻，断点回归（RD）论文复刻……

　　2023年1月寒假班

　　新课纲新内容

　　课程信息

　　培训时间

　　初级：2023年1月10-12日（三天）

　　高级：2023年1月14-16日（三天）

　　论文：2023年1月13-16日（四天）

　　培训安排

　　9:00-12:00；14:00-17:00；答疑

　　培训方式

　　远程直播，提供录播回放（回放开通日期可以自行安排）

　　授课嘉宾简介

　　初高级：

　　崔百胜

　　厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。

　　主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

　　论文：

　　张川川

　　博导，北京大学经济学博士，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授，现任浙江大学百人计划研究员（文科A-1类）。近五年来在American Economic Journal:Applied Economics, Journal of Development Economics, Demography, Journal ofPopulation Economics, Journal of Comparative Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。

　　戴觅

　　北京师范大学经济与工商管理学院教授, 博士生导师。美国哥伦比亚大学、美联储纽约银行访问学者，北京大学经济学博士。主要研究方向为国际贸易与发展经济学。在 Journal of International Economics, Journal of DevelopmentEconomics, Journal of Economic Behavior and Organization、《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》等国内外学术期刊发表论文20余篇。曾获安子介国际贸易优秀论文奖、浦山世界经济学优秀论文奖、教育部高校人文社会科学研究优秀成果奖、北京师范大学彭年杰出青年教师奖、陶大镛基金青年英才奖。主持国家自然科学基金、国家社科重大子课题等多项国家级课题项目；担任Economic Journal, Journal of Economic Behavior and Organization,Canadian Journal of Economics，《经济研究》《管理世界》《世界经济》《经济学（季刊）》《金融研究》《中国工业经济》等数十本国内外期刊匿名审稿人。

　　初高级

　　

　　课程导语

　　本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，通过学习，使初步接触Stata软件的学员，能够熟练、高效、规范的使用Stata软件，进而由浅入深，全面讲授目前在各应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。

　　课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择，计量模型实现与结果解读的完整过程，因此，在课程的安排上，先是理论内容教学，进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。

　　课程特色

　　1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

　　针对寒假班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。

　　2、 紧跟学科前沿与研究需要，优化了课程的章节内容。

　　针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。

　　3、 结合每讲主题，精心优化了课程的例文。

　　本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化，从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题，从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握，在软件实现上，尽可能与较新的命令应用相结合。

　　初级班课程大纲

　　第1讲Stata基础操作（3h）

　　1.1Stata介绍

　　1.2Stata菜单操作

　　1.3Stata命令与帮助文件

　　1.4do文件创建与优化

　　1.5标量与矩阵

　　第2讲数据管理与可视化（3h）

　　2.1各类数据的导入与导出

　　2.2纵横向数据合并

　　2.3加总与转置

　　2.4Wind数据转换为Stata面板数据

　　2.5调查类数据处理：以CFPS数据为例

　　2.6数据的图形显示

　　第3讲 Stata程序与编程（3h）

　　3.1局域暂元与全局暂元

　　3.2条件与循环语句

　　3.3程序编写规范与语法解析

　　3.4ado文件与hlp文件

　　3.5Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程

　　第4讲线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）

　　4.1regress估计与结果解释

　　4.2稳健与聚类-稳健标准误

　　4.3模型设定检验与模型的诊断

　　4.4内生性与工具变量

　　4.5IV估计量：IV、2SLS和GMM

　　4.6恰好与过度识别模型的IV估计

　　4.7弱工具变量与3SLS估计

　　4.8例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

　　第5讲中介效应与调节效应（IV）（3h）

　　5.1中介效应模型与检验方法

　　5.2调节效应模型与边际效应分解

　　5.3中介调节效应模型与检验方法

　　5.4调节中介效应模型与检验方法

　　5.5中介效应的4种效应分解：med4way

　　5.6基于结构方程的中介效应分析

　　5.7例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.

　　第6讲静态面板数据模型与双重差分法（3h）

　　6.1估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

　　6.2模型选择检验：固定效应or随机效应模型

　　6.3扩展：截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

　　6.4内生性与IV估计

　　6.5高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe

　　6.6双重差分法：平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验

　　6.7例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.

　　高级班课程大纲

　　第7讲长面板与动态面板数据模型（3h）

　　7.1长面板估计与检验（FGLS）

　　7.2面板工具变量估计法

　　7.3差分GMM估计

　　7.4系统GMM估计

　　7.5偏差校正LSDV估计

　　7.6例文软件实现与解读： Labra R, Torrecillas C.Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J].Revista Colombiana de Estadística, 2018.

　　第8讲非平稳与非线性面板数据模型（3h）

　　8.1截面相关（相依）检验

　　8.2面板单位根检验

　　8.3面板协整检验

　　8.4面板Granger检验

　　8.5静态面板门槛数据模型

　　8.6具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

　　8.7面板向量自回归模型（PVAR）

　　8.8例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamicpanels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.

　　第9讲因变量受限的面板数据模型（3h）

　　9.1面板二值选择模型

　　9.2面板Tobit模型

　　9.3高维固定效应泊松面板模型

　　9.4动态面板Probit模型

　　9.5例文软件实现与解读：Correia S, Guimar?es,Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional FixedEffects[J]. Thomas Zylkin,2019..

　　第10讲 DID扩展模型（3h）

　　10.1PSM-DID

　　10.2时变处理时间与持续期的弹性面板DID

　　10.3模糊DID（Fuzzy DID）

　　10.4异质性处理效应下的双向固定效应模型

　　10.5双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）

　　10.6例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly RobustDifference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.

