全球物联网黑科技大赛巡礼TOP10强获奖企业专题访谈系列（一）

　　——荣峰正见的流程制造业创新之路

　　[背景]：第六届全球物联网黑科技大赛经过15场角逐，终于在3月18日降下帷幕，本届大赛颁奖仪式虽然过去，但获奖企业不负年度黑科技之名，真的够“黑”！我们也终于实现了寻找智慧者的初衷，很多投资机构和企业纷纷致电大赛组委会希望公布获奖企业的资料。为了让更多的朋友能够了解相关情况，组委会决定对部分TOP10强获奖企业的创始人进行专访，探索他们执着创新背后的动因和成功心得！

　　

　　什么是流程制造业？

　　制造业分两类：离散制造、流程制造。流程制造业这个名词，通常是和离散制造业相对应的。

　　那么，什么是流程制造业，什么是离散制造业呢？

　　流程制造指的是被加工对象不间断地通过生产设备，通过一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化，最终得到产品。如化工（塑料、药品、肥皂、肥料等）、炼油、冶金、水泥熟料烧成、火力发电、造纸、陶瓷、焦化等，都属于流程制造业。

　　离散型制造业则是将多个零件经过一序列并不连续的工序进行加工，继而装配形成功能性的产品，机器和工件都是分立的。例如火箭、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床、汽车等制造业，都属于离散制造型企业。

　　流程制造业的独特性在于：工业原料属性复杂、多变，工况波动剧烈；生产过程涉及物理化学反应，机理复杂；生产过程连续，不能经常停顿（每次停顿代价数百万）。任一工序出现异常则必然影响整个生产线和最终的产品质量；原料成分、设备状态、工艺参数和产品质量等无法实时或全面检测，难以控制降低设备故障率等…… 可见，在流程制造业中，稳产即效益。稳产意味着经济效益的大幅度提升（1000万-2亿）。

　　所以，在流程制造业，对生产产线进行精准控制非常重要。

　　

　　2022年第六届全球物联网大赛已经结束，年度黑科技TOP10企业之一——荣峰正见（北京）科技有限公司受到了行业专家和投资机构的广泛关注。

　　荣峰正见专注流程制造业，针对生产产业管理方面存在的问题，开发了AI优化平台——RIDIC系统。该系统具有工艺智能优化、视觉智能识别、产线负荷预测、设备安全预警等功能，面向工艺全流程进行全要素系统性优化，让产线无限逼近最优的生产工况，帮助流程制造型企业达到稳产、高产、节能、降耗、减排的目标，并让流程制造业企业从标准作业流程（SOP）向人工智能作业流程（AIOP）战略转移。

　　在年度黑科技TOP10 企业颁奖典礼的过程中，记者采访了荣峰正见的创始人、总经理隋宝华先生。

　　以下是采访实录：

　　马：荣峰正见这个名字很特别，有什么特殊的含义吗？

　　隋：“正见”这个词取自佛经，指不可置疑的见解和智慧。“荣峰”则指的是达到创新的高度。所以“荣峰正见”就是说我们要遵循更有价值的世界观——技术观是最正统的世界观，这代表着初创团队对创新的看法和对公司发展的期许。

　　马：荣峰正见是十年前（2013年）创立的。当时AI应用最著名的范例是阿尔法狗和谷歌知识图谱，是什么样的原因驱使您专注于AI在流程制造业的开发应用呢？

　　隋：我当时意识到，AI是未来经济的挖掘机，是未来新经济的发展动力。既然如此，AI应该可以应用于经济发展的方方面面，当然包括流程制造业。而且我预测，AI技术一定会给流程制造业带来极大的正向变化。

　　其实当时有不少人质疑AI的发展必要，我们AI团队的同事也在抱怨，说是AI不容易被大众接受。我当时就对他们说过我的“十年井喷定律”——一项新技术在孕育发展10年之后一定会迎来高速发展。现在来看，10年之后，AI是不是有必要发展，还有人说吗？没有人认为不需要人工智能，大家考虑的焦点是AI会给大家的工作生活带来什么。

