学基础数学可以相信“勤能补拙”吗？

　　按钮事件想要触发矩阵运算，求秩等可行性如何？

　　我尝试过的有opencv的模板匹配，sift，surf等特征点匹配，还有GHT（广义霍夫）匹配，不知道还有什么算法用来匹配定位。 匹配定位：就是根据设定的标准模板中ROI的位置，把其他图像中的含有该ROI目标的通过旋转平移到和标准模板一样的位置。精度要求较高，实时性，还要抗平移旋转和少量的遮挡。-----------------------------------------------------------------------------------由于我的表述太渣了，只好上图了。。。。（以下图片均是实际项目中采集到的图片）匹配定位大致流程如下：在标准图像中确定感兴趣区域，也就是ROI。（图中划取的矩形框）传入需要进行匹配定位的测试图像。与标准图像中的ROI进行匹配定位，将测试图像进行平移悬转，变换成和标准图像一致的区域对比图：基于大部分说采用特征点匹配的，我给出测试过程中发现的问题：特征点太多相似并且特征点不足造成匹配错误。特征点我采用的是FREAK算法，是ORB之后OpenCV内推出的新的算法。补充完毕。

　　题主是某985数学系大二，学基础方向，做基础的研究是存在很长时间的追求，很有兴趣。但是大学前期贪玩，在学业上花费时间比较少，除了上课和写作业就基本没花时间在数学上了。所以虽然专业课成绩还好看，但考试成绩没法说明学习水平，我自己明显感觉知识储备非常匮乏。

　　在知乎上看同样学基础的同学们，大一大二甚至高中就学了这样那样的课程，而我大二快毕业了甚至还没系统修过抽象代数，前两年只是在按学校安排的课程按部就班地学。现在想专心学习不要荒废学业，突然就比较焦虑。

　　我高中时没有条件搞竞赛训练，自学考过两次高联，高一40分，高二连市上的预赛都没过。考大学生数学竞赛（专业a）也只能拿30分，数分计算经常算不明白，高代学完很少用，现在基本上忘完。拓扑实变这种课，正常难度的课后习题不看答案自己做得至少三十分钟才能搞定一道，一两个小时是常态，更多的还是不会做。花时间少是一方面，但也感觉自己不是有天赋的人。但我偏偏又走到了今天这条路上。

　　现在很迷茫，当初高考选数学专业是因为一脑子热血，想着人这辈子就应该要向着自己的热爱而奋斗。但现在离本科毕业越来越近，我不得不思考未来的出路。

　　我不知道我这样资质平平的人学基础数学会不会最后什么都没学会，成一个半吊子。会不会哪怕我再努力也混不到高校教职什么的。。。

　　不是求安慰，是真诚发问，想听听各位曾经在数学专业学习过，现在离开了基础数学领域或者已经在这方面任职的前辈的建议。

　　谢谢大家！

　　有一个故事：

　　据说数学家 Riemann 曾经证明了一个非常牛逼的定理，然后对外直接公布结果。众人纷纷称赞，并且问：“你是怎么发现并证明这个定理的？”Riemann 回答：“天才的直觉”。

　　许多年以后，数学家在 Riemann 的手稿里面发现了这个定理的证明过程。

　　还有一个故事：

　　据说数学家塞尔日常工作日总喜欢在办公室打乒乓球，有一位年轻数学家去请教其数学问题，塞尔拍拍他的肩膀，说：“你还需要加油。”然后就当场把这个问题解决了。这位年轻数学家大为震惊，就觉得塞尔实在是太强了，天天打乒乓球还能有如此的数学功力。

　　有次机会，这位年轻数学家遇到了塞尔的夫人，就向她称赞塞尔实在是太强了。塞尔的夫人微微一笑：“塞尔他每天晚上在家都很用功的，研究数学到很晚很晚。”

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　　记忆可能有偏差，不保真。

　　在电子竞技领域，只是全省前50可能不太够。