复旦学子获迪拜世博会“地球观测人工智能技术”竞赛冠军

　　2月8日，迪拜世博会“地球观测人工智能技术”竞赛结果于线上直播公布，复旦大学“假日程序员”团队荣获冠军。团队成员来自复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室金亚秋院士团队，分别为2021级硕士生蒲欣洋、宋婧多和2019级博士生贾赫成。

　　此次竞赛共有9支高校团队参加，他们分别来自中国、意大利、阿拉伯联合酋长国等国。比赛于1月28日至2月4日举行，为期一周。这也是世博会首次举办人工智能技术竞赛。

　　【恰逢中国春节，时常讨论至凌晨一两点】

　　除夕之夜，家家户户观看春晚，其乐融融。11时许，蒲欣洋、宋婧多和贾赫成却坐到了电脑前，召开线上会议。

　　竞赛恰逢中国春节，时间紧迫，团队成员只能在欢度佳节、走亲访友之余，晚10点后进行线上会议、语音交流，时常讨论至凌晨一两点。他们串联起陕西西安、辽宁阜新和浙江东阳三地，为了一个共同的目标展开“头脑风暴”。

　　队长蒲欣洋道出了春节期间依然参赛的原因：“这样的世界级比赛可遇不可求，并且其基于人工智能技术的遥感图像识别竞赛任务和我们平时的研究课题联系非常紧密。参加竞赛，能够提升自己的实战经验和代码能力，是不可多得的宝贵机会。”

　　“其实，我和蒲欣洋师妹还没见过面，跟宋婧多师妹也只见过一面。”贾赫成说。

　　在获知竞赛的相关信息后，去年刚入学的硕士生蒲欣洋和宋婧多很快便决定参赛，她们期待着在实战中检验所学的图像识别技术。

　　作为博士师兄，贾赫成接到师妹们的组队参赛邀约时，起初有些犹豫。“毕竟过年期间，想要多陪陪家人。后来想了想，还是应该加入队伍，因为参赛是很好的锻炼机会，可以一起学到很多。”

　　【实验室大组会，76岁的金亚秋院士几乎从不缺席】

　　竞赛围绕人工智能技术的图像识别与解译展开。主办方提供了2100张图片，这些遥感图像的目标场景切片分为21类，如农业用品、飞机、海滩、建筑物、丛林、住宅等，每个类别100张图片。前六天为训练阶段，团队通过人工智能技术，对2100张切片的训练集进行自动化分类，不断对算法模型进行优化。

　　2月4日，决赛当天，主办方开放最终决赛的测试数据集，包括2100张图片与其他140张图片，不包含分类标签。在最后2小时，各团队利用算法对图片进行分类识别，将识别结果上传至主办方。最终，复旦大学“假日程序员”团队各项指标精确度一骑绝尘，摘得桂冠！

　　“我们的模型能够取得最高的成绩，很重要的因素之一是实验室前期在该领域的人工智能技术积累。”蒲欣洋说。实验室长期以来研究遥感物理机理，把物理机理与神经网络深度融合，发展可解释、强泛化的人工智能技术。

　　早在2019年，复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室金亚秋院士团队的徐丰教授和王海鹏教授曾率领团队斩获第一届“天智杯”人工智能挑战赛两项冠军。多项国内国际竞赛中，都有实验室学子获奖的身影。

　　人才辈出的背后，是中科院院士、信息科学与工程学院教授金亚秋榜样的力量。据了解，金亚秋院士领衔的实验室是复旦大学2018年“钟扬式”科研团队。

　　令蒲欣洋、宋婧多和贾赫成这些年轻学子动容的是，每周召开的实验室大组会上，76岁的金亚秋院士几乎从不缺席。大组会时间较长，至少两三个小时，每一个学生汇报科研进展后，金亚秋都会给出一些指导意见，分享自己多年积淀的科研经验。