传统产业如何拥抱 AI？兰格钢铁网给出正确答案

　　【亿邦原创】每次在撰写行业报告的时候，银河期货黑色研究部的研究员都要打开 " 钢铁智策 "，查看钢铁行业数据、钢铁上下游产业数据和宏观经济数据等各个维度的数据走势。

　　中铁建工的销售部门在每天制定销售、采购、库存等计划时，采购员都要打开 " 钢铁智策 "，查看钢铁行业未来的价格趋势。

　　大型钢管制造商正大制管集团，则要定期查看 " 钢铁智策 " 的各项数据，为经营决策提供重要参考和及时预警。

　　钢铁行业是国民经济的命脉，同时又是强周期行业，一直以来，钢铁行业的价格波动、数据滞后、供需不确定始终困扰着钢厂、钢贸商和终端采购企业。

　　过去，从业者 " 靠经验 " 和 " 猜行情 " 来预判钢铁价格走势。现在，通过 AI（即 " 人工智能 "）可以对未来钢铁价格进行精准预判。

　　2022 年 7 月 12 日，由兰格钢铁网与腾景数科联手推出 " 钢铁智策 "AI 预测系统大模型并正式面向社会发布，采用和 ChatGPT 同款底层框架 Transformer，利用北京超算中心算力和腾景数科不断积累和优化的算法大模型，集合兰格钢铁网沉淀 27 年的钢铁行业数据，实现了对钢铁行业未来 1-12 周现货市场的数据预测，钢铁行业上下游趋势分析预测，以及宏观经济高频数据展示、各项经济运行数据的趋势预测。

　　这是传统行业拥抱 AI 的一次前沿探索。当下，AI 已经成为这一轮科技革命和产业变革的主要驱动力，十四五规划中明确提出 " 推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合 "。两会期间，百度李彦宏、联想杨元庆、小米雷军等代表们的提案均关系到 AI，强调要推动 AI 在各领域的应用落地，避虚向实。

　　在产业 +AI 方向，兰格钢铁网率先迈出第一步，在 " 钢铁智策 " 身上，我们可以看到传统行业如何拥抱 AI，AI 能给传统行业带来多大的变化，AI+ 产业的未来到底是哪般模样。

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　　AI 时代来临，兰格钢铁网甩出 " 王炸 "

　　春节前，钢铁行业进入冬储阶段，钢贸商通常会在春节前 1-2 个月储存钢材，在春节后进行销售。

　　2022 年 11 月，又到了一年一度的冬储季，但基于 2022 年的低迷市场，绝大多数钢贸商都在犹豫到底要不要进行冬储。

　　一名大型钢贸商的总经理打开了关注已久的 " 钢铁智策 "，虽然看到了 " 钢铁智策 " 给出了 1-2 月钢价明显上涨的预测，但再三犹豫之后，还是决定不进行冬储。" 在自己 20 多年的从业经验和一个刚刚问世的 AI 创新产品之间，很多行业大佬还是选择相信自己的经验。" 兰格钢铁网 CEO 刘陶然对此表示理解。

　　然而从 2022 年 11 月至 2023 年 2 月，钢价平均每吨涨了 445 元。" 涨 445 元是什么概念？相当于在冬储季之内价格涨幅超过 10%。" 刘陶然解释。

　　与冬储相似的情形发生了三次，这名大型钢贸商的总经理曾在 3 个时间节点得出和 " 钢铁智策 " 完全相反的预判，事实证明 " 钢铁智策 " 全部预判准确。于是 " 钢铁智策 " 开始得到头部企业的关注和信任。

　　" 钢铁智策 " 是一个什么样的产品？

　　登陆 " 钢铁智策 " 客户端，在深蓝色的背景上，蓝色折线图显示某一钢材品类在过去 3 个月的价格走势，以当下为节点，红色折线图代表未来 5 周市场趋势变化预测。

　　这款由兰格钢铁网和腾景数科联合研发的 AI 预测产品，主要包括：钢铁行业的 AI 预测、钢铁上下游行业的 AI 预测和宏观经济运行指标的 AI 预测三大类别。

　　第一大类别，钢铁行业 AI 预测，包括 18 个钢材品类价格指数的趋势预测，以及三级螺纹钢、热轧卷板、中厚板、带钢、钢坯等不同城市的现货价格的趋势预测；以及五大钢材品种、建材社会库存及总库存的趋势变化预测。

