店场网构建农业餐饮互连网 定义S2B2b2C组织架构

　　□张振武

　　S2B2b2C组织架构是为农业餐饮产业互联网设计的。这一组织架构描述的对象有四个角色，即大智云平台S（以下简称“大S”），细分行业中平台B（以下简称“中B”），产销终端b（以下简称“小b”），以及C端消费者。在S2B2b2C组织架构中，由“大S”提供数字世界基础设施及大智云工具箱；由“中B”提供细分行业操作系统及运营服务；由“小b”在销售终端实时提供个性化供给服务。

　　在S2B2b2C组织架构中，由大S 提供大智云基础设施，统筹S2B、S2b、S2C等业务组件，但是大S不是以一己之力大包大揽，而是将垂直细分领域B2b业务转交给中B操作运营；由中B赋能小b（小商家小场家）开展产销对接b2b业务，由小b在终端从事b2C及C2b业务。

　　农业餐饮行业构建了S2B2b2C组织架构，就能够在合理角色分工体制下运营，在智能合约利益分配机制下，整个产业体系形成互连互通的网络化关系，从而构建起产销跨界连接的商业闭环，形成产销数据流采集分析应用循环闭环，为全行业实现数字化、网络化、智能化运营提供组织架构支持。

　　S2B2b2C组织架构要点1：

　　大S提供大智云平台赋能基础设施

　　未来大S将要深度介入各行各业各个领域，但是，大S并不拥有各行各业所有产业基因。因此，大S需要构建S2B2b2C组织架构，进一步对2B业务和2C业务进行重构调整，把大部分2B业务和2C业务外部化，自己只从事“云2B”和“云2C”业务。这样，大S就不用赤膊上阵去做2B业务，而是把更多2B业务交给中B来承担；大S也不用亲自操刀去做2C业务，而是把更多2C业务交给小b来承担。

　　在构建起S2B2b2C组织架构之后，大S可以将线上线下系统集成类业务移交给中B承担，将产销终端线下供给服务业务移交给小b；通过孵化培育垂直领域行业龙头（中B），采取S2B方式向中B赋能；同时，采取S2b方式向产销终端小b赋能，采取S2C方式向C端消费者提供支付社交等云服务。这样大S通过充分发动群众构建起生态系统，由一棵擎天大树就变为一片茂盛森林。

　　（一）大S通过新组织架构实现“简政放权”

　　在5G移动物联网时代，产业互联网上中下游联系更加紧密，产业链各节点互动更加频繁，大S凭借大智云能力可以对产业链深度介入，但是无法凭一己之力大包大揽赢家通吃。当前大S在进军产业互联网加码2B业务时，不能只进行内部组织架构调整，还需要将外部合作伙伴纳入进来，对产业生态系统进行一体化统筹设计，充分发挥自己在大智云领域积累的诸多优势，打造S2B2b2C组织架构。

　　1、再造新组织架构解决怎么做的问题

　　当前，大S们为布局2B业务进军产业互联网，正在围绕大智云业务调整内部组织架构，此时需要重新定义解决做什么的问题，还迫切需要解决怎么做的问题。大S既要开拓2B新天地，也要巩固2C老地盘，还要将产业互联网与消费互联网连在一起，并通过对组织架构再造来解决未来业务怎么做的问题。

　　大S在推进2B业务运营产业互联网过程中，参与了全产业链各环节，介入了产品全生命周期，在产业互联网与消费互联网之间进行了连接，还提供AI云大脑对产业要素进行调度配置。从形式上看，大S是里里外外一把手，面面俱到什么都在做。实际上大S很难解决不做什么的问题，必须通过解决怎么做的问题来摆脱困局。

　　未来大S开展业务将100%采取云服务方式，采取数据智能和网络协同方式进行操作运营。在构建了S2B2b2C组织架构之后，大S就可以利用数字化工具无孔不入地布局在前中后端，利用AI云大脑进行线上线下一体化调度操控，具体落地任务则交给中B和小b们来实施完成。

　　2、通过新组织架构向中B小b赋能

　　在S2B2b2C组织架构中，大S包含了S2B、S2b、S2C等业务组件，全面提供大智云基础设施，为万物互联提供网络化连接支持，为万物智能提供强大的计算能力。在进入万物智连新时代之后，大S可以提供全栈全场景全方位赋能，采取S2B方式向中平台B赋能，采取S2b方式向产销终端小b赋能，采取S2C方式向C端消费者赋能等等。

