大学生上课不听课真的很正常吗?
此刻正是《最优控制理论与系统》的上课时间,我完全没有一点想听课的心思,一直在玩手机,也不知道玩了些啥,这样的大学生活该怎么办呢?
看到南京航空航天大学一名同学,分享的一则照片,不由感叹,沉思。
211大学老师的落寞:7人上课0人听讲,揭露高校课堂的真实面目
从南航同学分享的照片中可以看出,老师坐在讲桌前,没有慷慨激昂的陈词,黑板上是稀稀落落的板书,老师的眼神中,满是落寞和惆怅。
这位同学的文案是这样说的:选修课只有七个人,上课时同学们也都在做自己的必修作业,课间的时候老师在想些什么呢?
从老师深邃的眼窝中,看见的不仅是惆怅,老师好像透过这些各自忙着其他事情的学生,看到了过去的自己,和未来的他们。
从事教育行业的工作者,最害怕的,就是和学生共情,为学生的未来担忧时,那种深深的无力感,是作为老师最大的疲惫。
通过评论区其他大学生的讨论,笔者注意到,大学课堂这样的状态,是普遍存在的现象。
选修课的开设分为两种情况,一种是对老师有要求:一学期必须上满多少节课,必修课不够,老师只能选择开设选修课。
但另外一种情况,是老师出于兴趣,自己申请开设的,不关乎自己的科研成果和职称评选而做出选择,课时费也并不多,一切只为了教育。
笔者查阅得知,图片中的这位老师,名为邱世鸿,是业内备受敬仰的书法家,他的行书是很多人可遇不可求的珍品。
大学生困境的根源,更大程度来自学生自身
但在南航的表白墙上,所有学生都不推荐选邱先生的课,只因为他很认真负责,每节课都要点名,所以对喜欢逃课的学生来说 不太友好。
看到这,笔者不奇怪了,为什么现在很多211大学毕业的学生都找不到工作,他们只说自己院校有多厉害,却对自己连大学四年完整课程都无法上完的事情只字不提。
有同学解释:选修课只是混学分,如果选修课不听,是对不起老师,听了就是对不起自己。
好像每个学生都有很多事情要忙,但忙来忙去也没能学有所成,不听课与其说是对不起老师,不如说最对不起的还是自己。
对不起的,是那个为了考上这所大学,高三没日没夜拼搏的自己,对不起那个刚上大学时,踌躇满志的自己。
在选修课上做必修课的作业,课后时间做什么呢?这和中学生在语文课上写数学作业,最后两科成绩都一塌糊涂是一个道理。
大学生在校园内,等于是站在无数业内著名学者的肩膀上,去接触最纯粹的知识,老师竭尽全力地踮起脚尖,希望学生们学的更多些。
但学生却争先恐后地往下跳,顾此失彼,最后满盘皆输,毕业后学无所成,反过来怪现在的学历太不值钱,何其好笑。
很多大学生遇到困难时,喜欢去找和自己同病相怜的人,这样就可以把困难,归结于教育方式的不完善,归结于时代发展的影响。
可以是大学老师的教学太落后,也可以是现在的学生太多,总之,答案不会是——自己不够努力。
一位大学老师曾在最后一堂课上,给学生们说了“掏心窝子”的大实话:
我做到大学老师这个位置,对我自己而言已经足够了,但现在的你们,别说比我更好,就算想和我站在同一个高度,以你们现在的学习状态,是毫无希望的。
当同学们毕业后才恍然大悟:原来自己在大学期间,逃过的、睡过的那些课,是最宝贵的教育资源,而那些形形色色的大学老师,是自己这辈子有机会接触到的,最高端的人才。
其实同学们要做的很简单,珍惜你能接触到的所有资源和人脉,拼尽全力的往上爬,爬到你可以立住脚的高度,往下看你就会发现,那些在底层只会自怨自艾的“鼠鼠”,有多么可笑。
你如何看待这件事呢?
文章来源:西子文馆
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在职高校教师,教统计学、经济学
这么说吧,学生上课看四六级、考证这些资料,还有写作业啥的,我都直接无视;打游戏的,刚刚开始还管,后来也不管了
顾好坐在前面几个爱学习的学生就得了,管多了不讨好可能还会被找由头举报。而且一学期三四百人,不可能都得顾上
有时候学生抱怨找不到实习、找不到工作,我也不多说。她们找我帮忙改简历,我会帮一把,再多就不了
唯一一个我愿意帮忙找实习岗位的女孩子,是我刚刚毕业教的第一批学生之一,那时候就开始跟着我学。我有时候没有太多时间,就给她一个大致方针,让她照着自己找资料学,她过了蛮苦但很值得的两年。一个民办大学的女孩子,今年拿到了八大的实习,会计专业的应该都知道八大。目前看来,毕业进八大已经蛮稳了。她算是我这两年当教师以来,最大的慰藉吧。有时候,看着她仿佛看到当年的自己,因为我也是民办本科出身,走了好远好远的路。
她上次和我说,她觉得大学遇到我特别幸运。我说,其实你应该感谢我当年的老师,被好好对待过的人才知道要对别人好,我现在对你好是因为我老师对我很好
大学生不听课是因为他们不知道这些所谓的专业课于他们而言到底有何意义,
恰逢现在“大学生是孔乙己”的论调愈演愈烈,
即使是对曾经对学习有执念的好学生,
不免也会产生对于自己的怀疑。
而我想告诉你的是,
这种迷茫和不笃定是应当的,
这个世界上没有任何“被赋予”的意义是不会破灭的,
关键是要找到自己前进的动机。
以下这篇长文(5万字左右),读罢也许你并收获不到什么量化的价值,
但我希望它能成为一根火柴,
点燃你认识自我的火焰,加油!
