如何让大模型能力赋能千行百业？行业大模型研究正式启动

　　ChatGPT，掀起了一场全球资本界、科技界甚至全民狂欢，引领全球 AI 产业进入了 "iPhone 时刻 "，在大模型的推动下，AI 产业自此步入了通用人工智能及人工智能商业化快车道。就连曾经一度携全球千名科学家呼吁暂停更强大 AI 研究的马斯克，也已组建 X.AI，并大量购入 GPU，剑指大模型。

　　3-4 月以来，国内大模型领域已进入 " 混战 " 模式，各路玩家纷纷入局。前有百度大语言模型 " 文心一言 " 首发，后有阿里云 " 通义千问 " 高调官宣上线邀测，国内 AI 四小龙之一的商汤科技甚至发布 " 日日新 " 大模型 " 套装 "，公布了大语言模型 " 商量 "、以文生图的 " 秒画 "、数字人生成平台 " 如影 "、3D 内容生成平台 " 琼宇 " 等多个大模型。字节跳动亦不甘示弱，大力招兵买马，还邀请阿里 M6 大模型前带头人杨红霞加入其 AI Lab。此外，据公开材料，美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、前字节跳动视觉技术负责人王长虎、前京东 AI 掌门人周伯文、前搜狗 CEO 王小川、创新工场董事长兼 CEO 李开复、出门问问创始人李志飞、快手前 MMU 负责人李岩等一众互联网大佬均投身大模型赛道，大模型的创业热情可见一斑，也侧面印证了大模型对于 AI 发展的重要性。

　　所谓大模型，包括通用大模型、行业大模型两层。

　　通用大模型（Foundation Models），是利用大算力、具有巨量参数的深度学习算法，在大规模无标注数据上进行训练，以寻找特征并发现规律，进而形成可 " 举一反三 " 的强大泛化能力，可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，相当于 AI 完成了 " 通识教育 "。通用大模型，将 AI 的开发应用从 " 小作坊 " 带入 " 大工业 " 时代，很好地解决了传统 AI 开发效率低、严重依赖人工及标注数据、应用场景碎片化的商业化落地难题。

　　然而，通用大模型虽然具有良好的泛化能力，但由于缺乏特定场景的语料和数据集的训练、模型调优，因此在特定场景下的 " 专业度 " 欠佳，真正要将大模型的出色能力落地，还需要在通用大模型基础上进一步调优。

　　行业大模型，即各行业基于通用大模型，结合自身所积累的行业 Know-how 对大模型进行微调（Fine-Tuning ) ，并在此基础上结合行业化、场景化的数据与知识进行进一步训练，以提升大模型针对特定行业及应用场景的模型表现和可控性，形成行业大模型，帮助 AI 完成 " 专业教育 "。不难看出，行业大模型，才是大模型赋能各行各业前端业务场景的基础设施和底座。基于行业大模型，各行业企业即可通过 API 接口等方式，方便、快捷地调用、整合与自身行业更为匹配的行业大模型的底层能力，从而开发出自身的前端具体应用。比如百度文心大模型所打造的国网、浦发、人民网、吉利、TCL- 百度 · 文心等行业大模型。据悉，阿里的全系产品也都将接入 " 通义千问 "，并进行行业化训练和改造，以赋能电商、零售、办公、导航等前端业务。

　　总之，大模型通过 " 大规模预训练 + 微调 " 的新范式，适应多种行业应用场景需要，在应用成本与应用效果的统一、AI 应用的 ROI 指标上相较于传统 AI 提供了更优解。正如英伟达 CEO 黄仁勋等业界大佬所讲，ChatGPT 为代表的大模型的成功，预示着 AI 进化路径已相对清晰，规模化商用将有望爆发，基础设施已铺就，政策、需求、技术等多重因素合力助推，AI 领域将迎来爆发式增长。

　　那么，国内大模型厂商将如何应对中美技术差距？现阶段在利用通用大模型进行调优和再训练时，还存在哪些障碍？将大模型与前端行业应用场景相结合时，有哪些潜在的路径？各行业组织在接入和应用行业大模型时主要有哪些关键考量因素？这些都是爱分析近期准备展开研究的问题。

　　基于以上背景，爱分析将在 2023 年第二季度推出的《2023 爱分析 · AI 大模型厂商全景报告》中进行详细的介绍国内大模型市场情况，围绕大模型尤其是行业大模型落地的重点业务场景，对优秀厂商展开评估，为企业的大模型厂商选型提供参考。

　　01

　　参与方式

　　征集截止日期：2023 年 5 月 30 日

　　02

　　参与要求

　　厂商全景报告重点研究范围：

　　通用大模型厂商、行业大模型厂商

　　入选厂商评选标准：

　　本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

　　产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；

　　最近一年在特定市场服务过的客户数量 / 在特定市场累计服务过的客户数量；

　　最近一年在特定市场的收入规模 / 在特定市场的累计收入规模。

　　（不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析工作人员）

　　厂商类型：

　　上市、非上市公司均可，包含大模型领域的初创公司、互联网、科技公司等。

　　入选厂商评选要求：

　　入选厂商需要具备大模型解决方案或产品，能够满足本次研究特定市场的要求；

　　入选厂商需能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。

　　03

　　参与价值

　　参与本次厂商全景报告征集的厂商，将有机会：

　　入围《2023 爱分析 · AI 大模型厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力；

　　将有机会受邀参加爱分析在 AIGC 及大模型领域的线上、线下活动，与企业、投资机构等进行深度交流；

　　报告将定向分发 1000+ 企事业单位及政府机构、100+ 投资机构，将迅速获取市场关注；

　　报告将在爱分析官方及相关媒体宣传，至少 30+ 媒体矩阵传播，各合作伙伴联合宣发。

　　04

　　参选流程

　　1. 征集阶段：征集采取定邀和自主报名，爱分析 AIGC 项目组将在报名两天内联系报名厂商，沟通相关细节；

　　2. 初审阶段：各参选厂商初筛通过，项目组将通知参选报告详细流程，并由参选厂商自主提报初审材料；

　　3. 调研阶段：根据项目调研需求，安排厂商与 AIGC 及大模型领域相关专家进行深度调研访谈，验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估；

　　4. 撰写阶段：根据实际调研成果，撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户等内容；

　　5. 报告发布：《2023 爱分析 · AI 大模型厂商全景报告》&《2023 爱分析 · AI 大模型应用实践报告》由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。

　　05

　　项目组联系方式

　　扫码立即参与征集

　　项目详情请咨询：

　　邮箱：changfei.zhang@ifenxi.com