数字化技术赋能电网高质量发展

　　央广网北京3月22日消息 3月20日，由国网宁夏电力宁东供电公司自主设计研发的首个融合Python数据处理、OCR文字识别、RPA人工智能等数字化新技术的“配变实时负载率监测及预警”应用正式投入使用，将公司1800余台配变设备的实时负载状态以报表形式汇集显示在电脑中。依托该应用，配变设备运行状态监测效率同比提升35%，有效解决了配变负载异常实时监测的难题，实现配变异常数据日监控。

　　配电变压器（简称“配变”）是电网运行的核心设备，配变设备的运行状态直接关系着供电服务的安全性和供电质量。因此，对配变负载状态的实时监测是电网运行维护工作的重中之重，越早发现配变异常状态，便能越早消除电网运行风险，保证供电服务质量。

　　目前，配变负载异常监测在PMS系统及供服系统中均部署有此类功能模块，但由于上述系统监测数据为T-2数据，获取负载实时数据，需要在用电信息采集系统中，对计量表实时功率与配变容量进行计算，当计算结果超过阈值时才能够预警信息。国网宁东供电公司配电变压器1800余台，以往通过人工进行数据查询、计算，费时费力易出错，工作效率低。

　　为了解决上述问题，该公司设计研发了“配变实时负载率监测及预警”应用。该应用融合了OCR文字识别技术、RPA人工智能技术与Python数据处理等多种大数据分析及数字化新技术。“原先需要一台一台配变进行查看计算，现在只需要鼠标轻轻一点，所有的配变实时运行状态都汇总呈现在眼前了，一眼就能看出来哪些配变有异常。”坐在电脑前，国网宁东供电公司设备运检部员工李超仅用20分钟时间就得到了所有配变设备的实时负载状态。

　　“通过数字化转型，将助推数字化技术与电网业务的深度融合，为电网高质量发展带来持续动力。”该应用的主要研发人员，国网宁东供电公司互联网办公室专责剡恺说道。通过融入OCR、RPA、Python等多种数字化技术，使自动化工作流程成为可能，极大提升了设备监测人员的工作效率。“RPA这位‘数字员工’的加入，为电脑注入了‘能动性’，可以自己进行取数、绘制报表、计算负载率，确保数据的准确性同时还提高了监测工作的工作效率。”剡恺说道。

　　同时，多种技术融合应用弥补了各项技术自身存在的短板，如OCR文字识别技术的应用，有效解决了图片中文字字符提取难的问题；采用Python进行数据统计与处理，可以实现数据的并行化处理，弥补了RPA流程单线程、操作慢等不足，大幅提高数据的采集与处理速度。该应用实用性强，可在20分钟左右完成全量配变的负载状态分析和预警，大幅提升查询统计工作效率，同时也为提高统计监测频次、实现配变异常数据日监控提供了有效支撑。

　　下一步，国网宁夏电力宁东供电公司将结合各专业实际业务需求，应用数字化手段开发更多专业应用场景，推动公司数字化建设，为电网高质量发展赋能作出更多贡献。（徐维佳、剡恺）