对于每位本科大学生而言,在最初步入高等学府时充满新鲜感,但随着时间的推移,当应届毕业的学长学姐陆续进入职场就业阶段时,内心的焦虑感会随之增加,无论是收获理想的工作offer、进入名校研究生、还是遭遇求职考研的失意。
许多人在“积极负责”的态度下,开始四处求助,听取亲戚朋友的意见。
有人听说某亲戚家的孩子做公务员前途光明,有人听说某学长在知名基金公司工作收入颇高,还有人听说曾经的高中学姐留学海外名校前途无量。然而,这些“令人羡慕”的归宿只是万千毕业生中不同的几条路径而已。大学生们不能仅凭这些碎片化信息判断“好坏”,要明白“三百六十行,行行出状元”,只有找到最适合自己的职业发展方向才是最好的。
职业规划对于每位大学生都是至关重要的,要做好职业规划,首先要进行职业定位,找到可行的职业路径。这是极为重要的,但却被许多人忽视。只有在这个前提下,才能进行逐一分析和排除,结合各种方式的试错,才能帮助我们逐步找到相对适合自己的职业发展方向。
要进行职业定位,需要明确眼前有哪些可选路径,并进行综合分析和排除。在这个过程中,我结合自身成长经历、大量访谈调研、数据分析等方法,以及从复旦大学、上海交通大学等多所高校的授课经验和学员职业规划咨询实操中获得的经验进行实操、定期的复盘总结下编写了本文。
最后,要明白理想化的完美职业方向在大多数情况下是找不到的。职业规划是一个不断试错、不断调整的过程,需要持续学习和不断进步。本文虽旨在为有职业规划需求的大学本科生们提供参考,但并不保证内容绝对“正确”,仅希望能够对大家有所启发。
让我们先来看看本科生可选的大方向有哪些。
考研深造出国留学求职(业内)创业(业内)这些发展路径图表涵盖了大学本科生毕业的基本发展路径,但实际上这是我们在大学前两年就应该开始思考的问题。因为无论选择哪条路,我们都需要在接下来的几年中专注于积累,才能在最终竞争激烈的环境中脱颖而出。
因此,在这篇文章中,我不仅仅想回答“出国留学好不好”的问题,而是要系统地分享我最近写的一些内容。通过分析“所有选项”,帮助学生们扫除思维和认知死角,找到“最优解”。
本文的八个部分:
【本科生毕业发展路径】之读研——留学还是读研?【本科生毕业发展路径】之就业与未来【本科生毕业发展路径】之就业认知——最火的职业/专业,往往并非如此【本科生毕业发展路径】之就业——七类平台(国际、国家、社会、市场及交叉领域)【本科生毕业发展路径】之就业——职能、行业、模式的定位和规划【本科生毕业发展路径】之就业——毕业就创业是否可行?【本科生毕业发展路径】之职业定位与职业规划一些感想本文将探讨国内读研和赴美读研之间的差异和优劣。当前,国内高等教育毕业生数量已经接近1.95亿,导致就业市场竞争愈发激烈。很多企业将硕士学历作为招聘门槛,因此对于追求更高职业目标的学生来说,硕士学位日益重要。以下是七个角度来比较国内读研和赴美读研,以期为学生选择发展路径提供启示(其中第七点重点探讨如何平衡国内读研、赴美读研和直接就业三种路径,同时讨论了风险对冲的重要性,建议读者重点考虑)。
在国内,研究生通常是两年制或三年制,而三年制比例更高。然而,在国外,硕士研究生项目则有一年或两年制,其中在美国,偏向职场和应用的项目通常是一年制,而偏向学术方向的项目则大多是两年制。相比之下,修读国外研究生所需的时间成本和机会成本都要低一些。
如果选择去国外知名大学攻读研究生课程,即使是一年制的项目,其价值也完全不亚于国内三年制的课程。此外,相比国内研究生,国外研究生多出来的一到两年时间可以被充分利用,去积累两年全职的工作经验,或者从事其他更具实践性的事情,比如毕业后继续实习。这对于未来的职业发展非常重要。
如果毕业后选择回国工作,海外留学生通常会错过国内学生的最后一年应届生招聘。但是,海归学生回国后大多数企业会允许他们参加来年的应届生招聘。此外,许多学生也会在企业找到非正式的实习机会,这样的实习经历和正式全职员工的经历相差无几,对于未来找相关领域的正式工作非常有帮助。
有些人担心,一些项目变成一年制后,其质量可能会下降。但我认为应该说“各有利弊”较为恰当。在六七年前,大多数美国硕士研究生项目都是两年制,但现在虽然压缩了部分项目的学制,但这是经过深思熟虑和权衡的。从学分的角度来看,项目的总学分并没有被压缩。原来需要两年时间修完的项目课程,现在需要在一年内完成。虽然大多数学校的学生需要上三个学期(通常是一年的夏天,而冬天通常不上),但并不是所有人都能在两个学期内毕业。因此,在相比别的2-3年制项目所省下的1-2年时间是给了学生更多机会去做别的有助于接下来找正式工作的事情。当然,利弊上还有许多方面,这里就不做进一步展开。
总的来说,我认为在教育质量和学历含金量方面,大家不必担心。美国教育的综合水准还是世界顶级的,如果有相对应的条件,还是值得考虑的。
在申请国外的研究生时,有一些巨大的优势。首先,你可以同时申请更多的学校(硕士项目),相比于国内的应届生,走统考的路子基本等同于“一考定终身”,而在国外申请研究生,你理论上可以申请无数个学校。当年我申请了23个美国大学的硕士项目,最终拿到了20个offer。每年我们带的许多学生申请硕士项目的数量也超过了20个,这主要是因为各个学校都拥有独立自主的招生制度,这种方法可以增加被理想学校录取的概率。当然,在自己准备的过程中,这个工作量也是会随之增加的,需要根据自己的实际情况量力而行,不要太过冒进。
其次,每个学校的招生是独立进行的,也就是说,你所申请的各个学校之间不存在志愿排序的概念(除非部分学校选择了EA、ED这样的轮次)。因此,即使你在某个学校被拒绝了,也不会因为第几志愿没录取而“掉”到很低排名的学校,因为每个学校都是独立而平行、互不影响的。
最后,如果你有短板,不必担心某个学校拒绝你。因为美国顶尖名校看重的是你的长板,特别是“应用”能力。只要你有自己的亮点,总会有另外某个或某几个学校会看中你,相信他们会发掘你的潜力,并且与他们的价值观和偏好相符合。这就是国外对一个学生全方位考量的公平性体现。是金子总会发光,只要你准备了那么久,你的努力一定会得到回报。
首先,通过在外语母语环境中锻炼,学生可以大大提高自己的英语能力。这将有助于他们在未来的职业生涯中拓宽选择面。例如,在面试外企时,学生的表现不仅会得到提高,甚至还可能成为加分项。(当然,对于中国留学生来说,英语能力的提高存在差异,如何提高英语能力还需要深入探讨,这是以后可以分享的话题。)
其次,我想强调的是跨文化沟通能力,这不仅仅是指学生的外语能力,还包括学生如何结合人文和感性的方式高效地了解各国人民的习惯和偏好,如何在各种洽谈和合作中达成最优方案,如何使双方心情愉悦等。这种跨文化能力取决于一个人与各种文化的接触经历和积累,而不仅仅是翻译和理解外语。
当我们拥有这样的跨文化能力时,想象一下,当国内越来越多的企业开始走向世界,在全球战略布局中需要选拔海外分公司的高管和核心团队时,你会选择有海外背景和更好的跨文化能力的候选人,还是没有这方面经历和能力的人呢?
本人留学期间的聚会许多人认为,眼界和格局是空洞而宽广的概念。在我的理解中,对于大部分留学生(我敢说95%以上),留学回国后他们的视野和意识方面并没有多大提升。然而,对于那些优秀的学生来说,这些方面应该会有所提升。例如,如果你的目标是美国前50所大学之一(这些大学仅占全美大学数量的0.1%),你应该有信心和勇气去追求相关技能的提高。虽然这方面的提升可能更多地体现在学生职业发展的中期和远期,而不是职业发展的最初阶段。
那么,什么是视野和意识呢?
在我看来,它们是基于对国外发达国家进行深入观察和研究后,摸索出的一些启示。例如,我们可以探究某个领域为什么某个国家能够发展得比我们的国家好。这是否意味着有机会?这个国家在哪些成熟的条件下才会在该领域上迎来热潮?我们的国家在这个领域上缺少哪些关键要素?