　　在S2B2b2C组织架构中，产业要素由大S提供的AI云大脑进行调度配置，供给需求实现了纵向一体化无缝对接。这些线上线下各种各样产业要素，在大平台AI云大脑的调度匹配下，产业链成员能够通过网络协同获得，这种网络化供应链体系实现了敏捷化，能够满足消费者个性化即时化需求

　　（二）中B是大S的得力助手

　　S2B2b2C组织架构是在“S2B2C”基础上设计的，店场网只是对S2B2C模式进行了增砖添瓦。只是将S2B2C架构的描述对象由三个增加到四个，并且对中B和小b的属性进行了区别化描述，还在原架构中添加了中B这个新角色。在S2B2b2C组织架构中，中B是大S的重要助手，能够为大S进军产业互联网冲锋陷阵。

　　大S在进行组织架构调整过程中，形成了前台中台后台的组织结构，这个中台角色是大S内部的专门机构，而中平台外部化则是一个新角色，需要将中平台的业务由内部转移到外部。需要说明的是，二者并不矛盾，内中台与外中台是里应外合相辅相成的。内中台是大S内部组织协调机构，职能是推动外中台与大S云后台进行对接，加快内外中台一体化协同运营。

　　中B是一个新物种，具有平台经济特征。中B是细分行业全产业链运营调度协同中心。中B在全产业链中是一个承前启后的角色，在线上线下结合中是一个承上启下的角色。未来中B将是大S布局产业互联网的重要抓手，大S只要孵化培育出一个细分行业的龙头（中B），将其作为操作细分产业链的抓手，就掌控主导了这个细分行业。

　　（三）大S利用中B把小b们组织在一起

　　小b是服务C端的主角，让大S直接干这个活是鞭长莫及。在构建起S2B2b2C组织架构之后，大S就不必赤膊上阵直接为小b服务，而是将中B作为驾驭小b的抓手。由于中B是垂直领域细分行业龙头，是小b的带头大哥，所以大S要对中B“简政放权”，利用中B为小b赋能服务，再通过小b为C端消费者服务。所以大S要携手中B打造垂直行业解决方案，通过中B将小b团结在自己周围。

　　在S2B2b2C产业体系中，大S手中虽然拥有S2b业务组件，但对小b的管控赋能，大S并不赤膊上阵，不会一竿子插到底，而是放手交给中B去操作运营。中B是垂直细分行业的领头羊，把产业生态圈里的小b（小厂家小商家）组织在一起。中B是线上线下交互中枢，对接大S数据中台实现数据驱动运营，中B“承上启下”把产业链上中下游串连在一起，中B“承前启后”将前中后台连接在一起。

　　S2B2b2C组织架构要点2：

　　中B提供线上线下系统集成细分服务

　　中B是一个新物种，在S2B2b2C组织架构中，扮演着承前启后和承上启下的角色。在产业链上下游之间发挥承上启下的作用，在新组织架构前中后台之间起着承前启后的作用。中B在新组织架构中位于中轴枢纽位置，一只手通过S2B组件连接着大S，另一只手通过B2b组件连接着小b，所以被定义为中平台（以下仍简称“中B”）。

　　在S2B2b2C产业体系架构中，中B的角色分工是从事B2b业务，中B不做与小b同样的业务，不从小b碗里抢饭吃，不直接从事2C业务。而是采取B2b2C的方式，通过小b间接为C端消费者服务，这样就不会与小b发生利益冲突。中B采取S2B方式与大S建立关系，将大平台S视为自己的上级领导，不做与大S同样的业务，有损大S核心利益的事情坚决不做。

　　（一）中B是小b的带头大哥

　　中B是对接AI平台服务商，小b是在中B领导下进行b2C业务的，是在中B的组织下实现b2C流程的，中B是小b的带头大哥。中B对位于产销两端的小b（小商家小场家）进行了连接。中B更深层次地渗透到产业链各环节之中，由中B应用大S平台上的大智云工具为小b们赋能，在线上线下为小b提供生产性云服务，帮助小b为C端消费者提供个性化即时服务。

　　中B是小b线上线下两栖技能的训练营，是小b对接应用大智云的教练员。在人工智能与传统产业结合过程中，中B为两者穿针引线当红娘做媒婆。中B向小b灌输互联网思想，对小b进行互联网应用培训，为小b对接应用人工智能修桥铺路，让小b插上云计算翅膀，乘坐上智能化高速列车。