　　随手点开其中一栏，兰格钢铁网研究中心主任王国清博士介绍：" 比如从库存这一项数据来看，历史上库存在 2 月底至 3 月初达到峰值，此后进入去库存阶段，今年的行情基本符合这一规律，但今年最大的变化是去库存的速度。前期，去库存的速度呈现加快趋势，后续会有所放缓。这个节奏是根据生产端的生产节奏和需求端的释放节奏拟合出来的。"

　　第二大类别，钢铁行业下游辐射家电、房地产、基建、机械、汽车、能源、船舶等七大行业，" 钢铁智策 " 提供用钢行业的数十个重点指标，反映下游各行业未来 5 个月的运行态势。

　　比如，" 钢铁智策 " 下游数据显示，目前房地产投资降幅正在逐渐收窄，在未来 5 个月里，房地产投资将逐步向临界点靠近。

　　在左侧目录栏，有的板块前有一个 "New" 的标识，代表该行业有及时的周度高频数据展示。

　　第三大类别，宏观经济的高频数据和预测，包括反映宏观经济运行的 29 个常用指标，如社会零售总额、GDP、进出口额、工业增加值、CPI 等。" 钢铁智策 " 将宏观经济的各项季度、月度指标，变成日度指标，让滞后的宏观数据，在当日就能呈现出来。

　　比如，经济预测显示，房地产投资有望在三季度回正，达到一个合理正向区间。这个区间虽然不大，但是对于房地产来说，从持续 10% 的降幅到回正，对固定资产投资和用钢需求，形成正向拉动。

　　再比如，现在的投资端什么情况？" 我们可以看到，2023 年 4 月 18 日固定资产投资的数据表现为同比增长 5.87%，较 3 月底高频数据提升 0.27 个百分点，反映当前投资端有一定的改善。" 王国清指出。

　　至于这个投资变化意味着什么，这些宏观高频数据和钢铁行业的采、供、销有什么关联，这些内容的解读都在兰格钢铁网提供的《决策研报》中，按照周报、月报、年报三个维度提供钢铁现货市场、原料市场、供需市场等多角度的分析、研究和预测。

　　" ‘钢铁智策’的定位是帮助决策者进行决策。对于钢厂、钢贸商、终端采购企业来说，他们需要通过判断价格走势，及时把握采购和销售的节奏。对于期货、券商、银行、投行等金融机构，更多需要上下游行业数据和宏观经济数据，进行综合分析研判。" 王国清总结。

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　　产业 +AI，兰格钢铁网成为先行者

　　在 2022 年 7 月 12 日 " 钢铁智策 " 的产品发布会上，来自中国钢铁工业协会、中国物流与采购联合会、全联冶金商会、中国金属材料流通协会的各位负责人齐聚一堂，众人当场做了个实验，预测一个月之后的钢价走势。7 月和 8 月钢价本身处于波动期，历史上没有太多规律可循。

　　在场负责人中，一半给出上涨预判，另一半给出下跌预判。同时，" 钢铁智策 " 给出上涨预测。一个月之后，钢价环比上涨，" 钢铁智策 " 做出了正确预判。" 此后，各位负责人再做演讲的时候，都把‘钢铁智策’作为一项重要参考依据。" 刘陶然回忆到。

　　"钢铁智策 " 的准确性，是兰格钢铁网的产业能力与腾景数科的算法能力深度叠加的结果。2021 年 12 月，兰格钢铁网和腾景数科开始数据传输和模型搭建，2022 年 3 月开始跑模型、内测、调试、回测，2022 年 7 月 12 日正式发布。

　　腾景数科成立于 2021 年，前身是中国发展研究基金会下设的课题组，做了 10 年宏观量化分析研究。

　　刘陶然认为，腾景数科具备一种罕见的能力，就是能够把当下宏观经济数据说清楚的能力。

　　宏观经济数据的发布往往具有滞后性。以 GDP 数据为例，国家统计局昨天才公布今年一季度 GDP 数据，近三个月时间里，只能在官方渠道查询到 2022 年四季度和 2022 年全年的 GDP 数据。钢铁行业是国家支柱型产业，价格敏感度极高，需要对当下和未来的经济环境变化有及时精准的判断。

