项目MECE拆解要素综合数据测评

　　导论：资料分析是什麽？有什么技术要求？你是怎样做资料的？文章首先对资料分析的基本概念进行了阐述，然后对资料研究中常用的资料进行了分析思考，并对资料研究的主要内容进行了阐述。

　　一.资料解析的界定

　　资料分析就是有目的地搜集资料，处理与整理资料，运用统计与数据挖掘等技术进行分析与解读。资料分析就是将资料进行详尽的研读、归纳、归纳，以便从中提炼出有用的资讯，并得出结论。

　　

　　1资料定义

　　资料是客观存在，是一种关于客观事件的发生、发展的数字纪录。随著科技的进步，资料的意蕴也愈来愈广，包含数字、文字、声音、影像、影像等。

　　资料可分成质的与量的两类。

　　质的资料是指对某一事物的性质、名字等进行刻画，是一种无顺序的符号。举例来说，在“性别”中，1是“男”，2是“女”。

　　数量的资料说明数量的性质，或者用来进行代码。例如，交易金额，额度，物品数量，积分，顾客评价等都是定量的。

　　量化资料又可进一步分为三类：有序资料、有距离资料和有比例资料。

　　次序资料：资料的中层资料，以数值代表个别按一定次序排列的资料，不可作四则运算。举例来说，“受教育程度”，文盲、半文盲的比例为1，小学为2，初中为3，高中为4，大学为5，硕士研究生为6，博士及以上为7。

　　固定距离数据（Interval)：指带有间隔特性、有一个单位、没有一个绝对零点、能够进行加法、减法、不能进行乘除的变量。以气温为例。

　　固定比率的变数：最高等级的资料，包括度量单位和绝对零，比如雇员的数量和高度。

　　2资料分析的周年纪念

　　电脑时代的兴起

　　随着计算机技术的进步以及计算机技术的进步，资料处理流程得到了很大的改善。1880年，美国统计局还没有开始利用电脑，它就花费了七年来整理这些数据，最后形成了一份完整的报告。利用这套仪器，我们只用了18个月就做完了一八九○年的统计工作。

　　产生了关系型资料库

　　在20世纪70年代，埃德加·科德首先提出了关系型数据库，并在80年代得到了广泛的应用。RDBM (Relationship Database Method, RDBM）可以让使用者在自己的数据库中书写序列，并从自己的数据库中获取数据。由于可以根据需要对数据进行分析，因此， Relationship和 SQL仍然得到了广泛的应用。他们容易操作，并且有助于保持精确的纪录。

　　

　　资料仓储初具规模

　　80年代末，由于硬碟价格低廉，搜集资料的数目持续大幅增加。在这段时间里，我们建立了一个能够把作业系统中的资料转化成辅助决策的资料的系统架构。数据仓库一般属于云计算，也可以属于企业的主机服务器。和关系数据库不一样，数据仓库一般都是被调优的，可以对询问做出迅速的反应。

　　在明晰了研究目标后，首先要对研究对象进行整理，然后才能确立研究的基本框架，也就是研究的视角和研究对象。在整理分析思路时，运用常用的思维模式进行分析，可以帮助我们更清楚地了解其中的道理，做到”不重不漏“（MECE）。常用的思维模式包括：时间模式，逻辑模式，重要性模式。

　　当然，如今，我们在思想模式之外，实际上也有许多的古典的解析模式，它们都是经过了时间的沉淀和测试的。当你对这个分析框架很了解时，你的思维就会变得更快、更高效。无需重新开始，便可获得更多的成果。比如： SWOT分析模型， STP分析模型， rater指标模型等.

　　学会分析思考模式

　　思维模式指的是人们对于客观事物的一种主观的抽象的表述，利用这种表述可以对问题进行分析，并能更加精确地寻找到问题的答案。查理·芒格曾经说：“思考模式就是在你的脑子里做出决定的工具包。你拥有更多的工具，才能更好地判断局势。”

　　1) structural模式

　　一种思维方式，是把思维的内容作为思维的目标，用来引导思维，表达思想，解决问题。比如麦肯锡提出的“锥形理论”、“五维二H”等理论，就是一个很好的例子。

　　a)5钨-二氢测定

　　也被称为“七个问题”，由美国军队在第二次世界大战期间，第一次世界大战期间，由军队装备维修部门提出。它简单、方便，易于理解、使用，还具有很强的启示意义，因此被普遍应用在企业管理和技术活动中，这对于决策和执域性的活动措施也有着很大的帮助作用，也可以帮助弥补考虑问题的疏漏。

　　b)条理思考

　　它是指一个人在面临工作中的工作，或是遇到困难的时候，能够从多个方面展开考虑，深入地分析造成问题产生的因素，从而有计划地制订出一套有计划的行动计划，并采用适当的方法，让工作可以高效地进行下去，从而获得更高的绩效。

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