　　第11 讲断点回归与合成控制（3h）

　　11.1精确断点回归

　　11.2断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

　　11.3模糊断点估计

　　11.4合成控制法

　　11.5非参数合成控制法

　　11.6例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexibleSynthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters,2019.

　　第12 讲空间面板数据模型（3h）

　　12.1空间溢出效应动因

　　12.2空间权重矩阵构建

　　12.3空间相关性检验

　　12.4空间计量模型构建流程与模型选择

　　12.5动态空间面板模型估计

　　12.6例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P .A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics,spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & UrbanEconomics, 2016.

　　论文班

　　

　　强大讲师团：

　　a.丰富的论文发表经验：

　　论文发表在Demography, AmericanEconomic Journal: Applied Economics, Journal of International Economics,Journal of Development Economics, Journal of Comparative Economics, Journal ofEconomic Behavior and Organizations等人口学和经济学国际权威刊物，以及《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》、《世界经济》、《金融研究》、《中国工业经济》等国内权威刊物。

　　b.广泛的专业覆盖：

　　从事研究领域覆盖公共经济学、国际经济学、劳动经济学、健康经济学、发展经济学等多个学科领域。

　　c.丰富的期刊编辑和审稿经验：

　　担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。

　　课程目标：

　　我们通过四天的课程，在总结过往研究和论文写作经验的基础上：

　　系统性地介绍经济学研究和论文写作的底层逻辑；

　　系统性地介绍从事经济学实证研究工作所需要掌握的相关技能；

　　通过论文精讲的方式帮助大家掌握社会科学研究的底层逻辑；

　　通过论文重现的方式和帮助掌握论文写作发表的相关技能。

　　适用领域：

　　适用经济学及其他相关社会科学领域（社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等）

　　课程内容：

　　一、社会科学实证研究和论文写作的基本原理 （2天）

　　1.什么是经济学研究？什么是经济学实证研究？如何做一项好的经济学实证研究？

　　2. 论文的选题和构思

　　a) 经济学研究的范畴和研究选题的思路

　　b) 论文选题的来源

　　c) 中英文期刊在选题方面的异同

　　d) 论文的构思与研究设计

　　3. 从研究想法到研究设计：理论分析+实证检验

　　a) 如何进行理论分析？

　　b) 如何从研究想法提炼出研究假说？

　　c) 实证研究设计的要点：因果关系的识别和机制分析

　　4. 认识实证研究和论文写作的素材和工具

　　a) 常用数据资料及其获取途径

　　b) 常用计量经济学方法的理论要点和应用场景

　　c) 常用数据分析软件（STATA）介绍

　　5. 实证研究过程和研究结果的呈现

　　a) 千锤百炼：重视论文的写作

　　b) 论文写作的基本框架和注意事项

　　6. 论文投稿和审稿

　　a) 论文投稿前的准备工作：学术交流

　　b) 如何提高论文投稿成功率？

　　c) 中英文学术期刊概览和中英文期刊投稿的异同

　　d) 如何回复主编和审稿人？

　　e) 基于主编和审稿人视角的经验分享

　　二、经济学论文精讲和复制（2天）

　　1. 使用OLS和固定效应估计（FE）等传统计量方法开展实证研究和发表论文

　　·Zhang, Chuanchuan, “Family Supportor Social Support? The Role of Clan Culture”, Journal of Population Economics,2019,32(2): 529-549

　　·Zhang, Chuanchuan, “Clans,Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal ofComparative Economics,2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.

　　·张川川、王玥琴：《教育减负、家庭教育投入与教育不平等》，《管理世界》2022年第9期第83-95页

　　内容要点：

　　a) 论文的选题：经验观察与文献阅读

　　b) 如何获取所需要的数据资料？

　　c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？

　　d) 如何在仅使用OLS等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？

　　e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？

　　f) 如何规范地汇报实证分析结果？

　　2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究

　　·Mi Dai, Wei Huang, and Yifan Zhang,2021, “How Do Households Adjust to Tariff Liberalization? Evidence from China’sWTO Accession”, Journal of Development Economics150, 102628.

　　·Pierce, Justin R., and Peter K.Schott, 2016, “The Surprisingly Swift Decline of US Manufacturing Employment.”American Economic Review 106(7), 1632–62.

　　内容要点：

　　a) 什么时候适合采用DID估计方法？

　　b) DID估计在计量软件中的实现

　　c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验

　　d) 动态DID估计与事件分析法（Event study）

　　e) DID理论前沿：多期DID存在的异质性处理效应问题

　　3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究

　　·戴觅，茅锐, “外需冲击、企业出口与内销——来自金融危机时期的经验证据”,《世界经济》，2015年第1期。

　　·Brambilla, Irene, Daniel Lederman,and Guido Porto.2012, "Exports, Export Destinations, and Skills."American Economic Review, 102 (7), 3406-38.

　　内容要点：

　　a) 如何寻找和构建工具变量？

　　b) 如何论证工具变量的有效性？

　　c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

　　d) 特殊形式的工具变量：Bartik Instrument (Shift-share Instruments)

　　4. 使用断点回归（RD）开展实证研究

　　·张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页

　　·Lee, David, Enrico Moretti, andMatthew Butler, Do Voters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S.House? The Quarterly Journal of Economics, August 2004

　　内容要点：

　　a) RD估计方法的适用情景和可能的选题来源

　　b) 使用计量软件进行RD的图分析

　　c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

　　d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

　　e) RD估计和IV估计的联系

　　f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）

　　课程费用

　　1.????? 初级：3000元，全日制在读本科及硕士2700元

　　2.?????高级：3300元，全日制在读本科及硕士3000元

　　3.?????论文：5000元，全日制在读本科及硕士4400元

　　提供电子版发票，配套通知及结业证书

　　报名流程