　　（二）中B帮助大S实现中平台外部化

　　现在大S平台越来越大，人员越来越多，资产越来越重，机制越来越僵化，社会责任越来越大，包袱越来越重，越来越不堪重负，越来越力不从心。中B是自主经营体，不是大S的内部机构，推行中平台B外部化，可以让大S甩掉人浮于事机构臃肿的包袱，去除部门林立体制僵化的大企业病。

　　大S布局2B业务进军产业互联网，需要在各个细分行业占山头抢地盘，需要靠强将（中B）带兵打天下，而不是花钱养更多的兵（小b）。大S手中需要拥有少数能征善战的强将，拥有适应线上线下两栖作战的兵团（中B），而不是散兵游勇。因此孵化培育垂直行业龙头（中B）是大S的战略性任务。

　　大S云平台的核心能力是产业穿透力和驾驭能力，大S手中有AI云大脑、有AI工具箱、有社交化工具、有移动支付工具、有智能助手、小程序等等，这一切中B自己手中并不拥有。简政放权之后，中B是离不开大S的。所以在中B做大做强之后，也没有独立生存能力，不会与大S分庭抗礼，不会另立山头闹独立性，大S并不会失控被边缘化。

　　（三）中B是大S赋能小b的二传手

　　中B从事的是生产性服务业，是大S赋能小b的二传手，对小b业态模式进行重塑再造，在生产端（场）和销售端（店）之间牵线搭桥，在大S云平台上构建店场互联网，对店与场进行网络化连接。中B是轻资产型的，是小型化团队，没有固定资产投入，所以杠杆率低，不直接从事生产销售业务，没有库存不占用流动资金，店场网在S2B2b2C体系架构中，已经找到中B不大量烧钱的2B商业模式。

　　在S2B2b2C产业体系中，我国有BAT等巨头扮演大S角色，同时我国小商家小厂家数量众多资源丰富，只要补上中B角色缺乏这块短板，就能够将产业互联网与消费互联网连接在一起，形成产销跨界连接的商业闭环，形成数据采集分析应用的循环闭环。

　　S2B2b2C组织架构要点3：

　　小b在产销终端提供个性化供给服务

　　小b是布局在消费者身边的一线部队，由小b提供个性化服务，由小b在现场提供面对面服务，由小b在消费者身边提供到门服务，由小b在终端完成产品制作的最后一道工序。由小b在终端与消费者直接交互对话，只有小b有条件了解熟悉消费者个人偏好，能够投其所好进行个性化满足。

　　为C端消费者提供即时化个性化服务这项业务，大S是鞭长莫及做不到的，中B由于信息不对称也做不到，客服只是小b的智能助手，所以小b这个角色是不可替代的，在我国商业领域，小商家小厂家数量多多资源丰富，由大S携手中B为小b提供线上线下平台赋能，小b将如鱼得水如虎添翼。

　　（一）生产端小b1

　　在S2B2C新零售商业模式中，只包括了小商家，而把小场家拒之门外，新组织架构把小场家与小商家都吸纳进来。位于食材生产端的小场家是小b1，位于销售端的小商家是小b2。

　　在即将到来的万物互联时代，场家与商家已经互相跨界实现融合，两者的界限已经模糊。小农场不是单一制作，在农家乐里也从事零售业务；小餐饮商家也不是单一的零售，在零售店（厨房间）里也进行制作活动。

　　在S2B2b2C产业体系中，农牧场是小b1，餐饮店是小b2，店与场之间是互连互通的，实现了b2b网络化协同运营，小b1（生产端）与小b2（销售端）是连网运营的，通过数据智能进行一体化设计制造，通过网络协同进行一体化生产销售。

　　店与场之间实现了网络化协同制造，在农牧场为餐饮店生产预制品半成品，在销售终端餐饮店进行最后一道工序，针对消费需求即时响应快速制造，从根本上改变了先生产后销售的传统方式，实现了即时化制作，满足了消费者个性化新鲜化需求。

　　在S2B2b2C产业体系中，餐饮食品不是先在生产端进行加工制造，然后一成不变配送到商店里销售；不是在生产端一次制造定终身的，而是在消费者全程网络参与下，在农牧场生产端进行初次制造，在销售端厨房间针对消费者个性化需求进行终端制造。

　　（二）销售端小b2

　　在5G万物互联时代，店与场之间界限已经模糊，新制造是产销融合制造，是上中下游协同制造，在制造环节中加入了零售内容，在零售环节中加入了制造内容，制造中有零售，零售中有制造，你中有我、我中有你，二者的边界已经打破，在云与端之间互连互通联手操作运营。

