抗原测试，千万人口能检测出30万阳性，只有9例是真的

　　国家卫健委体检中心副主任李金明原话：

　　“……如果说我们拿敏感性在85%、特异性在97%这样的试剂盒在千万人口的城市去做筛查的话，会得到30万个阳性，但这30万个阳性里面只有九个是真的。所以说我们在抗原检测上应该用在高风险、高流行率的、相对聚集性感染的人群检测。我们一般人群不要随意做抗原检测。……”

　　抓紧补课，弄明白什么是敏感性？什么是特异性？

　　敏感性和特异性是医学上评价诊断方式或方法准确性的常用指标。敏感性为真阳性，特异性即为真阴性。敏感性即在诊断某种疾病时，检查出阳性的概率，是真阳性（检测出真正有病的能力）。特异性即在诊断无病人群时，检查出阴性的概率，是真阴性（检测出真正无病的能力）。理想的诊断方式或者检验方法为准确性、敏感性均达到100%，这在现实中基本不存在。同一指标，一般敏感性越高，则特异性越低，反之，特异性升高，则敏感性会降低。

　　我的理解，敏感性就是真阳性的检测概率；特异性就是真阴性的检测概率。

　　敏感性和特异性百分率越高，检测的准确度就越高。实际上，敏感性和特异性就是分辨阳性还是阴性的能力的指标。

　　按照抗原检测敏感性（准确率）在85%计算，100个阳性结果中有15个的结果是错误的；按照抗原检测特异性（准确率）97%计算，100个阴性的结果中有3个是错误的。换一句话说，100个人做抗原检测最后的结果82人是正确的。有18人是错误的。

　　我突然想到，100个认为自己有可能感染的人经过抗原检测以后是两道杠。其实，这里面只有72人感染了奥蜜克戎，另外18人很可能就是感冒。

　　那么，那些症状较轻的就有可能不是感染了奥蜜克戎毒株而是普通感冒，但被抗原检测敏感性和特异性划到了新冠队列罢了。

　　我很愚钝，有点糊涂。“30万阳性病例中只有9例是真的”这个数据是怎么计算出来的？

　　按照敏感性、特异性加权平均有18%是错误的。就按18%计算是不是1000万人口的检测中就有180万例阳性？

　　李主任千万级别人口能检测出30万的阳性数据怎么得来的？30万阳性中只有9个是真的这个数字又是怎么得出来的呢？

　　李主任是权威专家，绝不能说出没有根据的话，我绝对相信他说的是事实。但是，我还是有糊涂的地方，简直是糊涂的一塌糊涂。

　　太专业了，厨子干不了教授的活，有没有教授出来指点迷津？不懂不怕，虚心请教才能进步。