助贷行业如何获客，迎接市场行业大变局，答案就在这里

　　行业收入见顶，政策红利耗尽，销售市场趋于饱和，流量越来越贵，营销和推广成本基本上成为每家公司的一大开支。这种现象让许多贷款助手感到极度痛苦。

　　目前，行业形势是由多种因素造成的。大数据、现行政策、互联网技术、营销推广、客户拓展、风险控制等许多行业都呈现出新的形态。如果助贷公司想要保持销售业绩的稳定稳定增长，就必须清楚地了解当今行业遇到的问题以及相应的解决方案。

　　

　　一、业务流程问题

　　1、公司存在信息内容障碍

　　作为以市场销售为主的助贷机构，市场销售单位必须及时掌握贷款商品状态、线索跟踪状态、签约状态和资金提取状态。换言之，营销的完整闭环控制涉及营销、商品、会计、合同等多个步骤。

　　然而，今天的情况是，许多贷款援助组织仍在使用Excel报表对相关业务进行管理。这种管理方法风险高，业务流程推进效率低，很容易造成员工对各种数据和信息的限制，无形中增加了员工的劳动量，在一定程度上影响了员工，降低了员工的工作效率，从而影响了员工的平均销售业绩。

　　2、业务流程管理步骤混乱

　　经过一段时间的雇佣，毫无疑问，新员工已经积累了许多客户。随着客户数量的增加，客户有不同的跟踪环节，不同跟踪环节的客户自然应该根据不同的跟踪链路使用不同的沟通方式。然而，如果没有企业智能管理系统的帮助，员工对以往客户跟踪记录和客户跟踪环节的掌握将非常混乱，这将影响跟踪的实际效果。

　　3、数据分析不完整

　　从公司的管理角度来看，如果没有客户智能管理系统，就没有办法随时准确掌握企业的工作状态。无法准确分析每一位员工和每一个精英团队的追踪环节，公司的数据和信息也无法合理利用。

　　上述三个主要问题是当今行业普遍遇到的困境。现在，整个贷款行业已经从逆势转向精细化运营模式。

　　

　　二、大数据采集软件应用

　　运营商的大数据获取有助于公司获得准确的客户信息，并可以直接与客户沟通。公司没有必要开展所有营销和推广工作。它可以帮助公司获得特定的互联网大数据营销和客户扩展服务平台，获得竞争对手的行业特定软件，并将准确的预期客户直接“发送”给公司。公司只需要进行营销和销售沟通，节省成本和开支。

　　根据用户在线行为管理、通信个人行为和直播客户位置、终端设备信息内容和消费模式的特点，针对使用运营商移动终端流量的客户，采用建模的方法分析客户在相关目标互联网的消耗以及访问的内容。

　　然后，根据客户个人行为的特点，选择符合相关行业的精确预期客户群体，对数据进行脱敏处理，并将其交给相关公司的外部呼叫系统。相关公司可以根据系统软件直接拨打精准的意向客户群，进行精准的推送和转换。

　　随着互联网营销时代的到来，运营商的大数据获取可以帮助公司快速找到客户，并可以进行非常常见的数据收集，为客户设置不同的标签。根据这类客户的特点，我们可以了解他们的真实需求，然后我们可以将这些客户开发成真正的客户。