Dashboard的价值不应被低估：ThoughtSpot反思“埋葬”仪式

　　在数据分析领域，ThoughtSpot以其创新的AI驱动型商业智能产品引领行业发展。曾经，ThoughtSpot策划了一场名为RIP. Dashboard的活动，预测一旦搜索式商业智能产品被广泛接受，传统的数据看板和数据大屏将逐渐消失。然而，近期我们注意到ThoughtSpot不再提及可视化大屏的消亡。本文将探讨ThoughtSpot及类似产品如DataFocus的发展，以及随着AI能力增强，用户数据操控能力的提升，灵活即时的数据分析和获取成为常态，可视化大屏将如何逐渐淡化退出历史舞台。

　　ThoughtSpot和类似的产品如DataFocus等，代表了AI驱动型商业智能工具的崛起。这些工具通过结合问答式交互和搜索式分析功能，使用户能够直接提问并以最适合回答问题的方式展示数据。相较于传统数据看板，AI驱动型工具减轻了用户创建和维护复杂看板的负担，并提供了实时分析的能力。

　　传统数据看板在数据分析中扮演着重要角色。以直观的可视化形式展示数据，数据看板帮助决策者对业务关键指标有一个直观的理解。然而，数据看板的创建和维护需要大量的时间和专业知识，且其静态性质限制了实时分析的可能性。

　　尽管AI驱动型工具提供了更强大和灵活的数据分析能力，但用户需求的多样性导致数据看板并未被完全淘汰。用户对数据分析的需求各不相同，有时他们需要快速、一目了然的视图来了解业务的关键指标。这正是传统数据看板的强项。因此，虽然数据看板的重要性可能逐渐降低，但它们不太可能完全消失。

　　随着AI能力的增强，用户对数据的操控能力将变得越来越强。灵活即时的数据分析和数据获取将成为常态。AI驱动型工具为用户提供了强大的能力，但要全面理解和有效利用这些工具需要一定的学习成本。此外，许多企业的决策过程已经围绕着数据看板形成，改变这种情况需要时间和精力。

　　尽管数据看板和数据大屏在当前仍然发挥重要作用，随着灵活即时分析的主导地位的确立，它们将逐渐淡化。可视化大屏的优势在于能够以简单明了的方式展示关键指标，但无法提供灵活的实时分析功能。用户更加倾向于使用能够实现即时数据获取和灵活分析的AI驱动型工具。

　　ThoughtSpot和类似产品可能已经意识到，尽管AI驱动型工具带来了许多优势，但这并不意味着数据看板会立即消亡。随着数据分析领域的发展，我们可能会看到数据看板的进化，而非消亡。数据看板将与AI驱动型工具融合，形成一种新型的、动态的、实时的Dashboard。在这种Dashboard中，用户可以根据需要进行即时的数据分析，同时也可以获得业务关键指标的快速视图。

　　ThoughtSpot不再提及将可视化大屏埋掉，表明他们已经意识到传统数据看板在用户需求中的重要性。随着AI能力的提升，灵活即时的数据分析和数据获取成为常态，可视化大屏将逐渐淡化退出历史舞台。然而，这并不意味着数据看板会完全消失，而是将进化为与AI驱动型工具融合的新型Dashboard。随着时间的推移，我们有理由期待这一新型、动态和实时的Dashboard的出现，以满足用户的多样化需求。

　　除非注明，否则均为DataFocus原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

　　举报/反馈