以P2P为例,虽然每年会有大约近百家企业跑路或倒闭,但我们不能只看到这些失败者,我们还要看到那些成功者。我们需要从社会发展的必要性角度去理解P2P的具体意义和价值。我们还需要探究那些金融行业新兴领域的开拓者是谁?实际上,大多数人都是海外归来的。他们深知经济发展、市场需求和P2P之间的关系,对市场改革发展的趋势有敏锐的嗅觉,在最合适的时机拿出自己的“胆识”和创业精神来抓住机遇。有些人获得了人生的第一桶金,有些人通过这个机会进入了职业发展的另一个新阶段,这些都依靠了他们的视野和意识。一些企业家,例如王石、王功权和王明夫,在成功之后仍然要去美国做一年的访问学者,以扩展他们的视野和意识。本人参加的创业金融学结课时的合影下图是笔者在美国留学期间参加的一门必修课——创业金融学(Enterpreneurial Finance)结课时的小组合影。照片中的同学们来自不同国家,拥有丰富的工作经验和专业背景:从左至右,左一来自加拿大,左三来自沙特,他们都在世界银行不同部门工作,拥有6-7年的工作经验。左二是美国人,拥有10年以上的项目运营总监工作经验,曾在马里兰州某大型企业工作。右二来自法国,曾在迪拜和美国担任石油现货期货交易,现在在美国摩根士丹利投行部工作。右一则是笔者本人。在国内读研,无论去哪里,你的人脉都在国内。有一位来自北大或复旦的学生自豪地问我能否保研本校,因为本校的校友资源也很丰富,人脉积累不会有太大问题。
我的回答是:虽然本校的人脉很重要,但如果你能拥有美国顶尖大学以及其他世界级大学的人脉,那将是更佳的选择。在此基础上再加上你本科母校的人脉,你将拥有三重复合型的人脉网络。你觉得哪种更有优势呢?
你不仅会学会如何做人,还会学会如何做事。你可以找到最适合自己的事业,做真正有意义的大事情,而不仅仅是打工。在美国留学,你需要用心去探索学习。
回国后,我每年都会向母校捐赠一部分收入,这也是我的一份心意。我还写过一篇文章《为什么少有人捐款给中国大学,而外国大学能吸引如此多的捐赠?如果你有钱了,你会捐给母校吗?》,这篇文章探讨了为什么国内大学捐赠相对较少,而外国大学却吸引了大量的捐赠。
拍摄于宾夕法尼亚大学对于许多普通学生来说,保研毕业并不是一件容易的事情。对于大部分人来说,求职可能是最好的选择。尽管找到一份工作相对容易,但找到一份理想的工作并不容易。同时,如果你的起点低,后续的职业道路将会是曲折的。如果你宁可毕业后闲在家中,而不是宁缺毋滥地找一份工作,你将失去不可逆的宝贵机会成本。在这种情况下,风险对冲策略可以帮助我们在应届生面临的直接就业、国内考研和留学读研三种选择之间,通过组合方案来实现我们学生职业发展的更高保障。
考研对于许多学生来说需要一整年的时间去备考,从大三上开始一直延续到大四上结束。然而,应届毕业生在9月和10月期间会面临最黄金的秋招,这将持续到年底。接下来的年初是春季招聘,招聘机会要少得多。面对应届生秋招,几乎所有顶级公司的热门职位都需要求职者通过五关斩六将的考核,需要进行四到五轮的笔试和面试,最夸张的情况下,甚至需要接近10轮。需要注意的是,这只是一家公司的情况,学生们通常需要面对多家公司的轮番挑战。准备这些笔试面试环节需要我们付出巨大的时间和精力成本,决不能有丝毫马虎之处。
因此,我们会发现,考研和秋招求职是存在冲突的,很难同时准备。
在留学申请方面,有些准备充分的学生们在九月或十月就提交了所有的大学申请,然后陆续等待面试。在这个环节,留学申请顾问老师可以帮助学生调整和规划申请中的各个部分。相比之下,在国内的考研过程中,除了参加培训班外,学生们几乎无法得到其他人的帮助。虽然留学申请需要参加各种考试,如托福、雅思和GRE,而国内考研也需要参加考试,但是美国大学的招生标准并不是以任何单项成绩为评判标准的。招生制度特点和学校招生的价值观等很多因素使得我们的申请不再因为“分数不行”而被一刀切。这使得我们有机会用自己的“长处”去证明自己,而不是因为“短处”而被拒之门外。
这给了申请者很大的空间,也为留学顾问提供了更多的机会,帮助学生通过规划和调整来发挥自己的优势。因此,留学申请和秋招求职在以上方面的结合是非常有价值的。
在我之前提到的内容中,我们已经知道应届生毕业后的第一份工作对整个职业生涯的影响至关重要。因此,可以理解为:美国研究生申请和秋招求职的组合对学生的职业发展具有风险对冲的作用。
因此,我常常给出以下例子来说明这种风险对冲的概念:
如果哈佛、耶鲁等名校录取了你,而你也找到了一份理想的工作,你可以随意选择去哪里。如果名校录取了你,但是你的工作机会较少,你可以先去留学提升自己的背景;
如果申请结果不太理想,但是你却拿到了一份顶级的工作offer,你可以先工作再继续申请(当然,通过合理的规划、准备和申请,这种情况发生的可能性很低)。
总之,通过留学和求职的结合,无论最终结果如何,你都可以倒向另一方面。
像这样的“风险对冲”概念非常容易理解吧!
多年来,高校大规模扩招后的几年,大学生就业形势的严峻已经不是什么新闻了。根据图表数据显示,到2023年,全国高校应届毕业生将达到1158万人,而归国留学生人数早在2017年就已超过50万人。
除了应届生,还有约300万考生每年考研落榜、百余万考生考公落榜(其中部分与考研重叠),以及往届生中未就业的群体,他们也将参与就业竞争。考虑到每年还有往届生参加三战、四战考研、考公、考事,真正参与就业竞争的人数有可能接近1500万。因此,就业市场竞争的白热化是不可避免的。
在另一方面,经济下行压力凸显后,全国各用人单位对应届生的计划招聘岗位数量与往年同比持续下降。根据智联招聘发布的《就业困难大学生群体研究报告》,大学生就业市场需求下降7.1%,求职上升35.2%,2020年6月仍有26.3%的应届生在求职。加之疫情的持续影响,高校应届生在就业市场上的竞争将更加激烈。
此外,在职者也面临更大的就业压力。在整体的大环境之下,尤其是疫情和经济危机的压力之下,职场人士正在面临着企业裁员和变相降薪、物价飞涨、智能化冲击等多方面的挑战。
当市场传递出正负信号时,我们应该站得更高一些以全局了解市场行情,看看这“正”和“负”孰大孰小,而不是轻易松口气、放松警惕。即使是互联网和高科技企业的万人招募计划,也需要全面了解背后的实际规模。
就绝对数量而言,越来越多的人将面临失业、待业等窘境,导致越来越多的人质疑读大学的意义。然而,如果认真思考,除了我国就业人群的学历通胀和社会经济下行等外部因素之外,是否还存在求职者自身的问题呢?
