《2018中国地方政府数据开放报告》暨“中国开放数林”指数在沪发布

　　央广网上海5月30日消息（记者傅闻捷）日前，在2018贵阳数博会上，复旦大学联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布了《2018中国地方政府数据开放报告》（以下简称《报告》）暨“中国开放数林”指数。“中国开放数林”指数由复旦大学数字与移动治理实验室出品，是国内第一个专门针对地方政府数据开放的系列评估报告，自2017年5月首次在贵阳数博会发布以来，每年定期发布。

　　“中国开放数林”指数发布

　　“中国开放数林”指数由复旦大学数字与移动治理实验室基于多年研究积累和数据监测分析制作完成。“开放数林”指的是开放数据的森林，意喻我国开放数据的生态体系，主要包括作为开放数据供给侧的各级政府、作为开放数据需求端的各类数据利用者、作为开放数据受益者的广大社会公众等。该指数邀请近四十位我国数据开放领域学、研、产各界的专家与学者共同参与，基于数据开放的基本原则，借鉴国际数据开放评估报告指标体系的经验，立足我国政府数据开放的政策要求与实践现状，构建起一个系统、科学、可操作的评估指标体系，并基于该体系对我国已开放数据的地方政府进行综合评价，制作指数报告，提出优化建议。

　　《中国地方政府数据开放报告》定期发布“开放数林指数”，持续追踪我国地方政府省局开放生态体系的形成与发展，精心测量“数木”们的树形、高度、粗细、材质与价值。开放数据，蔚然成林，一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开，终将成长为一片繁盛多样、平衡清朗、持续循环的“开放数林”。

　　《中国地方政府数据开放报告》系列报告

　　中国开放数林指数专家委合影

　　5月27日下午，《政府数据开放与创新发展》论坛及颁奖仪式在贵阳国际生态会议中心召开。贵阳市委常委、常务副市长徐昊，世界银行发展数据部首席经济学家Amparo Ballivian，澳门特区政府行政公职局副局长曹锦俊，国家信息中心大数据发展部数据管理与开放处处长刘枝，提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室副主任牟其林，交通部公路科学研究院智能交通中心副主任工程师、教授级高工刘冬梅，贵阳市信息产业发展中心主任曹谦，电子科技大学政治与公共管理学院院长、教授汤志伟，武汉大学人文社会科学研究院副院长、教授夏义堃，中国人民大学信息资源管理学院教授安小米，云南财经大学财政与公共管理学院院长、教授王敏，云南大学公共管理学院院长助理、公共管理系主任、教授邓崧，《电子政务》杂志编辑部主任宋文好，以及来自政府、企业与高校的参会者共计200余人出席了本次论坛。论坛由清华大学公共管理学院副教授张楠和中山大学中国公共管理研究中心研究员、政治与公共事务管理学院助理教授郑跃平主持。

　　贵阳市委常委、常务副市长徐昊在致辞中总结了贵阳近年来政府数据共享开放的经验，希望“论坛能为中国数据的开放和创新发展提供更加具有洞察力、更加具有前瞻性的真知灼见”。

　　世界银行发展数据部首席经济学家Amparo Ballivian作主旨报告，分享了国外政府数据开放推动创新发展的实践情况。

　　复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授郑磊对《报告》和指数进行了解读。《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估，包括8个省级地方政府，38个副省级与地市级地方政府。评估指标体系共包括数据层、平台层、准备度三个维度，每个维度下设有多级指标。数据层是“里子”，是数据开放的核心；平台层是“面子”，是政府开放数据和用户获取数据的载体；准备度是“底子”，是数据开放的基础。郑磊在发言最后呼吁我国各地政府提高“开放数林”覆盖率，保护“开放数林”多样性，促进“开放数林”可持续生长，满足用户对“开放数林”的向往。报告还从加强制度供给，营造有利环境，提升平台体验，开放优质数据等方面对我国政府数据开放工作提出了一系列操作性建议。

　　上海市和贵阳市分别在省级和地市级（含副省级）指数排名中名列第一，获得“数开叶茂·大奖”；贵州、哈尔滨、青岛等省市获得二等奖“数开成荫”奖；山东、广东、广州、济南、佛山等省市获得三等奖“数开丛生”奖；深圳、东莞、惠州等获得优秀奖“数开新绿”奖。这些地方在数据获取、平台体验、基础准备等方面都有优异表现。获奖地方政府上海和贵阳作为获奖单位代表分享了各自在推动政府数据开放中的成功经验。

　　此外，论坛邀请城室科技产品经理张鼎、贵州光奕科科技有限公司副总经理李若瑶、上海对外经贸大学副教授陈瑶等政府数据的使用者分享了各自利用开放政府数据的探索并提出需求。论坛还邀请交通部公路科学院智能交通中心副主任工程师刘冬梅分享了中央部委在近年来数据开放实践中的探索与经验。

　　论坛后，“中国开放数林”专家委员会成员、优秀地方政府数据开放平台代表、企业代表还举行了“开放数林”生态沙龙，反馈《报告》指标体系与评估过程中存在的问题与建议，推进开放数据供给侧与需求侧之间的对话与交流。