　　店场网将智能制造划分为“场端制造”和“店端制造”，餐饮店就是店端制造，农牧场是场端制造。消费者可以到店消费，也可以选择进家消费，可以通过网络在店端购买，也可以通过网购到场端购买。店场网是一个店场互联网，店与场是互连互通的，顾客可以在店场之间穿越。

　　在无线互联网场景下，全渠道化将是一个必然趋势，经营场所将无所不在无孔不入，消费者能够随时随地进行购物，零售与制造已经结合为一体。新零售不仅仅是线上线下结合一体化，还是产销深度融合一体化的。为满足消费者个性化需求，在消费者网络途径参与下，制造在产销两端不间断地进行。

　　新零售的特征是融合了制造业务，在零售业态中嵌入了制造业务，是在销售渠道终端进行个性化制造，是在消费者身边进行即时化制造。店场网平台对店与场进行重塑再造，把农牧场转变成生产销售兼营的两栖型新物种，把零售店转变成销售制作兼营的两栖型新物种。这时候，农牧场也是销售渠道，餐饮店也是制作场所。

　　农业餐饮互连网实现路径：

　　店场网数据智能两网协同解决方案

　　农业餐饮互连网最大价值是两网协同效应（产业互联网与消费互联网两网协同），店场网通过农业餐饮跨界融合解决了产销数据孤岛问题；采取数据智能方式实现了线上线下结合一体化，实现了食材生产与食品销售对接一体化，实现了产业互联网与消费互联网深度融合一体化。

　　农业餐饮互连网找到了实现数据智能的突破口，这个突破口不是生产端农牧场的智能化，也不是销售端零售店的数字化，而是采取数字孪生方式打造拥有数字版的“新食品”。一体两面的新食品能够在线上线下跨界运行，带动农业餐饮的生产、加工、运输、仓储、销售各环节向数据驱动智能化转型。

　　农业餐饮进入产业互联网新阶段，需要对新零售“人、货、场”关系重新定义，“人”是消费互联网的主角，“货”是产业互联网的主角，“场”是“农场+商场”。产业互联网需要在供给侧提供能满足消费升级的新食品，因此，需要将“人、货、场”顺序调整为“货、场、人”。

　　农业餐饮产业互联网推进数据智能工程，第一步不是去采集储存大量行业数据，而是率先设计行业知识图谱，这等于第一步先设计工程图纸，然后再施工建设高楼大厦；店场网在知识图谱基础上，设计了农业餐饮全产业链特征标签数据集，满足了机器深度学习对数据标签的高度依赖，使AI应用能够快速开花结果。

　　（一）农业餐饮互连网数据资源优势突出

　　农业餐饮是一个高频刚需市场空间广阔的领域，是一个数据特征丰富的领域，是一个让AI大有用武之地的领域。农业餐饮可连接的节点多，大智云物联网新技术应用场景多，是继金融、交通、医疗之后又一个数字化金矿。

　　1、农业餐饮行业不缺资源

　　农业餐饮行业是由小农户小商户组成的，是分散化碎片化状态的，没有大型利益集团进行数据垄断，没有利益集团诸侯割据导致的数据孤岛，也不受个人隐私问题困扰。只要平台商能够为小b们提供共享价值，就能够将小农户小商户吸引到平台上，对接应用物联网大量采集行业数据，所以没有必要事先大量采集储存闲置数据。

　　2、农业餐饮行业不缺AI技术供给

　　农业领域AI技术应用具有容错性强的优点，不要求达到无人驾驶汽车那样高的准确率，甚至允许差尺不差丈。即使搞错了还可以再改过来，试错纠错的损失代价不大，在可承受范围以内。农业餐饮也不缺AI技术资源供给，现在AI技术发展突飞猛进极大丰富，迁移应用在农业餐饮领域富富有余。

　　（二）将行业知识图谱工程设计作为突破口

　　农业餐饮不缺海量行业数据，在大S 云平台的支持下，也不缺算力和算法，主要制约因素是缺乏对大智云新技术的应用能力。行业知识图谱是对接应用AI的一个抓手，细分行业龙头（中B）可以作为核心能力来积累培育。