事实是显而易见的,求职者自身也存在问题。对这些问题进行分析和总结,有助于成为后人的前车之鉴,提高求职竞争力,甚至使得众人难求的“工作”逐渐变为自己坚定追求的“事业”,这正是本文要向读者们传达的。
就业难的主因之一是就业结构性矛盾突出,而这种矛盾是由求职者专业或技能条件与劳动力市场需求的供需错位、教育机构学科设置缺乏针对性和求职者自身定位失衡等原因导致的。
随着社会的发展,各行各业在社会中扮演的角色和其劳动力需求量也在不断变化,热门行业的新旧更替更是变幻莫测。例如,2000年前后计算机行业的需求极大,相关专业的大学毕业生在毕业前就“被打包就业”,但到了04、05年毕业之时,他们却发现计算机行业早已面目全非,就业状况发生了180度的反转。
同样,社会对程序员类职业的需求与实际相关专业毕业生的供给之比在2020年底已达1:2至倒挂,商业分析专业毕业生就业率较高但职业发展前景堪忧等现象也在增加。
实际上,这些问题的根源并不在“信息差”,而是大学生群体中普遍存在的一整套对自我的职业定位、职业规划和职业发展能力的缺失。如果大学生没有合理的职业定位,仅凭五花八门的证书和看似丰富的实习经历,在临近应届求职季才发现这种“东打一枪,西放一炮”的方式只能造就“术业无专攻”的悲哀和“就业无市场”的下场。
职场人士如果不能及时调整自己的定位和规划,应对变化做出相应的调整,以及在面对发展瓶颈时及时找出破局之法,他们就很可能会面临“三十岁、三十五岁危机”甚至职业生涯的终止。因此,对这些问题的分析和总结对于提高求职竞争力、实现自身职业追求非常重要。
虽然我国的高等教育一直在不断改革进步,但与此同时,无论在哪个国家,教育系统的更新速度都很难跟上劳动力市场需求变化的步伐。
这主要是因为教育机构需要较长的时间来观察社会发展和宏观政策导向的变化,因此新专业的设立、教育资源的结构、师资培养、教具教材以及教学计划的实施和调整,都需要花费相当长的时间,这也就导致了“时效性”问题的存在。
换句话说,要真正创设符合社会需求的专业,从立项到招生再到正式运营,可能需要长达十年的时间,而很多人依然怀有“专业对口就能找到好工作”的错觉和幻想。
在这种内外部的“信息差”和多环节的“延迟”情况下,我们不能奢望只凭高校的不断更新就能轻松就业。
因此,我希望广大大学生能够认清现实和问题的本质,减少抱怨,增加实际行动。特别是那些已成年进入大学的同学,除了保持对国家、社会、学校、培训机构等的信心外,更需要树立“自力更生”的独立意识、深刻觉悟和执行力。
许多学生及家长在大学阶段都陷入了“全面发展”误区,这可能受到从小到大的多种因素的影响。不知何时开始,“偏科”这个词变得不受欢迎,不论哪位学生戴上这个帽子都会显得“不好看”。但这样的逻辑有何道理?
实际上,在K12阶段,“全人教育”理念对身心全面发展至关重要,但进入大学阶段后,虽然这种理念没有完全失效,但学生的学习重心已经从“分数论英雄的单维KPI”转向了“面对不同职业目标,不同职业平台、不同职能岗位、不同行业在简历关、笔试关、面试关采用多维度考察(且不同职业目标间还各有差异)”。
离开了标准化考试成绩为王的K12教育阶段后,在高等教育阶段,学生们需要面对接下来的求职阶段和不同岗位的非标准化要求。如何结合自身性格、天赋、三观、社会资源以及外部平台、职能、行业、展业模式的综合分析,找出职业发展准备期和初期所匹配的“专攻方向”,成为与目标企业、目标职位相匹配的“大专才/真专才”,拥有“一技之长”,而不是“小全才/伪全才”,是作为成年人的大学生们需要优先思考的问题。
内卷是近两年来出现的一个网络热词,它源于社会学中的“内向演化”(involution)概念,与之对应的是“外向演化”或“进化”(evolution),后者代表积极向上的演化进程,而前者则可能指任何无实质意义的竞争消耗。在求职就业和职场发展领域,内卷意味着不理性、非良性和低胜率的竞争。
首先,“不理性”意味着在没有充分评估自身优劣和社会实际需求的情况下,做出了不合理的选择和努力。例如,在没有充分考虑自己的天赋和职业发展路径的情况下,仅凭一句“二十一世纪是生命科学的时代”就选择了生物化学专业的学生,这种情况很可能产生内卷;在未充分了解目标就业方向的基本用人需求的情况下,因为听到“技多不压身”就报考各种证书的人群中也很可能产生内卷;明知考研落榜率高达近80%且自己并非考试型选手,却仍然高举“学习是学生的本分”的旗帜扎进考研专用教室并最终考研的考生也面临内卷;只知道“实习对求职很重要”而不知道“对很多好工作而言只有相关实习经验才有用”的求职者也会遭遇内卷。
在未能正确判断趋势的情况下,越是投入努力和尝试,面临的竞争反而越大,成功的概率也越低,这就是所谓的“非良性”。例如,如果我们的目标岗位不需要硕士学历而是更倾向于本科背景,那么不断考研也无济于事。又例如,当社会对程序员的需求与相关专业毕业生的比例失衡时,年复一年地争相报考计算机软件工程等相关专业也不一定能取得成功。再例如,即使明知考研、考公等路径上录用数增速远跟不上竞争者增速,仍“越挫越勇,屡败屡战”也只会浪费时间和精力。
如果只是面对以上“不理性”和“非良性”的组合,我们只需要提前做好功课,消除信息差,对自己和外部世界做出准确评估,就能得以改善。然而,在改革开放和经济发展红利消失的今天,在全球贸易局势紧张和地缘政治局势升级的影响下,在全球新冠疫情和经济危机的困扰下,要避免内卷需要更多的思考、判断和未雨绸缪。
“在别人恐惧时我贪婪,在别人贪婪时我恐惧。”这是“股神”巴菲特一直秉持的原则之一,但这种反人性的思维方式恰恰折射出了另外两个社会现象:80/20定律和从众心理。
80/20定律决定了在大多数决策和行为中,扎堆的大多数人只能获得≤20%的回报,而那小部分人却可以获得>80%的超额回报;而从众心理则决定了这些大多数人还将继续争先恐后、不断壮大。
请看下图(关于公务员考试)
让我们以国家公务员考试为例,通过下面的数据对比来观察一个现象。观察【图3】,我们发现尽管中国在过去十多年的经济增长非常稳健,堪称全球最高,但是在经济全球化深度绑定的情况下,每当全球经济出现下滑后的一年左右,从趋势上看中国经济发展也必然受到相应的影响。与世界经济和中国经济的走势相对应的是国家公务员考试的录取率也同样成正比变化。
换句话说,每当经济形势不理想时,大众报考以“稳定著称”的公务员考试的热情就越高涨,这样的热情可能会迟到,但从不缺席。在这趋势背后的事实是,每当经济形势越不理想时,大众报考以“稳定著称”的公务员考试的热情就越高涨,这样的热情可能会迟到(延迟),但从不缺席。