　　马：除北京外，荣峰正见在太原、上海、石家庄、深圳都有投资公司？您设立分公司的原则是什么？

　　隋：除了北京作为运营总部之外，我们通常在贴近客户的地方设立营销机构，跟着客户走。

　　马：您觉得荣峰正见和竞争对手相比，主要的优势体现在什么地方？您计划如何保持这个优势？

　　隋：荣峰正见的技术其实就是工业生产领域的AI控制。

　　和竞争对手相比，我们的比较优势在于整体算法，这个优势最少可以保持五年。

　　为什么这么说呢？首先，我们的创新不是“拍脑门”式的创新，是必须在产线上实地考察，深挖需求才能做到的创新。不趴产线上两三年是完全做不到的。举个例子，当时做垃圾焚烧项目的时候，我第一次就在生产线呆了10天，除了睡觉，连吃饭都在产线上。

　　这就是RIDIC系统和其他系统不同的地方，它的起源是“贴近客户、用心感悟”。这和ERP系统完全不一样，ERP是客户提需求，然后满足这个需求。在流程制造业的生产控制领域，没人给需求，必须由自己深入挖掘才行。

　　马：您说RIDIC系统是“逼近最优”的计算系统，请介绍一下为什么这么评价RIDIC系统？

　　隋：我说“逼近最优”，是因为没有任何系统可以在流程制造业中真正做到最优。所以我们追求的状态是“逼近最优的最优”。

　　流程制造业中，所有人的梦想都是让产线达到最优，但现实是只能做到“优化”，而无人可以做到“最优”。就如同标准公差，没人可以稳定达到“最精准”，能做到的只是将公差缩小。而流程制造业的最优，用火力发电效率举个例子，如理想标准煤耗是300克煤发电1度，实际做到的是312克煤，那么310克就是逼近最优。

　　马：RIDIC系统现在已经在火电、矿产、水泥、化工这些领域得到了应用，您觉得在哪个领域的应用最成熟？下一步计划开拓哪些新的领域？

　　隋：RIDIC系统在你提到的各个领域应用都比较成熟了，当然最成熟的应该是水泥烧成。

　　我们应用于不同流程制造行业的时候，靠的首先是贴近客户、用心感悟、挖掘需求然后进行开发，然后就是运用AI系统在应用过程中不断纠错，从而逐渐成熟。

　　下一阶段我们计划开拓氧化铝、电解铝等冶炼领域。

　　马：您对国内流程制造业的生产控制管理系统这个领域的发展状况怎么看？RIDIC应用的是第三代——即时控优技术，第四代技术是什么？

　　隋：流程制造业的生产控制系统的发展状况，用“参差不齐”来形容会比较贴切。不仅是国内，国际上也是如此。美国硅谷有一家企业的技术和我们比较类似，我仔细了解后发现，他们的技术基本相当于我们四年前的水平。我们现在采用的是即时控优的技术，为客户提供的服务是模式是“定制化配置”，并非软件或模块的定制开发，而是系统参数的定制化配置。

　　流程制造业的生产控制技术到现在已经演变了三代，第一代是“历史寻优”，第二代是“历史寻优+模糊算法”，交付工期从第一代的最少一年缩短到6个月。 我们采用的是第三代“即时控优”，是RTO的算法集合，交付工期已经缩短到40天！我认为第四代技术应该是可视化，现在我们正在做基于工艺调优的可视化。

　　马：您对公司现在的发展状况还满意吗？

　　隋：目前公司的发展状况和我的计划差不多。我先前和您说过“十年井喷定律”，再好的技术最少也得磨练十年，才能够达到一定的高度。从2014年开始着力于AI技术与流程制造业的生产控制结合到现在，也差不多十年了（笑）。

　　马：最后，请您对2023黑科技大赛的参赛企业说几句话

　　隋：我建议大赛组委会和卫视合作扩大影响力，这样可以让更多人了解到这个大赛并参与这项很有价值的赛事。

　　后记：如果对荣峰正见感兴趣的朋友，欢迎联席大赛组委会！

　　来源|全球物联网大会组委会 新社汇·全媒体矩阵授权发布