助力冬奥 ｜ 九三学社北京工业大学支社毋立芳教授科研成果助力冬奥会

　　九三学社北京工业大学支社社员、北京工业大学信息学部毋立芳教授，带领其团队研发的基于视频智能分析的冰壶瞄准偏差预测和运动轨迹自动显示系统，成功部署并服务于冬残奥会冰壶项目训练，获得冬残奥会冰壶训练中心领导、教练员及运动员的一致好评。

　　冰壶比赛是一种以团队为单位的投掷性竞赛项目。运动员需要在有限的投掷回合中充分感知、体会和利用改造赛道光滑度把控冰壶的运动轨迹，完成有针对性的战术投掷动作。因此，投壶瞄准能力是衡量运动员竞技水平的重要指标之一。目前在冰壶训练环节，教练团队普遍采用“激光打线、人工观测”的方法进行瞄准点偏差计算,精准度较差，这种计算方法不仅无法做到定量评价，也不利于收集训练数据、进行智能化计算。

　　毋立芳教授长期致力于体育视频分析相关研究，研究成果曾获得中国体育学会体育科学技术奖二等奖等。2020年下半年以来，毋立芳教授带领团队人员多次赴冬残奥会冰壶团队调研，在与教练员、运动员深入交流的基础上，设计出训练场景多路高清视频同步采集方案。为有效解决冰壶训练缺乏定量分析辅助教学手段的实际困难，毋立芳教授团队利用人工智能、图像识别、目标检测跟踪、虚拟显示等先进技术，自主研发出一套智能冰壶瞄准偏差预测及运动轨迹自动显示系统。教练员可以利用该系统复现不同场景（虚拟场景、实际视频场景）下冰壶运动的过程，同时能准确显示运动员的瞄准位置偏差。

　　该系统已于2021年9月正式投入使用。该系统的成功部署及应用，不仅可以为运动员实施竞赛策略提供科学依据，也能够辅助教练员及时针对现场情况调整训练方案。北京2022年冬残奥会冰壶项目教练组认为，这一系统的成功研制，有效弥补了冰壶训练战术分析手段的不足，可以辅助教练定量评估运动员水平、有效改进训练方案，为快速提升运动员能力，实现科技冬奥、智慧冬奥作出了贡献。