　　" 我们通过高频数据进行模拟，先要把今天说明白，然后才能有预测未来的基础，这也是‘钢铁智策’的核心价值。" 刘陶然指出，" 在‘钢铁智策’问世之前，钢铁行业中还找不到任何一款产品，既能够把今天说明白，又能够把明天预测清楚。"

　　在腾景数科看来，兰格钢铁网提供了高质量、可回溯的行业数据，其中仅钢铁行业的价格数据就有百万量级以上。" 我们传输的数据是重点城市和重点品种，兰格钢铁网数据库里有过去超过 20 年，全国 200 多个城市每天、每个品种的价格数据，我们通过模型不断进行回测。" 腾景数科经济预测部总经理崔煜指出。

　　" 我们希望‘钢铁智策’跑出来的数据是带有兰格特色的。在兰格钢铁网投喂的数据里，全部是兰格钢铁网下沉到市场深入调研和统计出来的结果。" 王国清补充道。

　　" 钢铁智策 " 使用的 Transformer 框架，可以在一个历史波段里，在数十万级参数中，寻求与市场趋势吻合度高的相关性指标和数据体系，拟合出和这一段走势最接近的趋势预测。在回测之后如果发现某个预测值有偏差，还会在下一个同样的情景中，吸纳其他数据，自动调整权重，出具更新、更准确的结果，这就是 " 钢铁智策 " 深度学习、自我优化的核心能力。

　　" 我们不断扩充原始数据，让它最后模拟出跟钢价走势关联度最高的指标和权重，这个过程确实非常磨人。" 崔煜表示。

　　但预测的效果是惊人的。" 钢铁智策 " 提供的钢铁市场价格及库存变化趋势可以领先 12 周，下游行业需求指标变化趋势可以领先 5 个月；宏观经济数据可以领先 9 个月。

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　　兰格迈出一小步，行业迈出一大步

　　" 钢铁智策 " 是一项革新型产品，外行看来，这是一个 AI 在产业端落地的最佳尝试，在兰格看来，" 这个产品更像在革我们自己命。" 刘陶然这样介绍 " 钢铁智策 "。

　　在兰格钢铁网内部，" 钢铁智策 " 已经在大幅改变行业分析师的工作内容。

　　兰格钢铁网的分析师们不再坐在办公室，埋头钻研行业数据，写分析报告，而是要越来越具备阅读 " 钢铁智策 " 的能力，同时去贴近一线市场，向产业链的参与者去解读 " 钢铁智策 " 的决策依据与预测结果。

　　从钢铁上下游来看，" 钢铁智策 " 帮助产业链的参与者提升了风险预警能力。

　　在钢铁行业，当日市场价格波动超过 2% 就算是大波动，很多人在大波动周期中进行投机买卖，而 " 钢铁智策 " 提供的是准确率极高的预测结果，一定程度上在削减投机空间，让市场回归理性。

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。十四五规划纲要中，" 科技 " 出现 36 次，" 数字 " 出现 17 次，" 智能 " 出现 7 次，规划纲要明确要 " 推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。"

　　从长期来看，" 钢铁智策 " 将改变钢铁行业的游戏规则，这也是本轮 AI 浪潮比以往更汹涌的原因。

　　" 我想这应该是生成式人工智能在钢铁行业中一次‘ Alpha Go ’的尝试。" 刘陶然认为。

　　4 月 18 日，在 " 兰格钢铁网 2023 年北京地区优质钢材流通商 50 强揭晓颁奖大会 " 的现场，" 钢铁智策（SteelGPT）"2.0 版本成功问世，兰格钢铁网 CEO 刘陶然，北京金属材料流通行业协会会长严飞，银河期货有限公司党委书记、总经理杨青，中关村瞪羚基金总经理张漪南，北京中铁建工物资有限公司副总经理陈阳桥，河北东海特钢集团有限公司销售部长林智武一起携手上台，共同开启 " 钢铁智策（SteelGPT）"2.0 新时代。新一代的 " 钢铁智策 " 在数据参数上扩充到千万量级，产品结构也更加适应不同客户群体的使用需求，并且增加了人机交互功能，相信钢铁行业的 AI 发展之路将会越走越广阔。

　　" 钢铁智策（SteelGPT）" 是兰格在生成式人工智能道路上迈出的一小步，却是 AI 在产业端落地的一大步。