数据库读写时到底应该先操作缓存还是先操作数据库？

　　

　　对于数据读写，在实际的开发过程中，总是需要我们进行对数据存储、读取等操作，因为数据是整个应用程序的基础。针对数据的读写，到底应该首先操作缓存还是数据库呢？这一点在很多开发者的实际工作中，也经常会遇到问题。本篇文章将会深入探讨这一话题，并且给出一些实际的案例，帮助大家更好地理解缓存和数据库的工作方式和关系。

　　在深入探讨缓存和数据库之间的关系之前，我们需要先进行一些基础的介绍，以便全面了解缓存和数据库的含义。首先，缓存，也称为高速缓存，是一种用来提升读取、写入速度以及降低开销的技术。其目的是通过预先存储一部分数据，来减少实际加载数据所需要的时间。缓存采用访问较小的内存来代替高延时的磁盘或者文件系统的访问。通过缓存，我们能够以更快的速度、更少的资源访问到某些数据。

　　其次，数据库，是一个用于存储数据的系统，是组织、存储、管理数据的结构化集合。数据库的功能通常包括储存、创建和删除原始数据、对数据进行查询以及提供安全性等等。常用的数据库有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等等。

　　缓存和数据库虽然都是用来存储数据的，但是它们各自的属性和优劣却是不同的。

　　1.读写速度不同

　　读写速度是缓存与数据库最主要的不同之一。通常情况下，缓存比数据库的读写速度要快得多。主要原因是当数据存储在缓存里面的时候，其可以通过内存的直接读取得到。而数据库则需要进行I/O操作，访问磁盘等。

　　2.缓存容易被清空

　　另外一个区别是缓存的容易被清空。通常情况下，缓存内的数据大小受限于可用的内存大小，而内存大小是有限的。因此，在内存紧张的情况下，缓存中的数据容易被清空。

　　3.缓存数据的时效性问题

　　缓存的可读性不是无限的。这说明当我们存储某些数据时，需要同时设置成功之后的有效期限制。这个期限只是一个粗略估计值，对于缓存数据的生命周期，我们需要进行更加精确的掌控。而对于数据库而言，则没有这个问题。我们可以存储数据，并且数据可以被保存很长的时间，具有强的持久化性。

　　接下来，我们来探讨一下缓存和数据库之间的联系。缓存和数据库的关系一般是这样的：数据先缓存再存储到数据库中。比如说，我们可以先将某个数据加入到缓存当中，以获得更快的读写速度。但是，这个数据还是要及时存储到数据库中，以免在机器宕机等情况下丢失。

　　接下来我们来进行缓存和数据库的优劣比较，以便对这两者有更深入的了解。

　　1.优点

　　（1）缓存可以提升系统的性能。无论是读取、存储还是数据的更新，都可以加速。

　　（2）数据的访问速度非常快，因为缓存是基于内存存储，而且很少会出现瓶颈。

　　（3）缓存可以抵御一部分的攻击行为，例如 DDoS 攻击和 SQL 注入等等。

　　2.不足

　　（1）缓存容易被清空，当出现内存不足的时候，缓存中的数据通常会优先被清除。

　　（2）缓存的缺陷是，有时可能出现不一致的数据。

　　（3）因为缓存会给系统带来额外的开销，所以需要对缓存进行警惕性维护，以期让缓存更加有效率。

　　当我们使用缓存和数据库来存储数据时，需要考虑一些实际的情况，以确保使用缓存和数据库的正确方式。下面是一些需要注意的事项。

　　1.当我们只需要修改一个数据，而不是整个列表，这个时候，我们应该先更新缓存，然后再将更新写入到数据库中。

　　2.当我们需要完整地获取一些数据的时候，我们应该首先查看缓存，如果缓存中存在，则直接返回缓存数据。否则，我们可以从数据库中读取该数据并将其存储到缓存中，以获得更快的访问速度。

　　3.如果我们需要执行查询操作，那么我们应该首先访问数据库。在数据库返回结果后，我们可以将其存储到缓存中，以确保以后查找相同的数据时，不用去访问数据库。

　　总之，使用缓存和数据库的正确方式是对数据访问的性能、可靠性、一致性都有所提升的。当我们需要在数据存储操作中使用缓存和数据库时，需要充分理解其特点和优缺点，并考虑一些实际情况，例如实体对象的缓存、会话缓存以及查询缓存等等。

　　综上所述，缓存与数据库都是数据存储架构中非常重要的组件。它们各自有其优缺点，因此，我们不能放弃一种而选择另一种，而是需要考虑应用场景，并根据实际情况进行调整和优化。对于某些读取次数很高的数据，最好将其存储到缓存中，提高性能和读写速度。对于重要的数据，我们需要及时保存到数据库中，以确保数据的安全性以及持久化性。因此，缓存与数据库都应该合理利用，以取得更好的性能表现。

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