汽车故障诊断技术的现状及发展趋势

　　科技的发展为汽车技术创造了条件，但目前汽车生产领域出现了许多新技术和新材料。一方面，这些新技术和新材料的应用提高了汽车的性能；另一方面，其结构的复杂性也在不断增加，使得故障诊断更加困难。在这种形势下，对汽车系统的可靠性、安全性和可维护性的要求越来越高。为了满足这种需求，汽车故障诊断技术需要不断更新。因此，汽车故障诊断技术的现状和发展已成为研究热点。传统汽车故障诊断技术1.汽车示波器故障诊断示波器是人员的重要工具，可以用来快速判断汽车故障。使用示波器测试电子设备时，如何设置示波器，分析如何产生波形是最大的难点。多亏了示波器，汽车电子设备的测试变得越来越容易。只要选择要测试的内容，就可以直接观察波形，简单方便汽车维修。2.万用表故障诊断一般来说，汽车故障主要有两种，一种是连续性汽车故障，一种是间歇性汽车故障。万用表是汽车连续故障诊断中最常用的仪器。通常有两种类型的万用表。一个是指针式万用表，一个是数字万用表。数字万用表是汽车故障诊断最常用的仪器，功能强大，可以输入高阻抗，对使用中的电子元器件影响小，可以抵抗瞬间高压，防止设备烧坏，对汽车保养非常方便。3.专业综合诊断专业综合诊断结合单一检测设备和分散检测设备，依托仪器设备，不拆零部件和汽车，获取准确数据，并与标准数据进行比对，保证汽车零部件可以继续使用。随着汽车技术的发展，专业综合诊断技术需要进一步研究。汽车故障诊断技术的现状随着科技的发展，现阶段出现了很多新的汽车故障诊断技术，具体分析如下。1.故障代码自诊断在汽车电子控制系统中，具有自诊断功能。ECU通过故障代码向服务人员提供故障信息。只要服务人员不关闭汽车电源，ECU就可以将汽车的持续性故障存储在系统中，服务人员可以借助特定的方法提取故障代码。这种特殊的方法有两种。一种是通过人工读码提取故障码。首先关闭，用电线将两个故障检测插座短路，观察仪表盘上的指示灯，记录闪烁次数和频率，获取故障代码。然而，这种人工读码方法有一个严重的缺点，即不能有效保证正确的阅读率。第二种方法是检测器的专业读码方法。首先，根据车辆类型选择合适的软件测试卡，并将软件测试卡插入检测器。近年来，为了方便故障码的读取，各汽车厂商都制作了专门的解码器，使得故障码的读取变得非常容易。另外，汽车厂商一般使用统一的诊断接口和模式，读码时只使用通用解码器。2.专家系统诊断专家EPP根据某一领域专家的经验和知识，在计算机内部构建的信息系统中完成特定的任务。一般来说，汽车系统失效主要有三个地方；一个是发动机；第二是电路。三是底盘的机械传动。每个位置的故障都具有层次结构的特点，需要在每个位置建立独立的数据库，在数据库中建立数据表，在数据表中存储汽车故障发生、诊断和维修的相关信息。需要在数据表和数据字段之间建立一个层次化的树形结构，树形结构通过相互关联的特征将服务知识库连接成一个有机的整体。现在，不仅国内，国外都有很多典型案例。比如ESET系统等专家系统的主要功能是诊断汽车发动机故障，根据其系统操作流程可以得到9个功能。该系统是一个实用的系统，不仅可以有效地诊断故障，还可以用于维修人员的培训。比如美军研发的发动机故障诊断系统，就是一个集成了汽车发动机故障信息的专家系统。在故障树诊断方法的支持下，通过对野战军车故障的诊断和排除，系统效率提高了92%。因此，应用专家系统进行汽车故障诊断是目前最有效的方法。汽车故障诊断技术的发展趋势1.智能汽车诊断随着科技的发展，智能技术越来越普及。人工神经网络是一种新型的智能技术，应用广泛。人工神经网络技术有效地弥补了专家系统的诊断缺陷。由于知识系列化，很难选择假设，可以更有效地组织和利用人类的经验和知识。特别是在汽车领域，由于高新技术的飞速发展，汽车结构中使用的高新技术越来越多，现代汽车结构越来越复杂，故障状态越来越多样化，其故障诊断越来越困难。在这种情况下，将神经网络技术应用于汽车故障诊断，可以有效提高诊断精度和速度。由此可见，在未来汽车故障诊断技术的发展中，人工神经网络技术有很大的应用空间。例如，在诊断汽车发动机故障的过程中，首先从相关工厂收集各种发动机故障的原因，作为输入层；其次，对发动机故障原因进行分类，作为中间层。最后根据发动机的维修经验，推断出发动机故障的原因，作为输出层。通过构建以上三个层次，形成分层网络，输入故障，找出故障原因，形成自动检测系统，提高故障诊断效率。2.小波分析用于汽车故障诊断。小波分析是一种新的信号处理方法，它将取代FFT分析在汽车故障诊断中得到广泛应用。小波分析是非平稳信号的时域，在时域和频域都具有非常好的局部化特性，逼近任意函数，广泛应用于系统辨识。比如用小波技术辨识非线性对象，非线性对象没有突变，两者输出差别比较小；如果非线性对象突然发生变化，它们之间的输出差异会变大。根据这一原理，可以快速地识别出系统的故障。结论随着科学技术的发展，越来越多的新技术应用于汽车生产，汽车结构越来越复杂，汽车故障的种类越来越多，故障诊断的难度也越来越大。目前汽车故障诊断技术是故障代码自诊断和专家系统诊断，但随着社会和科技的发展，人工神经网络、小波识别技术等智能技术将在未来用于汽车故障诊断，这对提高汽车故障诊断的准确性和效率具有重要意义。