海光信息去年净利增145% 人工智能处理器需求将快速增长

　　持续高烧的AI热，使得市场对算力尤为关注。(688041)4月17日晚披露的2022年显示，海光DCU（协处理器）系列产品可广泛应用于处理、、商业计算等领域。

　　2022年，实现51.25亿元，较上年同期增长121.83%；实现8.04亿元，较上年同期增长145.65%；扣非净利润7.48亿元，较上年同期增长181.92%；实现每股收益0.38元；拟每10股派发现金红利0.4元（含税）。

　　作为国内少数几家同时具备高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU）研发能力的集成电路设计企业，始终专注于研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器，公司于2022年8月在上交所上市。

　　的快速增长，源于公司注重研发工作，始终保持高强度的研发投入，不断提高技术水平和产品的竞争优势。截至报告期末，公司累积取得发明专利325项、实用新型专利70项、外观设计专利3项、集成电路布图设计登记证书157项、软件著作权190项。

　　数据显示，海光信息2022年公司研发投入20.67亿元，较上年同期增长30.42%；公司研发技术人员1283人，占员工总人数的90.42%，75.84%以上研发技术人员拥有硕士及以上学历。

　　据悉，海光信息积极构建基于海光CPU和海光DCU的完善的国产软硬件生态链，在操作系统、数据库、中间件、平台软件、技术框架和编程环境、核心行业应用等方面进行研发、互相认证和持续优化，公司主动融入国内外开源社区，积极向开源社区提供适用于海光CPU、海光DCU的适配和优化方案，保证了海光高端处理器在开源生态的兼容性。

　　报告期内，海光信息推出了CPU新产品海光三号，下一代CPU产品海光四号、海光五号，DCU产品深算二号、深算三号研发进展顺利。海光CPU和DCU产品的性能优异，在国内处于领先地位。

　　以DCU产品为例，海光DCU属于GPGPU的一种，采用“类CUDA”通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和软件。与CPU相同，海光DCU按照代际进行升级迭代，每代际产品细分为8000系列的各个型号。海光8000系列具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，具有最多64个计算单元，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序。

　　从技术方面来说，海光DCU主要具有三大优势：一是强大的计算能力。海光DCU基于大规模并行计算微结构进行设计，具备强大的全精度各种数据格式的算力，是一款计算性能强大、能效比较高的通用协处理器。二是高速并行数据处理能力。海光DCU集成片上高带宽内存芯片，可以在大规模数据计算过程中提供优异的数据处理能力，使海光DCU可以适用于广泛的应用场景。三是良好的软件生态环境。海光DCU采用GPGPU架构，兼容“类CUDA”环境，解决了产品推广过程中的软件生态兼容性问题。

　　海光信息在年报中指出，在典型应用场景下，公司DCU深算一号指标达到国际上同类型高端产品的水平。海光DCU系列产品可广泛应用于处理、人工智能、商业计算等领域。

　　另外，海光信息还表示，当前，人工智能技术发展正处于第三波浪潮上，第三波浪潮最大的特点就是与业务紧密结合的人工智能应用场景逐渐落地，拥有先进算法和强大计算能力的企业成为了最主要的推动者。随着ChatGPT热潮席卷全球、AIGC持续快速发展的背景下，大量企业和机构投入类似ChatGPT乃至功能更强大的大模型研发。一方面，大规模预训练本身需要强大的算力，另一方面，大模型的应用快速发展也会对算力产生巨大需求，而这些需求都会推动人工智能处理器的快速增长。