曾经有人开玩笑地说过,经济学上有“口红(消费)指数”(经济衰退和口红销量成反比),或许“公务员招录比指数”也同具参考价值。通过以上案例,我们看到即使招录比、落榜数等考公数据完全的公开透明,在准报考者完全能意识到“竞争白热化且加剧”态势的情况下,报考热情却丝毫不减。
即便是北京大学的毕业生,2019有近80%(77%)最终落脚点在体制内和偏体制内,进入了党政机关、事业单位、高教单位和国有企业,而民营企业就业比例仅为11.84%。这显示出内卷的势头极其凶猛,“从众跟风和80/20”的魔咒难以破解。
因此,我想告诉大家的是,当大环境,尤其是经济大环境处于极端情况时,若内卷持续加剧,不理性和非良性的行为会导致求职者在特定就业方向(如公务员)上的“低胜率”。在这种情况下,真正足够理性和合理的职业定位和规划就很可能值得重新思考,避免陷入日益加剧的内卷化跟风陷阱中。
2019年,全国金融业的平均年收入为13.14万元,居于各行业前列。尽管该行业在2016年历史上首次被IT行业超越而居于次席,但至今始终稳居前三。此数字是全国平均水平的两倍以上。综合多方数据统计,金融业中最具代表性的几个细分行业的数字则分别是:基金业超过50万、证券业超过40万、银行业超过30万、保险业近20万。
这些数据证明了金融业的吸引力和求职者对其持续的热情。然而,根据80/20定律,大多数金融业高薪追求者最终都会失望而归。这是一个年复一年、不断重演的固定剧本。
无论你是不是正在为金融业而奋斗,以下几个事实值得提前了解:
首先,金融业中只有极少数人赚到了超过99.99%其他人的钱。这种极端的两极分化非常严重,是金融业独有的现象。
其次,金融业高薪职业大部分集中在投资领域。基金业的平均收入最高,其次是证券业、银行业和保险业。然而,全国券商从业人员的平均年薪超过40万,但中位数仅为10万出头。
以券商研究所行研岗为例,全国每年只有600-800个名额,而只有少数券商不太依赖社会资源。这意味着,单单北大光华、清华经管和清华五道口的金融专业科班毕业生就可以超过这个名额限制。
而且金融业的形势不确定性很大,各细分领域冰火两重天。加上整体就业形势的严峻,内卷现象加剧,竞争强度可达历史之最,甚至可以和08次贷危机后的5至6年相媲美。
最后,如果想争取任何一类理想或抢手的工作,都需要充分准备。如果目标过于高,那么你所做的努力很可能付之东流,而且难以保证成功,即胜率过低且机会成本过高。
根据我即将提出的“求职简历关以必要条件逻辑为主”逻辑,我们必须具备与目标岗位相关的实习经验才能找到绝大部分“好工作”。然而,由于时间和精力有限,我们无法对数以万计的职业进行全面涉猎。
即使我们偶然在做过的三四份实习后发现了一份心仪的工作,在面试中,相关实习经验的深度不足以应对拥有更垂直、更久实习周期、更高质量实习经验的竞争者,想要脱颖而出的胜算非常低。
虽然金融业是不可或缺的重要产业,服务于实体经济,理论上只要长期看好中国经济,即便是下行时期,金融业作为强周期性行业,也不存在夕阳行业之说,其抗压能力可居顶级。考虑到其在当前国内经济增长结构中的特殊性,金融业特别是投资业在未来几年内仍然值得期待。
但是,基于上述“无保底、低胜率和机会成本”的逻辑,以及整体就业大环境的现状,我强烈建议大家务必先确定自身匹配的具体金融细分行业和目标岗位,并在有针对性的规划下评估自身的竞争力。在当前就业环境下,切勿盲目地将所有的精力和机会都投入到一个方向上,这样很容易自欺欺人,得不偿失。
随着互联网和大数据时代的到来,商业分析师(Business Analyst,以下简称BA)成为了近七八年内的新兴职业,商业分析专业(Business Analytics,以下简称BA)也相应走红。
虽然BA专业在全球各大高校及国内部分高校成为了最大热门之一,但令人遗憾的是,在前来咨询“读BA到底好不好?读BA今后就业好不好?”的学员中,我们发现98%的学员并不适合从事BA这类职业,最终不得不放弃BA专业。
截止2021年4月,已有超过190位曾从事BA类职业的学员意识到这并非当初所想,希望尽快调整职业规划。这些学员无一例外地表示认同我们在社交媒体发布的相关文章及内在分析,但却无法回头。
如果你仍然对BA心存幻想,考虑选择BA专业但尚未决定,或许还有机会。但不论你最终选择与否,请先仔细阅读以下分析。
a.BA到底是什么?
许多人在网上分享了各高校BA专业的课程和要求,但很多学生并不理解这些内容,因此在考虑BA专业之前,首先要弄清楚BA是什么。
为了养成思考问题时先定义关键词和前提的习惯,需要进一步分解问题:B代表商业,A代表基础分析或深度分析。因此需要回答以下问题:
商业是什么,它在国内的发展趋势如何?什么是商业分析?它的发展趋势如何?什么是商业分析学?它的发展趋势如何?商业是一个广泛的概念,随着国家经济的发展而发展。随着数据爆炸和互联网时代的到来,对数据分析和挖掘的需求越来越高,因此从宏观角度来看,BA在国内的整体发展趋势是好的。
接下来需要分析在商业领域内,你应该选择哪个行业和领域来进行分析。不同行业和领域之间存在着朝阳和夕阳的差别,而你的特点、兴趣和价值观也会影响到你的选择,因此需要尽早明确这一点。
商业分析涉及到行业分析,包括基本面分析,不需要太多量化部分。在这个领域工作时,对代码和编程的要求不高,相对来说更偏向于定性商业分析。这种职位通常是中后台支持职位,处理的内容通常是商业决策过程中的一些碎片化部分。如果无法从全局出发跟踪整个项目或决策的前后,你的职业发展将受到限制。
商业分析学涉及到更多的量化分析,属于量化分析类别。它需要运用各种统计软件和编程思维来处理大量数据,从数据采集到基础分析再到挖掘,研究数据背后为组织经营提供启示。近年来,国外在这个领域设立了越来越多的硕士项目,如数据科学、商业分析学和商业分析等,这些项目对学生的要求也各不相同。
综上所述,商业分析学的发展前景比传统的商业分析更好,因为它包含了数据挖掘的部分。对于分析问题和学习成长来说,完整性和自主思辨的空间更加宽广。
b.BA的就业前景如何?
首先,任何关于“读BA今后就业好不好”的问题,都应该分为两个部分来考虑:
读完BA之后,是否容易找到BA相关的工作?读完BA之后,BA职业的发展前景如何?需要注意的是,BA本身是一个广泛的概念。在BA专业出现之前,商业分析这样的职业已经存在于就业市场中。传统商业分析的核心是定性分析,使用商业分析工具和模型为商业咨询和决策提供依据。尽管也涉及对数据的分析,但数据分析只是辅助性的。
而近年来,出现了商业分析的一个细分领域——量化商业分析。它以定量分析为核心,主要涉及数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用。商业的定性分析只是其中的一小部分。显然,这是两种完全不同的职业。