　　知识图谱中不同实体之间的“边”表示了节点之间的关系，而边上的标记则表示了关系的类型。这可以用来为农业餐饮知识体系设立分类结构，提取节点属性作为特征标签，将关系类型作为知识体系架构；通过行业知识图谱对节点属性进行解释定义，对实体属性特征重新进行命名，可以利用这一功能设计行业特征标签数据集，并作为农业餐饮行业的关键词汇表，确保行业知识图谱中概念的一致性和准确性。

　　知识图谱是一种语义网络，具有可复用特征，可以被全产业链各环节多次重复使用。在数字化智能化运营过程中，知识图谱能够对数据流去噪音去冗余去冲突，对关键节点自动化加注数据标签，让不同结构的行业数据按部就班进入系统，让不同来源的数据对号入座地进入流程，按照规定轨道进行规范化运行。

　　1、先设计知识图谱再建设数字化工程

　　建设现代高速公路铁路桥梁等工程，不是先备料后施工，而是先进行工程规划设计，然后才能够进入施工过程。基建工程需要首先提供工程设计书，农业餐饮互连网工程也是同样道理，不是先盲目大量采集储备数据资源，而是首先进行行业知识图谱工程设计。

　　因为在没有工程设计书的情况下，你不知道准备哪些建筑材料，不知道这些建筑材料的品种、规格、型号等等。对于产业互联网工程来说，行业数据相当于建筑材料，行业知识图谱相当于工程设计书，也必须首先设计行业知识图谱再开工建设。

　　消费互联网知识图谱是围绕“人”设计的，进入产业互联网时代，农业餐饮行业需要在供给侧补短板，为“货”（食材食品）设计专用知识图谱。店场网作为农业餐饮行业龙头，不是先采集储备海量数据，而是将本行业知识图谱工程设计放在第一位。

　　2、确立文本知识图谱的核心地位

　　产业互联网数据形式包括视频、图像、声音、文本四大类。其中，“视图声”三大数据是利用传感器在终端采集的，很容易收集到海量行业数据。剧本是一剧之本，文本则是知识图谱之本，确立文本数据在行业知识图谱中的支柱地位，利用文本构建行业知识图谱的体系架构。

　　通过知识图谱将实体之间关系转变为概念之间关系（数字孪生）。从实体产品中抽取特征进行命名（数据标签）。在对接机器学习应用AI过程中，利用标注器加注文本特征标签，将“视图声”数据转型为标注数据。可以采取字幕方式加注在视频数据上，采取水印方式加注在照片数据上，将文本数据标签转换成语音数据标签等等。

　　3、 将商标词作为知识图谱的体系架构

　　知识图谱是具有属性关系分类结构特征的，神经网络模型也是具有分类分层结构特点的，注册商标是法定的商品标识分类体系。店场网从行业知识图谱中抽取实体属性特征词，将特征词注册成为商标，利用“商标场景词”设计数据标签体系，全面覆盖了农业餐饮产业链各环节，这样，数据标签体系就成为知识产权护城河。

　　商标分类标准是法定的商品标识分类体系，是一个科学的商品和服务分类体系，可以用来作为标识解析体系的基础性标准。我国商标分为45个大类，还包含了数量众多的小类，品种范围几乎覆盖了全部商品和服务内容。商标分类结构科学合理，可以为构建细分行业知识图谱及特征标签数据集提供体系架构支撑。

　　商标具有线上线下两栖应用功能，应用在线下实体产品上是“产品品牌”，应用到线上数字化产品时是“数据标签”。店场网商标是线上线下全渠道品牌，是全供应链共享品牌。店场网的商标资产是自主品牌，还是为全产业链成员提供的共享品牌。店场网会员店（场）不用自己注册商标培育品牌，可以在店场网共享商标场景词中自由选择即需即用。

　　（三）体系化特征标签数据集是核心能力

　　推进农业餐饮跨界融合实现数字智能驱动运营，第一步是构建行业知识图谱，这是数字化转型的体系架构；第二步是设计特征标签数据集，这是对接应用AI的桥梁纽带；第三步是在大S云平台上建模实现智能化操作。

　　设计特征标签数据集与构建知识图谱是互相配套的，也是机器深度学习的前道工序，目前机器学习高度依赖特征标签数据，没有特征标签机器学习就会无能为力。数据特征标签为机器深度学习提供了极大方便，可以加快对接AI工程进度，使人工智能能够尽快开花结果。

　　1、标签数据集是知识图谱的关键词汇表

　　在构建行业知识图谱过程中，首先对实体属性进行了解释描述定义，接下来在知识图谱基础上设计数据特征标签。通过对重要节点特征进行抽取，对特征词重新命名并注册为商标，然后将商标场景词作为行业数据标签。特征标签数据集是体系化的，同行业知识图谱分类结构是一致的。

