以信息化平台为依托 以大数据分析为牵引推动智慧资助迈上新台阶

　　作为安徽省智慧资助首批试点单位之一，安徽大学在智慧资助的实现路径与方法上不断探索，以信息化平台为依托，以大数据分析为牵引，不断推进家庭经济困难学生的精准识别、精准帮扶、精准预警和全过程动态管理，走出一条具有安徽大学特色的智慧资助之路。

　　一、立足资助前端，聚焦精准识别，主动发现资助对象

　　精准识别学生的家庭经济困难情况，是做好学生资助工作的基本前提。探索建立一套科学合理、行之有效的就学经济压力测评体系，是我校智慧资助建设的首要工作。我校结合实际，经过广泛调研、测算和验证，设计了科学量化的经济压力测评体系，通过线上量化测度、线下民主评议相结合方式，最大程度识别出家庭经济困难学生，确保“应助尽助”。

　　截至目前，学校已连续３年通过智慧资助系统在线发放经济压力测评表，利用数学模型量化致困因子指标，实现经济压力值自动排序、资助对象自动提醒、困难等级自动匹配。学校重点排查经济压力值高而未申请认定、经济压力值低而申请认定的两类学生群体，避免学生由于自尊心或其他原因错过申请，以及虚假贫困反而申请等情况，确保资助工作精准、公平开展。

　　此外，学校依托校园一卡通数据，对学生的消费行为进行分析，主动发现有资助需求的学生，为他们按时按需发放隐形资助，有效弥补经济困难学生一揽子认定、助学金按批次发放常规政策上可能存在的不足，让学生资助工作更有温度。

　　二、把握资助中端，聚焦精准帮扶，优化重塑资助流程

　　学校立足实际需求，本着规范透明、智能高效的原则，在全面梳理的基础上，进一步优化重塑资助流程，并据此打造智慧资助系统，为学生资助管理、服务和监督提供更加精准、及时、有效的平台支撑。

　　目前，安徽大学智慧资助系统基本实现了资助项目全覆盖（含国家资助项目、学校资助项目、社会资助项目等）、资助过程全记录（含诚信承诺、经济压力测评、资助申请、三级审核、两级公示、家庭走访等）、资助档案全存储（如家庭经济信息、各类申请表等），推动了资助工作无纸化、透明化，项目管理标准化、规范化，资助服务智能化、便捷化。

　　面向学生，系统提供PC端和移动端的申请入口，智能提醒符合条件的学生申请相应资助项目，实现资助项目和标准与学生实际情况和需求相匹配（譬如，提醒认定为家庭经济特别困难的学生申请一等国家助学金，提醒成绩排名靠前的家庭经济困难学生申请国家励志奖学金等）。同时，推送政策解读、温馨提示等个性化服务，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。

　　面向辅导员等资助业务人员，集辅助认定、智能匹配、工作预警、精准画像等多种功能为一体的业务系统，帮助他们从靠经验到看数据，从笼统到精细，实现精准帮扶和关怀的有效落地。譬如，系统会向辅导员推送近期家庭遭遇变故的学生名单，提醒辅导员及时关注，并在下一学年认定家庭经济困难学生时予以重点考虑。

　　面向管理人员，借助系统的计算功能，根据学校设立的总资助指标，结合各学院家庭经济困难学生实际分布情况，分类分档、科学分配资助指标，打破“一刀切”，最大程度地发挥资助资金“雪中送炭”的作用。此外，系统支持“钻取式查询”，可随时调阅第一手资料，随时追溯资助流程，过程监管更加有力有效。

　　三、延伸资助后端，聚焦精准预警，纵深推进资助育人

　　安徽大学本着资助育人的工作理念，依托大数据分析技术，探索建立家庭经济困难学生全方位动态预警机制，有效实现对资助对象的教育引导。

　　一方面，借助“教管服一体化平台”建设契机，在实现与教务、学工、团学等部门数据互联共享的基础上，对受助学生的考勤、学业、第二课堂、消费、社交、上网、作息等多维特征进行精准画像，促进资助管理人员反观帮扶措施，并适时做出相应调整。

　　另一方面，发挥大数据的“导航仪”作用，通过对学生多维度、多角度校园大数据的分析预测，开发了生活预警、学业预警、安全预警、心理预警等功能，对学生的异常动态进行实时预警。譬如，将学生成绩下降、迟到早退、消费反常、上网成瘾等异常状态信息点对点推送给辅导员，以便辅导员及时发现问题，有针对性地落实生活帮助、学业辅导、心理疏导等帮扶措施，切实提高资助育人工作的针对性和实效性。