然而,我发现在我接触的学员中:
? 30%以上的学员只关心第一个问题,而忽略了第二个问题;? 70%的学员问的是关于从事“量化商业分析”职业的情况;? 35%以上的学员不清楚“传统商业分析”和“量化商业分析”之间的区别;? 20%以上的学员甚至不知道这两种职业的存在。
考虑到篇幅和全文结构的限制,我无法详细介绍BA职业的各个方面。最近有一位学员问我,“商科本科,留学读商业分析硕士(MSBA)就业好不好”,因此我将从这个问题入手,分享我的观点:
? 首先,MSBA的就业率不错,但职业发展前景令人担忧。
? 其次,高就业率不一定等于好职业,因为高就业率不一定等于良好的职业发展。
详细来说,
BA方向高就业率的背后实际上是因为这个领域的大部分职位都属于后台性质,门槛并不高。
BA类职业主要分为传统商业分析和量化商业分析两个方向。传统商业分析主要以定性分析为核心,其工作内容以商业咨询与决策的依据为主,而辅以商业分析工具/模型;而量化商业分析则更偏重于定量分析,主要包括数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用。
然而,读完BA后找BA工作的高就业率并不代表职业发展前景好,因为大部分找到的工作都是偏后台的,其工作内容包括机械性、重复性和可被标准化程度高,创造性、参与决策度、劳动附加值低和不可替代性低。实际上,随着科技进步和数据分析智能化的发展,该职业的不可替代性会逐渐下降。
更多有关前中后台的内容可参考下文
陈思炜职业规划:【陈思炜独家干货】不止在金融行业,放之四海而皆准!一文解析前中后台的奥秘!(深度长文,共6501字)
这些后台性质的BA工作所需运用的技术并不是真正的高级技术,因此容易被标准化、程序化和智能化。这也是为什么大部分BA类职业的职业成长性较低的原因。因此,我们需要注意,BA方向高就业率并不一定意味着职业发展前景好,而是因为该领域的大部分职位属于后台性质,门槛不高。
寻找具有较高职业成长潜力的BA工作在BA领域是一个极具挑战性的任务
虽然某些岗位可能以“Business Analyst”或“Data Analyst”为名称,但大多数(约90%)属于使用“非高级技术”的后台类BA。尽管这些岗位可能根据其岗位描述与“传统BA”有所区别,但是对于很多非BA专业的人来说,这些工作所需的量化技能是可以在简短的几个月自学或通过校内的2-3门计量类、编程类课程学习后完全可以胜任的。
真正的高级技术型BA通常被称为“Data Scientist”,但名称并不总能准确地反映其性质。较为可靠的判断方式是,查看岗位描述中是否偏好拥有数学、软件工程等相关专业博士学历,且薪资水平远高于一万多元。这类BA/DS通常具有更高的职业成长潜力。
在职场中,我们可以轻易地发现某些大公司的数据分析部门中,约有5-10%的BA/DS具有相关专业的博士学位,其中许多人拥有该专业的本科学历。尽管这些BA/DS的工作仍围绕着建模和编程,但在深度挖掘、决策制定、工作分配和创造性等方面具有高度参与度。相比之下,低成长性的后台类BA通常需要根据要求在平台上找到数据、进行数据清洗,然后使用基础的统计模型分析得出初步的分析报告。一旦报告提交给高级技术型BA/DS,他们通常不再参与后续的深度分析工作。
高级技术型BA/DS通常需要与公司其他职能部门进行对接,以制定和调整商业决策。对于大部分BA/DS员工来说,如果没有参与权限,他们的存在感和成长空间通常非常有限。某种程度上,大多数BA/DS的工作实质类似于“数据行业的车间流水线工人”,即虽然暂时在市场上有一定的需求,但随着时间的推移,他们可能会加速被机器替代。
另外需要注意的是,拥有博士学位并不一定能够使你顺利地从事高级技术型BA工作。并不是所有博士学位的含金量都足够高,因此你需要确保你的博士学位能够满足未来高成长性BA工作的要求。这与你所在的学校、项目、专业方向、课题方向以及研究方法密切相关。
与市场营销、财务会计、金融等专业不同,BA工作的市场需求相对较少,只有一些大型企业拥有足够海量的数据才会设立大量的BA岗位。因此,满足条件的公司数量是非常有限的。
此外,选择读BA专业并不意味着我们只能从事BA工作,但是这也意味着你选择读BA专业后,今后从事其他类职业的成功概率会受到限制。即使在互联网时代和大数据时代,多学习一些统计分析和编程也不能完全弥补选择读BA专业的不足。
这个问题的解释很简单,我们需要根据后文提到的“求职简历关之必要条件逻辑为主”来考虑。其中的一个必要条件是毕业院校排名能否满足岗位底线要求。
首先要了解的是,在BA领域极度热门且竞争激烈的情况下,许多人可能会因为选择BA而放弃原本更有把握申请其他专业并进入排名更高的学校。这种情况在高等教育领域内外都很常见。
举例来说,在美国,许多本来有望进入综合排名前十甚至前三的商科专业学生最终被分配到排名较低的学校,因为他们选择了BA专业。然而,当这些学生毕业并开始找工作时,他们可能会发现BA并不像他们当初想象的那么好,或者BA相关的高端工作竞争异常激烈。当他们转而寻找非BA类商科学生也在寻找的工作时,他们的学校排名可能会成为限制他们就业的障碍。
其次,许多顶级企业设置了隐性的“GPA不低于3.5”的门槛要求。这意味着,如果你读了BA,你必须经常遇到数学和编程课程。虽然实际情况是,大多数BA学生即使在从事BA工作时也只需要掌握非高端技术,因此这些课程中的大量知识技能并不会在工作中得到应用。然而,为了维持GPA并应对这些课程,他们不得不花费大量时间自学。
对于那些不太擅长数理和编程的学生来说,这些时间成本也很高,因为这些课程对他们的机会成本有很大的影响,包括求职社交、职业定位、职业规划、面试准备和实习机会等。
因此,我认为应该给那些认为读了BA就能找到好工作的人泼冷水。我和我的团队在各种新媒体平台上多年来一直在这样做,但即使我们已经有亿计的总阅读量,市面上对BA的需求也没有减少。这也符合80/20定律、从众心理和内卷现象的关系。我想再次强调,身边的人不应该决定你的选择,而适合你的才是最好的。人各有志,三百六十行行行出状元。
由于BA专业的火热,针对学员给我的留言,我再补充几个案例:学员1提问:我学习了营销学本科专业,计划出国读商业管理(BA)或数据管理的数据科学研究生,因为这些领域的毕业生年薪相对较高。但是也有一些老师告诉我,营销学的发展前景更广阔,未来机会更多,而且财富会持续并加速积累,相比之下,像数据分析师等职业会随着时间失去优势,就像80%的程序员一样,只是一份年轻人的工作而已。但是这是否属实呢?