　　为了与机器学习神经网络分层结构相适应，农业餐饮知识图谱也分为6层结构：（1）原料食材类，包括肉蛋奶、米面油、瓜果菜等；（2）饲养动物类，包括猪牛羊、鸡鸭鹅鱼；（3）种植作物类，包括鲜菜鲜果鲜瓜、小麦水稻玉米大豆等；（4）主食菜品类，包括炒菜炖菜沙拉火锅、包子饺子米饭面条馒头等；（5）对生产端的各类农牧场进行个性化命名；（6）为销售端的各类餐饮店进行个性化命名。

　　店场网标签数据集是体系化的，标签数据集反映了产业链各节点之间的分类关系，描述了产品全生命周期各阶段的节点属性。店场网利用特征标签体系构建了产销商业闭环，实现了产品全生命周期可连接，实现了产业链各环节可连接，打破了产销两端的信息孤岛壁垒，为全产业链数字化智能化运营铺平道路。

　　2、特征标签数据集是数字孪生的新版本

　　知识图谱是数字孪生的一种形式，特征标签数据集是数字孪生的一个版本，构建知识图谱能够为行业数据提供体系架构。知识图谱通过分类分层解决了多源数据存在的碎片化问题，通过对实体属性的解释描述，为实体产品打造了一个包含语义的数字版（概念）。

　　实体与概念是映射关系，概念是对实体属性的语义表达，通过对实体产品属性的解释描述，解决了实体产品概念的语义问题，能够为餐饮店打造智能客服提供数据架构支持，为农牧场打造语音助手提供标注数据支持。

　　在行业知识图谱基础上，通过对实体产品关键节点进行数字孪生处理，将节点特征数据标签体系化。将实体属性抽取出来，通过重新命名设计成为特征标签，通过添加场景词成为个性化特征标签。并且应用区块链的时间戳为编码号，为实体产品提供唯一性标签编码号，带有标签编码号的数据能够实现可识别能连接，可以对接应用AI云大脑实现即时化实时连接，实现一对一精准连接。

　　农业餐饮互连网重要价值：

　　为新零售形成产销数据闭环补短板

　　农业是大产业，餐饮也是大产业，二者跨界融合则是一个更大的产业，不仅市场空间足够大，还具有高频刚需商业价值。店场网平台从供给侧食材生产端入手，介入餐饮业上游食材生产环节，将餐饮店与农牧场打通，将餐饮供应链产供销各节点连接在一起，形成供应链闭环运营优势，并且对接5G物联网形成网络化关系，实现产供销虚实一体化运营。

　　1、通过店场连接实现产销网络协同

　　农业产加销各环节之间分离脱节，导致产销失衡信息不对称，产生了过高的生产交易成本。通过构建农业餐饮互连网解决了产销分离信息孤岛问题，通过店场互联网解决了食材生产端与餐饮销售端互连互通问题。在应用AI实现互联网化运营后，会极大降低生产交易成本。

　　农业餐饮互连网最大价值是网络协同效应，通过店场连接网络协同解决了产销分离问题，通过农业餐饮跨界融合解决了产销数据孤岛问题，通过线上线下网络化连接形成了产销数据闭环。农业餐饮互连网是立交桥工程，通过构建S2B2b2C组织架构，实现了生产销售平台化立体交叉，将产业互联网与消费互联网连在一起协同运营。

　　2、为大S新零售补上游食材生产短板

　　新零售上半场是线上线下结合一体化，下半场是生产销售结合一体化。在新零售阶段，大S已经推动解决了线上线下渠道端结合问题，但是没有把产销两端连在一起，尚未形成产销一体化数字闭环。这导致大S产销两端数据结构失衡，出现了一条腿长一条腿短的问题。

　　在大S搭建的数字化商业平台上，需求端消费者数据是长项，销售渠道端数据也是长项，但是在供给侧生产端数据却是短板，大S只有尽快补上生产端数据短板，才能够形成产销数据闭环，实现供给需求即时连接动态平衡。

　　进入产业互联网阶段，需要在实现线上线下结合基础上，进一步推进生产销售结合一体化，将农业餐饮上下游供应链打通，在供给侧补上游食材生产这块短板，实现生产销售闭环对接一体化，实现全产业链上中下游全渠道化，实现农业餐饮跨界结合一体化协同运营。

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