我的回复:你的问题,我和你的老师有相似的理解,但我想进一步阐述:
学习Marketing的人可以学习一些量化分析软件的应用(前提是需要掌握统计、计量分析的原理),包括一些基础的编程知识(实际上统计软件也需要一些编程知识)。这对于你的工作非常有意义,但这并不意味着你必须要读一个硕士学位或者上一些高阶的数据分析课程。
正如我在文章中所说的,大多数BA类硕士,特别是半路转向量化方向的BA硕士,毕业后很难找到高薪的数据相关工作。他们能够找到的工作大多是基础性的数据分析类,类似于许多年前在美国读统计学硕士毕业后做统计分析师的人。这类工作的薪资不一定高于营销领域。这些职业在未来的3-5年内将受到AI的冲击,因为其中有很多部分可以通过程序化、标准化、智能化来实现。
举例,如果某一天某家数据分析巨头公司开发出了一套爬虫和挖掘的中台系统,那么原本手动进行的数据抓取、清洗和基础数据分析等工作,可能会失去竞争力。过去,10个人可以完成100个单位的工作,但随着越来越多的机器智能可以替代人力,效率会提高。企业可以通过减少人力成本或增加考核难度来实现变相“优化”。因此,长期关注“人效”的优化对于任何组织来说都非常重要。
如果想要走这条路,最好的方法可能是读一些有扎实量化和编程基本功的博士,并多参加高含金量的项目或实习。需要注意的是,读博和读硕在这方面有所不同,对相关专业领域没有热情或天赋的人不应轻易尝试,因为机会成本非常高。
至于读营销是否比上述途径更好,这取决于你是否适合从事营销,并且专注于长期积累。实际上,营销类工作的职业发展不确定性也很高,头部效应非常明显。毕业后,应尽可能进入头部公司,优先考虑具有互联网基因的公司。营销以消费者行为为核心驱动,而消费者行为(2C)已经转向线上为主导,因此互联网公司具有天然优势。
而且营销需要理解整个闭环,如果一直在某个细分职能上充当“螺丝钉”,那么成长和薪资增长都可能受到影响。相对而言,互联网公司采用以事业群(产品/业务)为基础的扁平化组织结构,对营销类人才更加友好。(当然,也可以考虑传统擅长营销的行业,特别是数字营销类岗位,但需要注意行业壁垒是否过高。)
学员2说:您的文章写得非常好,非常贴切实际的BA美国就业市场情况。许多人吹嘘BA领域需求旺盛,毕业生年薪可达50万美元以上。但他们通常不会告诉你,对于没有身份的中国应届生来说,BA领域的需求非常有限,尤其是对于毕业生。这种工作大多集中在加利福尼亚州、纽约和新泽西州,年收入大多数只有7万美元左右,对于当地的生活来说可能会有些拮据。
我回答说:确实,从您的话中可以看出,7万美元的年收入的确有些低。但低薪并不是最可怕的,最可怕的是许多“数据工业的车间流水线式伪分析性工作”缺乏职业发展和成长性。
市场上大量宣传“BA好、BA棒、学好BA工作不愁”的机构主要以实习、求职培训和推荐全职工作为主要业务,他们出于自身利益,在科技发展的潮流中引导学生学习编程、数据挖掘、机器学习、商业分析等领域,或是参加他们的远程项目。等到“智商税”被征收完毕后,他们就会推卸责任说:“你们不够优秀,所以没有找到理想的工作。你们的就业不顺利是你们自己的问题,而不是因为你们学的专业不好。”
那些在职场上受挫的人常常选择“鸵鸟”式的回避,他们认为自己的求职结果是由于多种因素决定,无法证明上述言论是否成立。他们通常认为自己倒霉,即使被欺骗了,也不会让太多人知道他们的丑闻。然而,这些无良机构正是利用这种“鸵鸟思维”来行骗的。
大学生在选择专业时,常常陷入“生化环材四大天坑”这一误区,
即错误地将专业发展前景和自己未来的就业前景等同起来。
例如,在“生化环材”这一学科中,许多学术界权威曾公开表示:“21世纪是生命科学的时代。”
这句话引导了许多学生选择了与生命科学相关的专业。
然而,让人感到惊讶的是,这些专业后来却被列入了大众所谓的“四大天坑专业(生化环材)”之列,用来嘲讽那些最初对就业前景抱有高期望的学生。
实际上,这是因为学生们误以为学科的发展前景与就业前景一一对应,而忽略了许多其他因素。权威人士所说的“好”,指的是该学科对应的产业领域。在产业、学术和研究等多方面因素的影响下,这些领域的进步对社会的发展至关重要,因此“相关人才”非常受欢迎。但问题在于,需要哪些“相关人才”以及这些人才在哪些职业上能够感到满意,是需要仔细分析的。
首先,所谓“产业前景好”仅仅是从行业的角度来看,不能直接等同于相关专业的就业和职业发展前景好。
其次,不同职能类型(前台、中台和后台)的职业发展成长性存在巨大差异,即使从业者都能胜任岗位工作。前台的职业发展成长性最好,而后台的则最差。
无论我们选择的学科/专业所对应的发展前景有多好,
如果从事的工作职能偏向后台性质,那么职业发展成长性的平均值一定是偏低的,这是与全社会所有职业相比较得出。如果职能偏向前台,职业发展成长性的平均水平有望达到中高至高的水平。如果是偏中台,通常是高级技术型工作,而职业发展中期可能转为综合管理型。这是许多学生存在误区的地方,实际上,在上一节里已经阐述了BA的情况,逻辑也类似。
如果你对职业发展的成长性要求较低,那么后台性质的工作可能更适合你,但这样的工作相对更枯燥、更重复性,今后被新技术替代的可能性也较高。在整个大健康相关产业里,仍然有足够多的就业机会。
但即便你认为多年后会不会被淘汰的事情今后暂不考虑,那眼前的“低成长性”你真的能接受吗?如果体现在与成长性最可能直接挂钩的薪资涨幅上,每年2-5%,起薪10万,5年后的薪资范围在11.04万12.76万,10年后在12.19万16.29万,你确定OK吗?
不要以为这只是特殊行业的特殊情况。前不久,我遇到了一个10年前以管培生岗位进入四大行的学员,起薪接近20万,10年过去了,目前年收入还没到25万。我替他算了笔账,他的年化薪资涨幅仅2%多一点点。在各行各业的后台类职业上,这样的案例非常普遍。因此,不要陷入“幸存者偏差”的误区。不要动不动就拿出身边某一两个个案来得出结论说“谁说的,这人做的偏后台怎么现在这么牛了?”
我多次强调,在职业定位和职业规划方面,我们需要考虑样本大小,并且要注意个案发生的内在复杂原因。尽管人力资源是典型的后台职业,但我们可以思考为什么阿里的彭蕾能够从人力资源出身成为支付宝的CEO和蚂蚁金服的董事长。
然而,数据统计显示,世界500强企业的近几十年的数据统计表明,高管的从业者中,70%到75%具有业务类背景(前台),近20%是技术类出身(高级技术型中台),只有约5%的人是后台出身。
这些是大样本下提供的客观事实。如果我们深入研究彭蕾的成长经历,我们会发现,尽管她从人力资源部门开始工作,但她是阿里巴巴的18罗汉之一。在阿里巴巴上市之前,已经有11位联合创始人离开了,彭蕾是仅剩的7位原老之一,包括马云在内。即使仅从信任的角度考虑,她也有资格成为高管,这对于普通人也不难理解。
综上所述,判断“某个专业是否好”对于大多数人来说更实际的是考虑“读了该专业后未来工作是否好找,以及职业发展是否好”。
我们需要考虑的不只是某个专业或行业的发展前景如何,而是必须综合考虑多个方面,包括:
个人适合从事哪种工作?所学专业的对口行业是否好找?如果进入非对口行业,是否有机会?在该行业从事该职业后的个人发展速度、薪资待遇、工作强度等如何,自己是否能接受?
职业定位和职业规划非常重要,每个学生都应该尽早进行。不要一味地按照“读什么专业以后(对口)发展怎么样”来思考问题,而应该“以终为始”,先从就业和职业发展的角度入手分析,再行倒推“读什么专业”才是与目标相匹配的。这种逆向思维可以最大程度地帮助我们避免“专业与就业对号入座划等号”的定位误区。
职业定位和规划并不是大学毕业后才需要做的事情。根据2021年最新的在两会中提出的“5,2,1”教育改革精神,国家教育部和各地方相关教育部门将陆续引导中学生群体,确保50%以上的初二学生分流到职业学校而非普高,并鼓励初三和高一的学生积极思考是否继续普高→高考→综合性大学的学业规划。这将有助于广大学生尽早进行职业定位和职业规划。
18世纪60年代至19世纪中期的第一次工业革命是机械化革命和蒸汽技术革命。全球化得以实现,蒸气轮船和蒸汽火车等新型运输工具的出现使得人类历史上出现了首次大规模的机器代替人工。蒸汽机的应用也使工厂制代替了手工工场。
第二次工业革命从19世纪70年代至20世纪初,是电气化革命和电力技术革命。电器得到广泛应用,进一步推动了能源、工业、通讯、运输等领域的效率。电灯、电话、汽车、飞机、电影放映机等新发明进一步扩大了人与人之间的活动范围和交流效率,推动了全球化进程。
第三次工业革命是自动化革命、计算机及信息技术革命,从二十世纪五十年代至今。原子能、航天技术、电子计算机、人工材料、遗传工程等技术迅速发展。互联网进一步打通了全球化,工业机器人进一步提升了生产效率。互联网技术催生出以电子商务及各类线上商业为代表的新产业,对传统实业及传统职业产生了巨大的冲击。
现在,人类正处于第四次工业革命(工业4.0)与第三次工业革命的过渡期。虽然部分技术仍然欠成熟,但其他技术已经领先,如大数据、云计算、人工智能、物联网、新能源、数字化制造、人机交互、移动互联网等。这些技术提高了生产力和各类资源配置效率,但同时也对人们的行为习惯和劳动力市场产生了新的冲击。
在人类历史上的每次工业革命中,总会出现失业潮。旧劳动力被摒弃的主要原因是,一是效率不及新技术赋能下的自动化、智能化设备,逐步被取代;二是无法满足新技术下产生的新社会需求,被直接淘汰。转型成功率存在不确定性,只有少数人能得到再培训再就业的机会。
为了确保个人的就业稳定,以上两个规律给我们带来了启示:
首先,我们应该走在新技术的最前沿,成为引领新技术的少数人,而不是被动地被技术所改变的大多数人;
其次,我们应该选择那些不容易被自动化和智能化所取代的职业。对于第一个规律,专业解释是我们应该尽可能从事“高级技术型中台”类职业。但是,关键在于如何辨别哪些才是真正的“高级技术型中台”,哪些只是“伪高级技术型中台”,实际上是“中低技术型中后台/后台”。例如,BA就是一个最典型的例子。
随着大数据技术的发展和深度学习算法的改进,智能时代正式到来。这个时代带来了许多令人惊奇的社会事件。例如,2016年,AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石,2017年完胜柯洁。谷歌公司接二连三地开发了无人驾驶汽车和适用于多种场景的机器人。2018年,无人驾驶清洁车在上海松江地区正式上班。同年底,海底捞餐厅开始使用机器人服务员。2020年,百度研发的无人驾驶出租车在北京出现。手机应用的信息流内容以及背后的推荐算法也不断发展,实现了“千人千面”的个性化推荐。金税系统通过大数据挖掘识别偷漏税疑点。在刑事案件侦查方面,某国执法部门通过检测发现了某些别墅区中特定的几栋别墅的用电量非常高,随后迅速破获了好几起大麻种植案件。可以说,“运筹帷幄,决胜千里”,通过这些技术手段可以精准锁定犯罪嫌疑人及其窝点。
在这些令人瞠目结舌的新闻背后,传统劳动力正在进行更新换代。由于企业降薪或裁员的信息本身较为负面,因此公关部门必须处处小心,严防泄露。失业、待业和再就业的新闻同样对社会来说负面,我们很难从身边的渠道获得一手的相关信息。但是,通过招聘端,我们可以发现许多问题。企业招聘岗位中越来越多出现一些新面孔,包括供应链管理师、商业分析师、数据科学家、算法工程师、用户增长师、人工智能训练师、全媒体运营师等偏中台技术型的职业,以及智能制造工程技术人员、网约配送员、电气电子产品环保检测员、无人机装调工、高铁线路综合维修工、装配式建筑施工员等很可能偏后台的职业。
首先要指出的是,现在出现了许多新兴职业,无论是前台还是后台,都需要运用新技术。因此,为了胜任这些职业,必须接受充分的职前教育。如之前所述,“再培训再就业”虽然有一定的不确定性,但我们不一定能获得足够的资源来学习新技能,也不能确保学习的效果和求职的最终结果。
其次,如果你想成为“高级技术型中台”人才,你需要充分评估自己的能力,而不仅仅是出于一时的兴趣和热情。大多数高级技术型中台职业,例如数据科学家和数据分析师,需要拥有与数学、计算机软件工程等强相关的博士学位。
虽然硕士学位和博士学位都是研究生学位,但二者之间有很大的差别。大多数硕士研究生的培训方向仍然以应用为主,而其余的硕士研究生则可能看似是以学术研究为导向,但最终因为门槛问题而放弃读博,只有很小一部分硕士研究生最终继续读博深造。此外,博士毕业生的最终职业走向也并不一定能够与其学历相匹配。
在这种情况下,我们可能需要从另一个角度来看待这些现象。如果再培训和换职业存在不确定性,那么我们是否应该选择那些不容易受到新技术冲击的职业呢?否则,即使我们现在成功转型,未来的来回折腾岂不是风险很大?
这种逆向思维实际上很有意义。在工业革命和科技革命推动的再就业浪潮中,大多数人通过再培训或新兴教育培训成功转型为后台工作。这种职业类型本身的不可替代性较低,因此再次受到技术冲击并重新折腾的风险也是最大的。
首先,我们必须认识到,确实存在那些不容易受到新技术冲击的职业,并且具有非常明显的规律性。在这里,我将从相反的角度列出“最容易被技术冲击和替代的职业特点:
1高度机械化和重复性工作;
2对创造力和想象力的要求非常低;
3容易标准化的工作;
4可以通过程序自动化的工作(通常与第三点有关);
5涉及决策的程度非常低(即“螺丝钉”属性)。
任何职业,如果具备上述特征中的任何一个,都需要引起警惕。如果同时具备这些特征,则风险会更高。
如果你从事的职业需要大量运用社交力、沟通力、情商、同情心、创造力、想象力、审美、艺术性、文学性、复杂手艺、工艺和技术等能力,那么恭喜你!只要你目前保持非常胜任的水准,根据人类社会的新技术和发展趋势,你在短期内至少未来十年是难以被替代的。
与社交力、沟通力、情商、同情心相关的职业可以分为三类。首先是那些面向外部的前台职位,例如各种咨询师、对外培训师和销售人员等。这些职位不仅能够直接为组织创造收益,还能够积累人脉资源,对职业发展有很大的帮助。
但是需要注意的是,有些职业虽然看似是面向外部的,但实际上对组织的贡献非常有限,例如政策性银行的业务人员和传统行业的公关人员。这些职业无法接触到优质资源,也无法被归类到“强关系驱动型工作性质”的职业中。
其次是管理型中台职业,这些职业需要连接内部和外部的能力,因此具备不可替代性。最后是后台职业,虽然承担了一定的被替代风险,但仍然有些内容是不容易被替代的,例如人力资源岗位中的对内连接工作。
与想象力、创造力、审美、艺术性、文学性等相关的职业主要是设计类和创作类职业。虽然现在一些门户网站使用人工智能完成部分新闻稿的撰写和发布,但实际上只能解决一些特别容易标准化的文稿,对于绝大部分图文类创作还无能为力。
与复杂手艺、工艺和技术相关的职业包括厨师、按摩师、健康照护师、医师、各领域高级技工以及各种高级技术型中台职业。虽然技术发展不断推进,但是这些职业需要高度专业化的技能和知识,依然是难以被替代的。
5.1 30%的财会类工作能被人工智能代替
在过去几十年中,财务会计一直被视为“稳定”的“铁饭碗”工作。财务会计是整个社会运营所必需的职能,因此人才需求量大。由于财务会计一直以来都被认为是“技术性职业”,大部分人认为它虽然成长性不高但技术活应当是“越久越香”的。然而,近年来财务机器人的出现像一颗重磅炸弹,给整个行业带来了巨大冲击,也给千万财会行业从业者带来了无尽的焦虑。
最早被曝光的财务机器人出现在著名的四大会计师事务所之一的德勤。仅需占据不足1平方米的办公空间,这个貌不扬的小机器在短短10分钟内既高效又准确地完成了一个普通财务人员1小时的工作量,几乎可以24小时持续输出,无需上下班、无需午休、无需请假、无需年假、无需调休。由于是机器人,连行政、人力、运营等各类管理成本都省了,
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